云南滇东北与玄武岩有关的铜矿床含矿岩系组成与划分

滇东北与玄武岩有关的铜矿床是中国近3年来矿床学研究和资源勘查的热点之一，本文结合科研和资源勘查项目实际工作，对该区域含矿岩系的组成与划分进行了研究和探讨。依据研究，含矿岩系由二叠系峨眉山玄武岩组（P₂e）上部（第三岩性段顶部和第四岩性段）和宣威组（P₂x）底部组成，可划分为5个矿化层，进而对5个矿化层的岩性组成、矿化特征和成矿前景进行全面总结，这将为该区域今后进一步开展找矿和勘查工作提供方向和依据。     

环溪河流域土壤氮素含量及影响因素分析

根据67个随机格网样点和分层抽样样点的耕层土壤氮素含量，在ArcGIS9．0平台上运用地统计学等方法研究了环溪河流域土壤氮素含量及其影响因素。结果表明，环溪河流域土壤全氮和碱解氮的平均含量分别为0．60g／kg和53．31mg／kg。研究区土壤全氮含量总体上呈条带状和团块状分布，其低值中心区（〈0．5g／kg）位于团结村不规则三角形区域，并以此为中心向四周增加；高值中心区（〉0．8g／kg）主要位于走马村椭圆状区域。区内土壤碱解氮其高值区（〉75mg／kg）主要分布在深弯村以西，低值区（〈33mg／kg）主要分布于窝窝店村和杨柳村一带。影响区内土壤氮素含量空间分布的因素主要是成土母质、土壤质地、土地利用方式、地貌和坡度。     

GIS地理空间数据共享的探讨

本文在论述现有的几种实现空间数据共享的技术模式的基础上,分别评价了各个模式的优缺点,针对当今数据共享所面临的困难提出了解决这些问题的建议以及几种长期和短期解决方案,最后本文对数据共享的发展趋势及其解决方案进行了展望。     

GIS中直线元内插点精度及对误差带的影响

基于误差传播定律，考虑参数r误差影响，推导了线元内插点的精度计算公式，讨论内插点精度对线元误差带的影响，并对影响的结果进行了分析，得到了一些有益的结论。     

大别山造山带前陆深地震反射剖面

在大别山南部和扬子地块前陆实施的深地震反射剖面(140 km)揭示出大别山造山带前陆地壳的精细结构。总体北倾的地壳内部结构与向北缓倾的叠瓦状莫霍面反射揭示出扬子陆块向北俯冲的行迹。莫霍面向北插入大别山造山带下与南大别山地壳内南倾反射震相叠置,构成交叉反射图像,刻画出扬子前陆与大别山造山带的碰撞构造面貌。     

南苏鲁芝麻房石榴石橄榄岩中橄榄石的“C”类组构及其形成条件探讨

上地幔地震的各向异性主要归因于橄榄石的优选方位,不同的橄榄石优选方位模式可以作为上地幔不同动力学作用的指示剂。不同应力和含水量条件下的高温变形实验已经确定出五类橄榄石组构模式(“A”型、“B”型、“C”型、“D”型和“E”型)。本文运用电子背散射(EBSD)技术对来自苏鲁超高压变质带南部的芝麻房石榴石橄榄岩的橄榄石进行了优选方位测定,不同变形程度的橄榄石均显示了[100]轴近垂直于面理和[001]轴近平行于线理的特征,为“C”类组构模式,可见组构类型与变形程度没有关系,并且橄榄石组构所显示的NW向SE的剪切指向,与围岩-正、副片麻岩中形成于折返过程的石英优选方位所显示的SE向NW的剪切指向完全不同,说明芝麻房石榴石橄榄岩中橄榄石的“C”类组构是折返前形成的。结合橄榄石结构水的测量和已有的芝麻房石榴石橄榄岩形成的温压条件,推测该组构形成于含水俯冲带中,认为芝麻房石榴石橄榄岩的原岩来自于高含水的上部地幔楔碎块,与俯冲的陆壳物质一起经历了超高压变质作用并最终折返至地表。     

鲁北平原区暴雨成因及时空分布规律探讨

鲁北平原地处黄泛区，流域坡度较缓，降水量年际变化大，年内分配不均，且多以暴雨形式集中在每年的汛期(6～9月)，同时排涝河道层层建闸拦蓄，造成暴雨期排水不畅，极易积涝成灾。依据1951-2000年实测暴雨资料，对本区暴雨的成因、时空分布规律进行了探讨。     

黑龙江省水稻主栽品种热量指标鉴定及应用

本文主要从热量指标角度，通过黑龙江省水稻主栽品种的各生育期所需的活动积温、生育日数的实际观测，计算各生育期的有效积温、生育期下限温度。从热量资源的空间分布、可能生育期日数与各主栽品种全生育期活动积温、生育期日数的实测值作对比分析，讨论水稻各主栽品种的熟型和适宜分布区域。     

红松、兴安落叶松、红皮云杉苗圃苗木的换床试验研究

通过对兴安落叶松、红松、红皮云杉等小兴安岭主要树种不同床高、不同解冻深度裸根苗的生长发育与土壤各层地温、主要气候因子关系的研究，表明：床高30—35cm对换床苗木生长较为有利。兴安落叶松以解冻15cm换床效果较好；红松以解冻25cm换床效果较好；红皮云杉以解冻20cm换床效果较好。气温、相对湿度、降水量、日照时数等主要气候因子对不同床高、不同解冻深度换床苗木生长的影响是多因子综合作用的结果，各气候因子之间相互制约、相互影响。     

湿地植被生物量动态监测模式初步研究应用

湿地是地球上最富有生物多样性的独特的生态系统，其植被生物量的变化与气候因素（光、温、水）密切相关。运用遥感技术，在地理信息数据和GPS实地调查数据的支持下，选取VEGETATION数据资料，对湿地植被生物量动态监测模式进行了初步研究。