GIS based landslide susceptibility mapping of Tevankarai Ar sub-watershed, Kodaikkanal, India using binary logistic regression analysis

Landslide susceptibility mapping is the first step in regional hazard management as it helps to understand the spatial distribution of the probability of slope failure in an area.An attempt is made to map the landslide susceptibility in Tevankarai Ar subwatershed,Kodaikkanal,India using binary logistic regression analysis.Geographic Information System is used to prepare the database of the predictor variables and landslide inventory map,which is used to build the spatial model of landslide susceptibility.The model describes the relationship between the dependent variable(presence and absence of landslide) and the independent variables selected for study(predictor variables) by the best fitting function.A forward stepwise logistic regression model using maximum likelihood estimation is used in the regression analysis.An inventory of 84 landslides and cells within a buffer distance of 10m around the landslide is used as the dependent variable.Relief,slope,aspect,plan curvature,profile curvature,land use,soil,topographic wetness index,proximity to roads and proximity to lineaments are taken as independent variables.The constant and the coefficient of the predictor variable retained by the regression model are used to calculate the probability of slope failure and analyze the effect of each predictor variable on landslide occurrence in thestudy area.The model shows that the most significant parameter contributing to landslides is slope.The other significant parameters are profile curvature,soil,road,wetness index and relief.The predictive logistic regression model is validated using temporal validation data-set of known landslide locations and shows an accuracy of 85.29 %.     

阿尔泰山东缘主要活动断裂影像特征分析

文中采用遥感资料,对阿尔泰山东缘的主要活动断裂———科布多(Hovd)断裂与哈尔乌苏湖(Har-Nuur)断裂进行研究,从地貌特征上对断裂进行详细分析,揭示其几何学和运动学特征。初步研究表明阿尔泰山东缘的活动断裂规模、滑动速率和强地震活动并不弱于其西南缘。其中科布多断裂走向NNW,右旋走滑,长约600km,中更新世(Q2p)以来最大水系右旋位错约9.0km,滑动速率可达3.8～12.3mm/a,平均滑动速率约7.8mm/a;哈尔乌苏湖断裂走向NNW,右旋走滑,长约480km,全新世以来活动性明显增强,第四纪洪积扇上发现有最新的断裂迹象。阿尔泰山东缘的新构造运动与强地震活动,除了与印度-欧亚板块碰撞作用有关外,可能还与局部地区的动力学过程有关     

金属矿床的地球化学分类

在地壳的地球化学场中,金属矿床是极为密集的异常,它常具比较明显的同心环带状结构和递减的边界。我们所观察到的异常规模是极不相同的,但在大多数情况下它们不超过10~8—10~9M~3,这说明其局限性或密集性。解决说明这种异常强度的问题比较复杂。与元素分配(这种分配可由元素的平均含量及分散度估计)比较均匀的岩石体及其建造不同,金属矿床是由矿体和金属晕组成,在一般情况下,它的特点是有规律增长的富集度,并且具有显     

REGULATION CONCERNING THE GRABAU MEDAL OF THE GEOLOGICAL SOCIETY OF CHINA

Je me permets de soumettre a votre attention ce rapport, dont le sujet peut paraitre trop ordinaire—sur la decouverte d'une flore fossile. Mais dans les couches honilleres de la Russie de l'Extreme Orient et de la Manchourie du Nord, la decouverte de debris fossiles assez considerables pour per-     

Dark halos acting as chaos controllers in asymmetric triaxial galaxy models

We study the regular or chaotic character of orbits in a 3D dynamical model,describing a triaxial galaxy surrounded by a spherical dark halo component.Our numerical experiments suggest that the percentage of chaotic orbits decreases exponentially as the mass of the dark halo increases.A linear increase of the percentage of the chaotic orbits was observed as the scale length of the halo component increases. In order to distinguish between regular and chaotic motion,we chose to use the total angular momentum ...     

滑坡编目:地震滑坡危险性分析中必不可少的部分

详细精确的滑坡编目是地震滑坡危险性分析工作中必不可少的一部分。理想的编目要满足如下条件:覆盖整个地震影响区;应包含所有可调查到的滑坡,滑坡的最小长度应小至1～5m左右;编目中的滑坡位置也必须准确,应使用能够反应它们真实的平面形状的区要素来表征。符合上述要求的滑坡编目可以用来进行地震滑坡危险性分析和其他的定量分析研究。详细的地震滑坡编目可以追溯到1960年代初的航空摄影技术的出现与应用。近年来,随着空间技术科学的进步,高分辨率卫星影像获取成为可能,从而使得除最小的滑坡之外可以识别并绘出所有由地震事件触发的滑坡。得益于遥感技术的这种可以观测到地球任何地方的能力,我们可以获取到任何大量地震滑坡发生区域的遥感影像。然而,随着高分辨率遥感影像时代的到来,地震滑坡编目数据不完整也成为当前研究中的一个普遍存在的问题。     

机器学习应用于地震预警中的地震波判别研究

由于天然或人为干扰产生的局部脉冲式噪声影响,使得地震预警系统出现误报。为减少此类问题,我们利用美国南加州和日本的30万条地震波形记录,训练了一个生成式对抗网络(GAN)用于识别P波初至特征。我们将GAN判别器作为自动特征提取器,并利用70万条地震事件和噪声波形记录训练了一个随机森林分类器。结果表明,该方法可以辨别99.2%的P波和98.4%的噪声信号。其优越的性能有望极大地减少因局部脉冲式噪声而造成的误触发数量。我们的研究表明,GAN判别器能获取简洁有效的地震波形特征,可广泛应用于地震学研究。小结地震预警系统受到脉冲式噪声信号的干扰(非真实地震信号),有时偶尔会出现误触发的情况。这会造成不必要的经济损失和公众恐慌。本文利用机器学习工具判别波形是由地震产生的还是由局部噪声源产生的。我们通过利用美国南加州和日本大约70万条波形来训练算法。研究表明,利用机器学习方法可以识别99.2%的地震和98.4%的噪声。该方法可以减少大量的误报,能显著改善地震预警系统的鲁棒性。     

2004年12月26日苏门答腊—安达曼地震激发的地球自由振荡

根据300~500S的面波估计得到的哈佛大学矩心矩张量断层机制,当周期大于1000S时,地球的地震自由振荡的振幅将异常地大。我们对一个比较陡的断层应用根据地震的体波和面波得到的更真实的破裂模型,估计了自由振荡的振幅近似等于地震矩(6.5×1022N.M),这相当于矩震级为9.15。由于破裂的持续时间达600S,故断层破裂模型足以描述地震的观测结果,但却低估了大地测量位移,这些位移表明在尼科巴群岛和安达曼群岛下面发生了缓慢的断层运动。     

CRETACEOUS AND TERTIARY BOUNDARY IN THE TINGRI REGION OF SOUTHERN TIBET

CRETACEOUS AND TERTIARY BOUNDARY IN THE TINGRI REGION OF SOUTHERN TIBETtheNNSFProject(49872 0 0 3)andtheNationalProject (G19980 40 80 0 )ofChina