搜索法-一种无模型矿产预测的方法

在矿产预测过程中,通过提取成矿环境,地质地球化学标准和遥感等成矿变异特征信息,采用新理论,新技术和新方法,搜索能够反映资源体自然特征信息,从而达到预测的目的,因此,搜索法（ＳＣＥＭ：Ｓｈｒｉｋｉｎｇ,Ｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇ ａｎｄ Ｅｘｐｌｏｒｉｎｇ Ｍｅｔｈｏｄ）可以理解为逐级收集、理解和驾权信息的方法,信息的搜索是无模型矿产预测的基础。     

MATLAB软件与ALOS遥感影像在震害建筑物自动识别中的应用——以都江堰市区为例

利用遥感技术进行震害建筑物的自动识别可为震害的快速评估与救灾决策提供科学可靠的依据.本文从震害建筑物在高分辨率遥感影像下灰度的特征入手,以5·12汶川特大地震后都江堰市区ALOS遥感影像为数据源,在MATLAB平台下对影像进行灰度增强处理、数学形态学重构以及连接、填充处理,并结合区域统计特性最后自动识别震害房屋.结果表明,利用ALOS影像丰富的纹理特征及空间结构信息与MATLAB在数学形态学处理中的优势能够准确有效地提取震害建筑物信息.     

运用拓扑学原理研究汶川与唐山地区公路网络的稳定性

汶川地震与唐山地震几乎将当地生命线系统完全损毁.以评价在近场地震作用下的城镇生命线系统的"稳健性"为研究目标,采用地震灾害比较学中拓扑学原理,计算两地公路网络相关评价参数并进行分析.参数包括拓扑指数(TI(G))、拓扑逆指数(TII(G))和节点孤立指数(NSI)等.研究得出公路网络"稳健性"唐山震后(2008年)最优,汶川(2007年)次之,唐山震前(1975年)最低的结论.从纯数学角度引入最优化理论,认为在复建原有公路前提下加修北川到安县等五条公路,区域分散性最高,且节点孤立指数最小,这时的公路网络易损性最低.     

地形特征与山地气候变化空间关联规则数据挖掘研究

以四川省的地形、气候为研究对象,针对山地地形特征与气候变化研究中,传统的统计分析、非线性拟合等方法缺乏分析处理海量数据和提取隐含信息能力的问题,提出将关联规则数据挖掘与栅格图像处理、地形分析相结合的研究方法。该方法利用栅格图像处理和地形分析技术,对地形和气候栅格图像进行坐标转换、裁剪、分类、因子提取、离散化等预处理,再用Apriori算法对提取的地形特征因子和气候因子进行分析,得到反映两者之间相关性的强关联规则。通过对60余万组数据的分析,得到22条满足最小支持度和置信度的关联规则,并由此综合分析得到6条复合关联规则。实验证明,这些反映地形特征与气候变化幅度之间关联性的关联规则可信度较高。     

GIS技术在矿山场地平整中的应用

以方格网法计算土方量,利用ArcGIS空间分析模块对数字高程模型的空间分析功能和属性数据的计算,从而实现土地平整中土方量的快速计算。     

高精度数字高程模型的构建方法研究

在分析构建数字高程模型优缺点和Hutchinson算法特点的基础上,探讨运用GIS和遥感软件生产高精度格网DEM的构建方法,并从软件构建方法、软件运行时间效率、格网DEM构建精度等方面进行分析比较,同时运用对比分析法对构建DEM的精度进行评价分析,得出利用ArcGIS中Topogridtool法是目前常用遥感和GIS软件中构建高精度格网DEM的最优方法,然后将该方法实际运用到玛尔挡地区,构建出该区域的高精度数字高程模型,该方法的运用在山地区域的建模误差最小、效果较好,为今后构建高精度数字高程模型提供一种更为精确和合理的方法。     

SAR图像ROEWA边缘检测器的改进

针对指数加权均值比(ROEWA)边缘检测算子无法准确确定边缘位置和边缘方向的问题,对其表达式进行了改进。重新定义了反转的、带符号的、归一化最小指数加权均值比(IROEWA),作为边缘强度指标,来量化描述边缘的跃变程度,并在此基础上准确计算出边缘的方位。同时将改进的非极大值抑制算法应用到边缘检测流程中,对IROEWA得到的边缘强度图进行后处理。针对自然SAR图像和仿真SAR图像的实验都表明,改进算法能够得到比ROEWA加分水岭分割的原始算法更好的边缘检测结果。利用接收者操作特征(ROC)曲线,对改进算法进行量化评价,其曲线下面积(AUC)可达0.97570,非常接近理想的检测器;在其ROC曲线的最优点处,检测率可达0.95232,而虚警率仅为0.00214左右。     

应用MAPGIS与ARCGIS构建矿产规划数据库

为了满足矿产资源规划管理工作的信息化需要,根据国土资源部规划司的一些相关标准,利用MapGIS及ArcGIS对矿产数据库进行构建,并生成geodatabase数据库。MapGIS应用于矿产资源规划,实现了矿产资源的动态查询、及时更新以及编辑;达到了矿产资源数据数字化、数据共享的目的;使规划更具科学性、合理性,是一种行之有效的矿产规划方法。     

ASTER立体像对提取玛尔挡坝区DEM及精度评价

ASTER立体像对提取DEM已经成为近年来DEM提取研究的热点问题。本文基于ENVI软件,利用AS-TER立体像对提取青藏高原玛尔挡坝区DEM,并对其进行精度评价和误差来源分析。结果表明,利用ENVI软件提取ASTER-DEM方法可行,提取的DEM效果较好,能与地形图重叠,高程精度可达30m,而且地形较平坦地区精度高于地形陡峭地区;控制点的多少及精度、成像时的环境和气象条件、波段特性、影像空间分辨率等都影响着DEM的精度。