2001年芸予地震前后近畿地方及其周边地区地下水位与地壳应变的变化

日本地质调查所在近畿及其周边地区设立了一个为地震预测研究服务的地下水观测网,它主要由沿活断层分布的21个观测点组成,分布区域为北纬34°～35.5°,东经134.5°～136.7°。这些观测井是由日本地质调查所在1995年兵库县南部地震(阪神地震)后重新设立的,所有观测井从1998年开始连续观测。2001年3月24日的芸予地震(M6.7)就发生在该观测网以西近海,震源深度51 km,震中离最近的观测井约170 km,最远的约380 km。尽管许多观测井都观测到了地下水位和地壳应变的同震或震后的变化,但都没有明显的震前变化。分析观测结果显示,这些同震和/或震后的变化,可通过由断层模型估计的同震体应变变化得到很好的解释。通常同震和/或震后的地下水位改变由两个因素引起,一个是同震应变变化,另一个是强地面运动,强地面运动使含水层产生裂纹,有时还会发生液化。当发生的地震相对较深并远离观测网时,那么在观测网范围内的地面运动将会很小。因此推断,由应变引起的同震和/或震后地下水位变化比其他因素引起的水位变化大。     

基于离散元的高速远程滑坡运动堆积特征及 能量转化研究 ——以三溪村滑坡为例

高速远程滑坡-碎屑流运动速度、堆积特征和能量转化是研究其致灾机制的重要因素,而模型试验、野外调查并不能全面揭示其成灾机理。文章以三溪村滑坡为例,采用PFC3D离散元模拟方法,揭示滑坡运动过程中的前部、中部和后部岩土体的速度演化分布、堆积特征和能量转化关系。研究结果表明:三溪村滑坡的残余摩擦系数为0.2时,模拟结果与实际堆积特征一致。前部、中部、后部岩土体到峰值速度存在差异,前部岩土体速度分布表现为显著的单峰型特征,而后部岩土体速度分布为双峰型特征。滑坡不同部位的岩土体堆积呈现层序分布;滑坡重力势能的转化中,摩擦耗能占总能量的52%,动能峰值时刻仅有15%的重力势能转化为动能。研究结果可为高速远程滑坡的运动机理分析和防灾减灾治理工程提供重要参考。      

基于GIS的机场噪声预测技术研究

针对现代机场噪声预测评价的需求,参考国内外关于机场噪声预测、评价、监测、分析等各个方面的法律法规、技术参考与研究实践成果,对机场噪声预测模型的精确性及其易于实现性进行深入分析。在提出理论模型的基础上,遵循模型驱动架构(MDA)理论的3个建模过程和7个具体流程进行需求分析与系统设计,利用MFC与MapX组件实现了轻量级的基于GIS的机场噪声预测系统。     

青海玉树地区三叠纪地层之下角度不整合面的发现及意义

在2003年125万玉树县幅区域地质调查中,发现玉树地区三叠纪地层呈角度不整合覆盖于石炭纪-二叠纪地层之上,从而为确定西金乌兰-金沙江洋的封闭时代提供了确切的地层学依据,进一步证明了西金乌兰-金沙江带是华力西造山带.这一发现对认识古特提斯洋-陆转化过程具有重要意义.     

内蒙古宁城地区道虎沟化石层同位素年代学

在内蒙古宁城道虎沟地区新发现了一套化石层,该化石层所代表的道虎沟生物群是研究燕辽生物群灭绝原因和探寻热河生物群起源之迷的关键。精确的Ar-Ar和SHRIMPU-Pb测年表明,道虎沟化石层之上的中—酸性火山岩的年龄在164～165Ma左右,道虎沟化石层的时代大于或等于165Ma。据此认为,道虎沟生物群在时代上比热河生物群早数千万年以上,应属于燕辽生物群,或者属于燕辽生物群与热河生物群之间的过渡类型。     

