前寒武纪地幔的演化:东卡累利阿科马提岩Sm—Nd同位素分析结果的解释

在前寒武纪地质研究中,广泛采用Sm-Nd同位素地质年代学法获得了很大进展。然而用其对超基性火山岩测年时,有时出现一些矛盾:利用岩石形成时代的观点解释同位素资料产生一些怀疑,用Sm-Nd法测得的科马提岩年龄有时大于根据盖层中锆石所测得     

表生分异作用:长英质陆壳的形式

由于对太古代时期外生地质作用过程缺乏了解,关于太古代陆壳发展演化的许多问题尚未解决。为阐明这些地质作用,我们模拟了在假定的太古代大气圈中镁铁岩和超镁铁岩处于大气中和水下环境时的化学风化作用。为了检验上面的情况,用同样物质在近代大气条件下做了一些实验。例如,实验表明在N_2(65％)、CO_2(31％)、H_2S(3％)和H_2(1％)的大气中,碱性橄榄玄武岩中镁的析出比率是近代大气成分条件下溶解比率的100倍。加入Hcl溶解速率可达1000倍。然而,在有硅的情况下,发现溶解的量在所有的实验中基本相同,基本离子的溶解比率与Al+Si的相关性列于表1。总之,我们发现,与近代化学风化相比,太古代大气中基本离子的溶解比率要高达     

吉尔吉斯北天山地区地震预报研究成果

吉尔吉斯北天山地震活动区建有两个综合预报实验场,15个高灵敏度地震台,7个地磁台,5个地电台,7个地球化学台,6个水动力台,2个自动地震台以及阿拉—阿尔恰地震地球物理观象台和Ⅰ级大地测量网。此外,这里还有苏联科学院高温研究所所属的地电、地磁和光测距台网。该区地震平静期为19—22±6年,地震活动具有周期性特征。强震震源沿北天山地震活动带迁移。文中还确定了与地震酝育相关的地震活动性、地球物理场、地球化学场、水文地球动力学等一系列参数,描述了一系列强震前兆效应;指出了强震发生时间的综合研究的重要意义。     

吉尔吉斯地震活动区自流井地下水化学成份的变化与井水开采动态的关系

本文讨论了钻井开采动态对自流地下水化学成份的影响。通过对吉尔吉斯伊塞克阿塔和扎拉尔阿巴德热矿泉产地水文化学动态观测资料分析表明,钻井人为开采的变化造成含水介质压力和应力的重新分布,同时导致自流泉化学成份的变化;详细分析了泉水中重碳酸盐离子、氯离子、碳酸盐离子、硫酸盐离子、钾离子以及二氧化碳等主要宏观成份的变化情况。作者认为,出现地下水化学成份变化的范围相当宽。这些效应视流量不同而出现不同的变化。而且不同成因,不同类型的地下水各具不同的特征。其机制可能是水文地球化学场空间分布的不均匀性。文章还提出了将此项研究用于探索地震水文地球化学前兆的方法问题。     

海底地形图制图现状

要想完成世界大洋水域的多项科研规划,并对其进行经济开发,就要有相应的地图制图保障。其中最主要的方面之一,就是制作海底地形图。这种地图是对无法直接观测的海底地貌实施目估的最通用的手段。由于需求迫切,近20年来很多这类地图已先后在苏联、美国、英国、日本及其它一些国家问世。例如,太平洋、印度洋和大西洋的海底地形图,“世界大洋”海底地形图和“世界大洋洋底地貌图”,“地中海国际海底地形图”,“大洋地势总图”第五版(国际海道测量组织     

根据卫星资料确定的全球云区年变化

根据卫星资料用标准谐波分析和振幅位相特征方法研究了全球云区的年变化特点。分析了不同地带的云量和降水之间的相关变化。给出了降水量与云量、云量与大气垂直速度相互关系的特点。     

在大城市上空大气边界层特征

用大气边界层模式定量地估计城市建筑物的影响,考虑了决定城市大气中杂质扩散的气象参数的动力和热力作用。对莫斯科的边界层的计算,得到了具体日期的粗糙度、大气边界层外部和内部的气象参数以及气象要素和边界层湍流特征的垂直剖面。给出了在城市建筑物的影响下热状况和环流状况参数变化的定量估计。     

有地区分辨率的季节能量平衡气候模式中北极冰的动态

本文研制了有北极冰区的北半球三维能量平衡气候模式。用模式计算了温度和海冰一些特征值的年变化。并将所计算出的冰盖的一些特征值及纬向平均温度与经验资料做了比较。     

利用单一的和集合的方法预告区域预报技巧

本文利用平均海平面气压的模式预报误差(MFE)的3个预告因子研究了预告澳大利亚有限区域模式36小时预报技巧的可能。两个预告因子使用单一预报:其中1个以对于初始分析和预报的MFE的统计回归为基础;另1个因子利用了预报的持续性程度。第3个因子应用了与其它NWP中心的预报集合偏差。根据5个月的逐日36小时预报,发现了上述预告因子与MFE的相关系数分别是0.58、0.18和0.40。用最佳线性方法把上述3个因子组合后与MFE的相关系数增加到0.71。用两个月的独立资料集进一步对组合因子进行试验,得出的相关系数是0.67。因此,把这种方法应用于独立的和非独立的资料中,可以解释MFE方差的近50％。这证明了这种方法对于在总体上鉴别模式预报好坏有业务应用价值。澳大利亚东南部的实例研究,进一步证明了这些预告因子在整个预报区域中可以相当好地鉴别预报技巧。