极限资源量模型与应用

矿床金属储量最大容量(即极限资源量)是确定矿床是否还具有找矿潜力的重要参考数据.以矿床中多个矿体资源量统计分形模型为基础,并假定矿体储量连续变化,建立了极限金属资源量(T)预测模型,其与矿体极限数(C)基本呈线性变化;与矿体储量规模分布分维值(D)呈显著非线性变化.利用极限资源量模型,分析了胶东蚀变岩型大尹格庄金矿床的极限金属储量;考虑到大型矿体存在深部延伸,储量仍在不断增加,同时小型矿体统计不全,以中型矿体的金属储量为主要参考,建立了统计分形模型,并估算其极限金属储量为1.35×105 kg,说明大尹格庄金矿床深、边部还存在较大的找矿潜力.     

浅析煤矿超层越界开采的预防与治理

分析了煤矿超层越界开采的形成原因及现状,就煤矿合理布局、范围公示、开采设计、投复产验收、煤矿日常安全生产管理、政府及政府职能部门监管监察等环节如何预防和治理煤矿超层越界开采进行了详细分析和论证,提出具体措施和办法,可操作性强,具有较强的指导意义。     

湘西浅变质岩系中钨锑金矿床成矿系列

湖南西部钨锑金矿床主要集中分布于雪峰弧形构造带内,赋存于元古宇浅变质岩系中,严格受断裂构造控制。矿种组合为一组具有成因联系的Ｗ－Ｓｂ－Ａｕ,Ｓｂ－Ａｕ,Ｗ－Ａｕ和Ａｕ、Ｓｂ等矿床成矿系列。各矿床具有相似的区域构造－地球化学环境、形成规律及成因机制。在元古宇浅变质岩系中控矿构造系统发育的区（带）是金矿有利的远景区（带）。     

一次江淮暴雨过程中中尺度气旋的数值模拟及分析

本文利用PSU／NCAR中尺度数值模式MM5,并利用鄂、豫、皖、苏四省的加密地面气象要素场资料做检验,对1991年7月6日江淮地区发生的一次暴雨过程进行了分析。结果表明：江淮暴雨过程中的中尺度气旋在发生、发展、变化过程中其结构具有不对称性,因而进一步造成了局地降水强度和分布的不均匀性。而中尺度气旋的结构不对称性又与其地面及高空的流场、涡度场及散度场等的中尺度特征有直接的联系。     

黄土高原流域出口站降雨的面代表性分析

根据黄土高原１０个５０－３５０ｋｍ＾３的小流域８３个雨量站３９０场暴雨实测资料,对流域出口站降雨的面代表性进行分析,包括流域出口站次雨量的面代表性、次降雨最大时段雨强的面代表性、年雨量的面代表性分析。结果表明：流域出口站次降雨的面误差程度随着流域面积的增大而增大,出口站雨量大于面雨量的正确误差机率为３９．１％,出口站雨量小于面雨量的负误差机率为６０．９％,说明出口站雨量普遍小于面雨量;出口站雨量与     

黄鳍刺(鱼叚)虎鱼(Acanthogobius flavimanu)前期幼鱼摄食习性和摄食率的初步研究

对 1997年 5月莱州湾潍河口采集的黄鳍刺虎鱼前期幼鱼进行消化道内含物分析。结果表明黄鳍刺虎鱼前期幼鱼为浮游动物食性 ,主要摄食镖蚤类、短尾类幼体、猛蚤类和甲壳类的六肢幼体。摄食有明显的节律 ,清晨消化道内含物最多 ,傍晚最少。摄食的种类随昼夜不同时间有一定的变化。摄食率 :C=9.2 52 8g/ (10 0 g· BW· d) ;日摄食量 :FD=0 .0 0 4 7g/ d。     

以市场为导向研究开发适销对路的科技新产品

:科研院所在市场开发中要以市场为导向 ,开发适销对路的科技新产品并注重质量和服务。几年来 ,开发了PZX型组合牙轮钻头、CG型滚刀及滚刀钻头、MRR和MRS型扩底钻头、水文水井及工程钻头与钻具等产品 ,还研制了适用不同工法的新一代钻头和钻具。     

渗流对岩体高边坡位移的影响

根据渗流场和位移场耦合机理 ,结合某大型船闸工程 ,采用有限元法进行计算分析和对比 ,结果表明船闸在开挖过程中 ,渗流作用力对开挖边坡的稳定性影响很大。并指出对高边坡进行稳定分析时 ,正确考虑渗流作用力的影响十分重要。     

基于卷积神经网络预测南海海底地形

针对南海区域,使用3种重力信号(垂线偏差、重力异常、垂直重力梯度异常)训练卷积神经网络模型,并将预测结果与船测数据和国外模型结果进行对比分析。将3种重力信号分成4组数据：重力异常,重力异常与垂直重力梯度异常,重力异常与垂线偏差,以及重力异常、垂线偏差和垂直重力梯度异常。4种组合方式的反演结果与船测水深之间的标准差分别为104.780 m、102.778 m、93.788 m、88.289 m,表明随着不同类型重力数据的加入,水深预测精度明显提高,并且在深度大于2 000 m时,反演结果精度提升效果更为显著。将训练集占总数据集的比例分别设置为80%、70%、60%和50%,反演结果与船测水深之间的标准差分别为88.289 m、91.256 m、92.833 m、96.022 m,表明数据量的增多可以有效提高模型学习结果的精度。     

空间数据挖掘技术在分析型客户关系管理中的应用

随着企业竞争的日益激烈,以"客户为中心"的服务理念日趋成熟,具有强大分析功能的分析型客户关系管理也就随之成为市场的研究热点,可以毋庸置疑地说它是决定企业能否在竞争中处于不败之地的重要因素.而分析型客户关系管理离不开数据挖掘技术的支持,如今,随着空间数据的日益膨胀,空间数据挖掘技术在客户关系管理中的应用显得日益突出.从分析型客户关系管理的功能和空间数据挖掘的过程出发,阐述了基于空间数据挖掘技术的集成分析型CRM的总体框架及其空间数据挖掘技术在分析型CRM中的具体应用.