日本气象研究所数值模拟现状调研及展望

文章介绍了日本气象研究所利用数值天气预报模式对中尺度天气、台风、气候和海洋变化等进行数值模拟的现状及其展望。     

江苏及邻区现代应力场空间分布特征分析

利用１９８０年１月至１９９１年２月间江苏及邻区天然地震的Ｐ波初动符号，按不同深度分层计算平均节面解，分析江苏及邻区现代应力场空间分布特征。在不同深度上表现出中、深部层应力方向较一致。     

黑龙江的镜泊湖和古渤海国遗址

镜泊湖是我国最大的高山堰塞湖,全国重点风景自然保护区之一;上京龙泉府遗址是1200年前古渤海国的首都,当时也是亚洲屈指可数的大城市之一。     

大功率电法在金属矿勘查中的应用效果

介绍大功率电法在东蒙一个矿区的应用实例，通过大功率电法面积工作确定成矿地质环境，结合电测深利用金属因素确定成体的赋存部位，取得较好的效果。     

玉米小麦垄畦套作高产栽培实用技术

玉米是新民市主要的种植作物，历年播种面积都在百万亩以上，约占全市耕地220万亩的41％，清种玉米占90％以上，平均亩产不足500kg，效益不高，灾年产量较低。为促进种植业改革，发展效益型农业，探讨粮食作物创高产的新路子，我们于1992～1993年进行玉米、小麦垄畦(台畦)高产攻关试验、示范，     

空间聚类有效性评价方法对比与研究

空间聚类是当前地球信息科学与计算机科学领域共同关注的热点问题之一,常用来揭示空间数据分布规律以及发现空间数据异常。空间聚类有效性评价即对空间聚类结果进行定量、客观的评判,对于在实际应用中针对不同数据集选取最优的空间聚类算法以及确定最佳的聚类参数具有重要意义。首先选取并编程实现了数种空间聚类有效性评价方法,包括聚类中心的距离矩阵、距离方差、改进Hubert's统计、Davies-Bouldin、Calinski-Harabasz和基于信息论的空间聚类有效性评价方法等,同时提出了顾及簇间分离度和簇内紧凑度的空间聚类有效性评价方法,并通过试验分析验证了其可行性及有效性。然后在K-Means法对数据集进行聚类的基础上,对比研究了前述聚类有效性评价方法的特性及优缺点。     

测定低应变桩土相互作用阻尼系数的试验方法

低应变桩土相互作用阻尼系数是进行基桩缺陷定量化分析的一个关键参数。利用瞬态激振作用时桩顶入射波与反射波之间的关系,提出了确定低应变桩土相互作用阻尼系数的方法。对砂土、粉土、粘土进行的试验结果表明,低应变桩土相互作用阻尼系数不是一个常数,它随桩侧土受到的上覆有效压力增加而增加。当桩侧土受到的上覆有效压力从30kPa增加到180kPa时,3种土的阻尼系数均增大了30%以上。同样应力条件下,砂土的阻尼系数最小,粉土次之,粘土最大。     

基于空间自相关的区域经济极化结构演化研究——以江苏省为例

从空间自相关视角厘清经济发展水平较高和较低地区的空间组织关系演化规律对区域经济健康发展具有重要意义。在界定集极、孤极和外围等概念基础上,运用地统计分析方法,按两级三区和三级五区结构体系分别构建江苏省全局和局部经济空间极化结构,分析其演化过程,结果显示：①全局空间集极范围不断扩大,孤极数量减少,逐渐形成南集极北孤极、南极北外的空间结构,其间空间自相关作用逐渐增强,区位是极化动因;② 局部空间演化走势不尽相同：沿江和沿京杭运河地区经济空间极化结构逐渐升级,而沿东陇海和沿海地区却相对恶化。因此认为当前江苏省全局空间中南北显著分化和局部空间相背演化现象值得关注。     

黔东南两次冷锋低槽型降水对比分析

利用常规气象观测资料,分析对比2016年8月31日—9月1日与9月9—10日黔东南地区出现的一般性降雨和区域性暴雨天气过程。探讨两次过程降雨发生发展的天气学条件差异。结果表明:两次降水过程均属于冷锋低槽型降水,降水发生前,黔东南受热低压控制,以晴好天气为主,冷空气都是从西北路径入侵,锋面过境时地面辐合线触发降水的发生发展,降水带主要发生在中低层切变线附近,850 h Pa风速有所加强,但未达到急流强度,对降雨的强度有一定的制约。两次过程都存在降水范围大、时间长的特点。所不同的是:降水强度前者弱,后者强,两次降雨过程中低层影响的天气系统存在不同,8月31日降雨的低层影响系统为贵州西南部发展的低涡系统,黔东南上空850 h Pa形势场出现弱的辐合区;9月9日降雨的低层影响系统为明显的辐合性切变线,存在多个呈东北—西南向的以带状分布的对流系统。通过对两次冷锋低槽型降水讨论得出,黔东南冷锋低槽型暴雨预报应着眼于影响贵州的强涡度中心的建立和加强以及其移动路径。     

中国区域经济、金融发展差异分析

基于泰尔指数和GIS地图技术分析了2001年以来中国区域经济和区域金融发展差异。研究表明:全国省域层面金融发展差异显著小于经济发展差异,经济发展差异呈缩小趋势,而金融发展差异呈扩大趋势;经济发展差异主要由四大板块间差异形成,而金融发展差异主要由东部10个省份间差异形成;金融发展格局显著不同于经济发展格局,区域经济发展表现出显著的地带性差异,区域金融发展没有表现出地带性差异,西部省份金融比率提升显著,中部6个省份经济增长提速明显,但金融发展显著滞后。这意味着在区域层面上,经济发展只是影响金融发展的因素之一,其他因素如国家宏观调控、金融空间组织、金融机构的信用区域分配等都会影响区域金融发展。