高分辨率全球尺度水文模型发展综述

主要从高分辨率全球尺度水文模型（HRGHM）的发展历程、模型的一般结构与特点、模型数据集的发展和模型所面临的主要问题等几个方面对全球尺度水文模型的发展情况进行了综述。HRGHM能够使水文学家从全球的角度深入了解水资源的产生及循环过程,并且对相关环境问题的解决、气候的模拟与预报以及水资源的管理具有重要的意义。经过几十年的发展和努力,在全球尺度数据集的研究和发展方面已经取得了丰硕的成果,并且在HRGHM的实践中得以应用,但空间数据的缺乏仍然是其发展的最大羁绊。HRGHM所面临的问题除了数据的匮乏还在于非线性问题、尺度问题和确定性问题等水文机理和技术层面的问题。     

基于科学知识图谱的干旱区城镇化文献计量分析

通过CiteSpace对1984—2020年中国知网(CNKI)中干旱区城镇化研究的2703篇文献进行分析,利用发文时间分布、作者与机构共现、关键词共现和突现词检测分析了干旱区城镇化研究的发文趋势、阶段划分、核心作者与机构网络、主题演变与历史热点.相关研究的发文量先升后降,可以划分出萌芽、快速、蓬勃、成熟4个时期.涌现...     

微细浸染型金矿深源矿质和流体地球化学示踪研究

在宏观和微观地质特征研究基础上,运用硅同位素动力学分馏原理,结合硅质阴极发光分析,论证了微细浸染型金矿的成矿硅质、矿质和流体主要直接来源于上地幔分异或深部循环的超临界流体,并认为这种深部因素可能对形成大型和超大型矿床发挥了重要作用.这对该类型金矿的成因研究及找矿开辟了新的思路.     

阿穆尔河流域“十月”地区碳酸盐岩中金的成矿作用

以杰尔图拉克矿化特征为例研究了阿穆尔河流域碳酸盐岩中金的成矿作用,并将碳酸盐围岩和矿石与美国内华达州卡林金矿床进行了地球化学和岩石化学的比较分析.查明了含有粘土-水云母(K、Al)组分及多种成矿元素的白云岩的矿化富集趋势.矿体为条带状或角砾状白云岩,它具有脉状金-多金属、透镜状金-磁铁矿-磁黄铁矿及浸染状金-黄铁矿-毒砂等矿化.矿化在碳酸盐岩层剖面中占据一定的层位.矿石特征是金以不同粒度的、成色高的游离金存在,并与辰砂共生.杰尔图拉克矿床金-黄铁矿-毒砂成矿作用与卡林型金矿床相似,特别是与乌拉尔的沃龙佐夫矿床碳酸盐岩金矿石相似.总结了阿穆尔河流域碳酸盐岩地层中金矿的找矿远景.     

绿洲耕地变化趋势及其驱动力——塔里木盆地南部策勒绿洲为例

以多年的野外实地调查资料和统计资料,分析了塔里木盆地南部策勒绿洲50年以来耕地面积变化的总体趋势、空间差异和驱动因子。基于GPS现场定位,应用GIS进行空间分析,通过建立多元回归模型,最终对该绿洲2010年和2020年的耕地数量进行了初步的预测。分析结果表明社会经济发展动态、农业科技进步和水土资源的限制等3大类因素是影响耕地数量的3个主成分,其结果将为进一步研究整个塔里木盆地南部绿洲耕地变化提供借鉴,为合理利用和保护耕地、为干旱区可持续发展提供科学依据。     

北天山流动重力测网场源分辨能力

利用球面六面体单元网络模型建立不同分辨率的重力异常扰动模型检测板,基于北天山地区实际地表流动重力测点分布,进行设定场源异常体的等效源反演恢复,进而评估北天山流动重力测网场源分辨能力。结果表明,在假设地下10 km处存在密度差为±1×10^-3 g/cm³的场源异常体情况下,北天山重力测网具备0.75°×0.75°及以上场源异常体识别能力;测网中大部分地区具备0.5°×0.5°场源异常体识别能力;测点分布较密集的少部分地区具备0.25°×0.25°场源异常体识别能力。最后,综合考虑北天山测网现有网形、地形、交通条件等因素,给出测网最佳优化方案。     

俄罗斯境内图们江流域地下水资源

图们江流域位于俄罗斯远东滨海地区的西南、俄罗斯国土的最南端与中国图们江下游的国土紧密相连。该区按水文地质条件属于中国东北南部水文地质地块。概略介绍了图们江盆地的形成地质历史,并将区域内的含水层划分为：中更新统－全新统的冲积含水层、冲积－海积含水层、泻湖－海积和海积的含水层。较详细地论述了各含水层的介质类型,埋藏分布条件,水质水量特征和地下水的区域总资源量。     

以黑海和锡瓦什湖为例探讨细菌还原作用时硫酸盐氧、硫同位素的形成特点

已知不同年代蒸发岩中δ１８Ｏ和δ３４Ｓ变化的综合资料被很多学者广泛应用于重建硫循环时的变化特征。但是 ,虽说硫同位素的分异过程 ,其中包括硫酸盐的细菌还原作用分异现象已被研究得相当完善 ,而对氧同位素来说就不能肯定这一点。硫同位素在外生条件下的主要分异过程为硫酸盐的细菌还原作用 :新形成的硫化氢贫 ３４Ｓ ,而残留的硫酸盐则富含同位素 ３４Ｓ ,并且同位素的分异系数随着硫酸盐还原速度的减小而增加。同位素 ３４Ｓ在残留硫酸盐的堆积程度从属于还原速度和残留硫酸盐的份额并可按已知的列莱依（Репей）公式计算。在很…