卫星遥感估测土壤水分的一种方法

对于植被影响土壤水分遥感的大小 ,提出了“光学植被盖度”新概念来衡量 ,并用遥感法进行估测。用分解象元法排除植被干扰来提取土壤水分光谱信息。采用土壤水分光谱法并借助回归分析建立土壤水分遥感的TM数据模型。以此为桥梁 ,建立了AVHRR数据模型     

GIS在县级上地利用信息化建没中的应用

根据县级土地管理机构中土地资料形式陈旧,管理手段落后,不适应经济发展需要的现实状况,探讨了在县级土地利用信息化建设中,现有土地信息资料的利用处理,论述了纸质图数字化、CAD数字图与GIS数据格式转换、图形元素分类、确立GIS图元对应关系及建立空间数据拓扑关系的方法和步骤,阐述了应用MapGIS建立县级土地利用信息数据的总体技术路线,并具体介绍了MapGIS的矢量化工作流程和数据格式转换操作步骤.     

鑽井的冲洗及其某些計算

冲洗鑽井必須保証將井內的破碎岩粉全部从井底冲到井上来。当冲洗速度不足时,較大的岩粉則多集中于井底,而对它們的繼續破碎还需要作輔加工作,因而減低了鑽进效率,并且亦增加了鑽头的磨损。所以鑽井冲洗对于鑽进效率有着重要的意义。确定实际需要的水泵送水量,应按下列公式計算0:     

扬子江下游江南古陆及燕山地槽区岩浆活动的某些问题

根据扬子江下游已有的地质资料的分析,对于本区的岩浆作用问题可以得出几点毕于以往研究所得结论的另一结论来。至今认为本区所有的岩浆活动都是单循环的,这个循环在时间上已属于燕山期。把各侵入体岩石成分的区别解释为在同一地区一个大的花岗岩质岩基的不同侵蚀深度、岩浆分毕及一种岩石与另一种岩石的混合同化等。假如从抽象的观点,从岩浆活动的纯理论     

1961-2016年新疆单站不同等级冷空气过程气候特征及变化

利用新疆1961年1月-2016年12月资料完整的89个国家气象观测站的日最低气温资料,根据中国气象局2017年发布的行业标准《冷空气过程监测指标》（QX/393-2017）的单站冷空气等级,计算近56 a来新疆各单站不同等级冷空气过程的发生频次、降温幅度、持续天数,应用线性趋势、EOF分解等分析方法,对新疆各单站不同等级冷空气过程的时空分布特征进行分析。结果表明：新疆单站不同等级冷空气年平均频次和年累计天数均表现为中等强度冷空气最多、寒潮次多、强冷空气最少,空间分布都呈现为北疆多、南疆少的分布特征;中等强度冷空气和强冷空气区域平均的年平均频次和年累计天数的年际变化均呈不显著减少趋势,寒潮均呈显著减少趋势,而空间分布上不是整体呈减少趋势,甚至个别地区呈显著增加趋势;中等强度冷空气和强冷空气在秋季前期和春季后期发生较多,寒潮则在冬季发生较多;中等强度以上冷空气年累计降温呈现北疆大、南疆小的分布特征,区域平均的年累计降温呈显著减小趋势;新疆年寒潮频次和年累计降温第一模态的方差贡献率分别为33%、39%,远远大于其它模态,第一模态（即主模态）的空间分布二者均表现为整个新疆为一致的正值,说明其变化趋势在全疆具有一致性的特征,另外北疆特征值较大,南疆特征值较小,说明北疆更容易出现异常,南疆不易出现异常。     

论次生白云岩

此稿为苏联专家A.C瓦良卓夫同志对东北某矿区地质人员所提有关含矿白云岩研究方法问题的答复。文中若干地方编者曾略加改动。——编者     

2020年1月19日伽师MS6.4地震前后波速比异常分析

根据南天山西段采集的地震波数据并结合多台和达法,通过定量分析2020年1月19日新疆伽师M_S6.4地震前后波速比的变化,结果表明：(1)就空间状态而言,在本次地震发生之前,波速比的区域中有EW走向椭圆状低值异常区,长半轴和短半轴长分别为30 km与20 km。(2)就时间进程而言,伽师M_S6.4地震前无出现波速比低值异常,震前无呈现降低—恢复—平静—发震模式。     

2020年伽师MS6.4地震重力与地壳形变综合分析

2020年1月19日新疆维吾尔自治区伽师县发生M_S6.4地震,此次地震为N倾逆冲兼少量走滑型地震,地震的发震构造是南天山柯坪塔格逆冲推覆体最南缘的柯坪断裂,伽师地震的震中位于喀什-伽师流动重力观测网和中国大陆构造环境监测网络GNSS观测网监测区域内。文中选取2015—2021年的流动重力和GNSS观测资料开展分析。采用绝对重力点约束流动重力数据,并进行全网经典平差计算,进而获得重力场变化图像;基于GNSS数据通过GAMIT/GLOBK软件解算获得研究区的运动速率,借助位移与应变的偏导关系获取水平视应变场分布图。之后,分别研究了孕震区的重力场和应变场的变化特征,并综合探讨了孕震区的重力场、 GNSS形变场特征与伽师M_S6.4地震孕震过程的关系。研究表明：1)一年时间尺度的重力场时变图像较好地反映了伽师M_S6.4地震附近区域重力场的系统演化过程,重力变化零等值线拐弯处及“四象限”特征可为地震预报提供有益参考。2)重力场累积变化反映出伽师M_S6.4地震前的重力场变化受到区域大断裂的控制,研究区一系列中强震...     

MS6.0以上强震临震前几小时震中区域天气特征

1 研究背景 大气电场(Atmospheric electrical field)是描述空间电荷分布的一个重要物理量,受空间天气、气象活动、地质活动等因素的影响.20世纪即对地震前大气电场开展观测,异常结果与假说也被现代技术的最近测量所证实(Jin et al,2020;陈涛等,2021).但利用震前大气电场异常现象预...