路网形态与住宅价格的多尺度空间关系研究——基于空间网络分析与多尺度地理加权回归模型

针对以往住宅价格影响因素分析中忽略城市路网形态参数的问题,该文基于空间网络分析,将不同搜索半径下道路接近度与穿行度纳入住宅价格特征变量,构建空间计量模型,探究成都市路网形态对住宅价格的驱动效应。结果表明:1)相比享乐回归模型和地理加权回归模型,多尺度地理加权回归模型揭示了不同变量的空间影响尺度,更适用于探究成都市路网形态对住宅价格的影响;2)路网的局部接近度、局部穿行度核心位于二环内,全局接近度核心主要分布在四环内,全局穿行度核心主要分布在交通干道上;3)不同搜索半径下对住宅价格具有显著驱动效应的接近度均为全局尺度变量,该效应在空间上相对平稳,而穿行度作为局部变量,其在空间上的影响尺度随搜索半径的变化而存在差异,具有一定的空间异质性,其中,路网接近度对住宅价格产生正向影响,其系数空间格局呈跨尺度相似特征,而穿行度产生负向影响,其系数空间格局呈跨尺度变异特征;4)各搜索半径下路网形态变量的差异可在一定程度上改变消费者对其他影响因素的偏好程度。     

大型蒸发配套电铃的维修

EL60 1型蒸发器的观测是由测针和电铃 (ELECTRONICBELL)相互配合来完成的 (如图 1所示 )。当慢慢旋转测针使电铃刚发出声音时 ,可由测针上的刻度读出当时的水面高度。而蒸发量 =前一日水面高度 +降水量 -测量时水面高度。图 1　EL60 1型蒸发器工作原理示意图　　当电铃出现故障时 ,为了得到蒸发量 ,必须目测调整针尖与水面恰好接触。在 2 0时观测时 ,光线一般不好 ,很难将针尖与水面做到恰好相接。因此 ,应始终保持电铃不出故障。有关电铃的资料十分少见 ,地面测报规范丝毫未提。为了维修的需要 ,根据实物绘成图纸 ,以方便大家参照…     

新密市近50年日照变化与异常分析

利用1956~2004年日照资料,对新密市季、年日照变化与异常进行分析,结果表明:冬季日照处于正常变化范围内,而全年及春、夏、秋三季自1984年以来均出现偏少趋势。     

森林地下碳分配(TBCA)研究进展

森林地下碳分配(TBCA)是森林碳循环的重要通量,对森林碳吸存有十分重要作用.TBCA是森林生态系统GPP中一个最大的汇,可占GPP的21%～61%,土壤呼吸的2/3来自TBCA.目前国际上常用的TBCA测定方法为碳平衡法,在假定地下碳库处于稳定状态时,TBCA可由土壤呼吸减去凋落物量获得,但该方法存在一系列问题.影响森林TBCA的因素有生产力、森林类型、树龄和森林演替阶段、土壤养分和水分有效性、林分密度和树种组成、气候变化因素等.TBCA中各个组成部分均较难以测定和量化,通常假定TBCA中根系呼吸与根系生产力各约占50%,而TBCA中菌根菌和根系分泌物的贡献则仍不清楚.有关TBCA各组分去向及影响机理的研究亦很少.TBCA未来的研究应致力于揭示TBCA的根本驱动因子和其对全球变化的响应机理,以及TBCA转化为土壤新碳的效率及控制因素;同时应提高TBCA测定方法的确定性,特别是应将碳同位素法、微根管法及碳平衡法三者相结合.     

基于BRISK-LATCH的喀斯特山区无人机影像匹配算法

针对BRISK算法在喀斯特山区无人机影像匹配中存在耗时长、正确匹配点数较少的问题,该文提出一种基于BRISK检测子和LATCH描述符的喀斯特山区无人机影像匹配算法,即利用BRISK检测子对影像进行特征点检测,利用LATCH描述符描述特征点,并采用结合最小距离的FLANN算法进行粗匹配,最后利用RANSAC算法对影像进行精匹配,剔除粗匹配中的错误匹配点对。实验结果表明:该算法的匹配总数和正确点数是SIFT和AKAZE算法的2倍以上,单点平均耗时是二者的7%~80%;与BRISK算法相比,在匹配总数减少5%的情况下,该算法的正确点数增加了30%以上,单点平均耗时减少50%以上。     

基于对数函数稀疏约束的随机缺失地震数据的重建

由于受地质条件、采集环境和采集成本等因素限制以及废道或废炮的剔除,获取的地震数据往往是不规则和不完整的,缺失的地震数据将直接影响地震资料的后续处理和解释.为此,本文针对二维随机缺失地震数据,将一种基于对数函数稀疏约束的方法应用于地震数据的重建.首先,将地震数据沿时间作傅里叶变换,获取具有谐波结构的频率切片,然后将缺失地震数据的重建问题转化为基于对数函数稀疏约束的非凸半定规划问题,接着采用极大极小算法(MM)将非凸半定规划问题转化为一个凸半定规划问题进行求解,得到频率切片数据的重建,最后对频率切片作逆傅里叶变换重建地震数据.此外,由于半定规划问题依赖于内点法,当数据规模较大时将导致计算复杂度高.为进一步提高计算效率,本文采用交替方向乘子算法(ADMM)对凸半定规划问题进行迭代求解.人工合成和实际地震数据实验结果表明,基于频率切片对数函数稀疏约束的重建方法对随机缺失地震数据能进行较好的重建,且重建精度高于基于频率切片的低秩矩阵拟合方法(LMaFit)和迭代软阈值方法(IST).     

基于KKT条件的稀疏编码算法收敛性研究

本文提出了基于KKT条件的稀疏编码算法.首先,将非凸非光滑的稀疏编码问题分解成两个凸非光滑问题;然后,巧妙地运用两个矩阵使两个凸非光滑问题转换成三个光滑凸优化问题,并通过KKT条件对三个问题进行求解,再通过凸优化理论证明三个问题在其对应规则下是非增的.最后,实验结果验证了算法的收敛性.