地面多分量地震数据P/S波分离的深度学习方法

多分量地震记录P/S波分离是多波地震数据处理的关键技术环节.常规方法大多依据两种波模式视速度或偏振特征的差异,基于信号分析或偏振投影实现模式解耦.在许多实际的地震-地质条件下,这些基于信号特征假设或表层参数模型的P/S波分离方法往往不太有效.为此,本文将各向同性介质条件下的地面多分量地震数据P/S波分离视为非线性的逐点预测问题,借助深度神经网络强大的特征提取能力进行求解.以国际标准模型为基础,提出了创建弹性参数样本库和P/S波分离标签数据集的有效方法.实验表明,丰富的训练样本保证了深度神经网络的泛化性能,在测试数据体上取得了明显优于经典的偏振投影分离方法的处理效果,而且摆脱了对表层介质参数的依赖性,为多分量地震数据反射PP波和PS波成像提供了有效的技术支撑.

     

关于南天山碰撞造山时代的讨论

南天山是天山山脉的一支,是中亚型造山带的典型代表,它经历了复杂的增生—碰撞过程。关于古南天山洋最终闭合—碰撞造山（碰撞事件）发生的时间一直存在不同的认识,争论由来已久。综合分析南天山造山带的构造、地层、古生物、岩石、地球化学和同位素年代学等方面的资料,特别是对放射虫、蛇绿岩、蓝片岩、火山弧及前陆盆地沉积等地质事实的研究,我们认为,南天山碰撞造山作用起始于二叠纪末—三叠纪初。     

飞越金星的声与影

飞越金星的声与影 本周早些时候,欧洲航天局(ESA)的Solar Orbiter和BepiColombo航天器进行了历史性的金星飞越,彼此在33小时内分别飞过金星,并在相遇期间捕捉到了独特的图像和数据. ESA/NASA的Solar Orbiter于8月9日飞越金星,距离为7995公里,而ESA/JAXA的BepiCo...     

微波成像生命探测仪地震模拟环境测试方法研究

破坏性地震发生后,埋压人员的快速搜索是地震救援工作成功的重要因素。微波成像生命探测仪作为当前废墟搜索的装备之一,近年来得到了广泛应用。但救援队利用现有综合训练场地进行该类装备的测试方法,在装备针对性测试和深度功能认知方面存在着一定局限性,影响了微波成像生命探测仪的现场使用效率和技术发展。为此,本文在充分调研国内外主流地震模拟废墟训练场地的基础上,提出了相关的改进意见,结合汶川地震废墟三维采集数据和队伍实战经验,给出微波搜索装备综合测试方法,并在国家地震紧急救援训练基地完成了测试平台的搭建,取得较好的装备测试效果,为应急救援装备电子化和标准化测试提供参考。     

基于机器学习和地震勘探的层状地质体智能识别研究

地震勘探是一种广泛应用于地下油气勘探、地质结构勘探的一种无损探测技术,但是由于地下结构的复杂性和介质的不均一性,导致地震信号的解释和反演有多解性,依赖专家主观经验,限制了地震勘探的效率和准确性。本文采用机器学习软件Tensorflow基于人工神经网络建立层状地质体和地震勘探信号之间的非线性模型,用于岩溶地区浅层地震勘探信号的自动解译和识别。首先,结合实际岩溶地区的工程地质介质特点,生成数千个简化的水平层状地质模型,将介质设置为岩土,水和气体;其次,利用有限差分方法对5000组随机地层进行地震波传播数值模拟,得到不同随机地层对应的地震信号;最后将4000组作为训练集建立人工神经网络模型,将1000组号作为测试集以检验其学习效果。研究发现,利用该方法在不需要人工滤波以及特征提取的情况下,可以准确地解译出地层分界面的深度以及地层速度,提高了地震信号解译的经济性和效率。本研究初步讨论了机器学习方法运用在地震勘探中的可行性,对岩溶地区浅层地震勘探信号的解译有一定的指导意义。