论中国北方三类构造环境中的蓝片岩

本文主要研究和讨论中国北方三类构造环境中的蓝片岩,认为内蒙古温都尔庙地区的蓝片岩的形成是与古蒙古海洋板块的俯冲消减有关,为B型蓝片岩;陕西商南松树沟的蓝片岩的成因是与板块碰撞后的仰冲作用有关,为C型蓝片岩;商南赵川一带的蓝片岩的形成是与大型剪切推覆有关,为A型蓝片岩。文中对三类蓝片岩的地质地球化学特征作了一定的对比研究,提出了各自的鉴别特征。     

一个值得注意的找金标志

煌斑岩与金的关系早被中外地质工作者注意,M.S.尼古拉斯·洛克提到,澳大利亚 Woods point 95％的金采自煌斑岩岩墙中的矿脉,西澳大利亚东部金矿田和默奇森成矿省数百条煌斑岩成群产出,出现高含量金。我国桐柏含金橄榄煌斑岩本身就是金矿,康滇地轴南瑞云南姚安煌斑岩也与金及多金属伴生,这就充分表明煌斑岩与金关系非常密切。但常有人错误地把煌斑岩确定为闪长岩、镁铁质斑岩等。因此,正确的认识和研究煌斑岩,利用煌斑岩寻找金矿,有其特殊的意义。     

塔里木盆地边缘古隆起对铀矿化的控制作用

新疆塔里木盆地是我国最大的内陆盆地。其大地构造性质为晋宁期(800百万年)的古老地台,具中心地块的性质。鉴于世界范围内(如西欧和中欧、美国科罗拉多、苏联乌拉尔—蒙古等地),中心地块普遍具有对各时代、各类型铀矿化有一级控制作用的规律性,所以人们对塔里木地块给予了必要的重视,但该区中部为塔克拉玛干大沙漠广泛覆盖,因此找矿工作只能在边缘地带进行。三十年来,经过断续地找矿实践,已发现铀矿床4处,铀矿点、矿     

俄罗斯外贝加尔地区东南部中生代财浆作用和成矿交代作用的演化

本文根据岩浆财和交代岩的岩石分析资料和Ｋ－Ａｒ和Ｒｂ－Ｓｒ法年龄测定数据查明中生代构造一岩浆活化作用的脉动性，并对构造－岩浆活化的时间作出评价，划分出１５－２０Ｍａ的强烈岩和用活动的四个阶段。     

辽宁朝阳东五家子金矿床成因类型讨论

东五家子金矿矿脉围岩主要是太古宙建平群变质中基性火山岩。矿脉、围岩、脉岩及区域岩浆岩都具有负Eu异常(δEu为0.2～0.4) , LREE /HREE为3.4～11.6, (La /Yb) N为6.2～40.7, 轻重稀土分馏程度较高, 配分曲线有右倾趋势, 说明在物质来源方面可能有一定的联系。矿石中黄铁矿和方铅矿δ34 S的变化范围为1.91 ×10-3 ～3.14 ×10-3 , 具有幔源硫的特征。氢、氧同位素组成的投影点介于岩浆水和大气降水之间, 成矿流体以岩浆水为主, 后期混入大气降水, 成矿温度为144.6 ℃～ 183 ℃, 成矿压力为(41.8～46.0) ×106 Pa, 矿化深度为5.12～5.39 km, 属造山型金矿中的中浅成金矿床。     

美国与中国西部卡林型金矿的对比

通过对美国的卡林型金矿与我国的卡林型金矿地球动力学、矿床的地质背景、成矿条件分析,其类似表现为:均发育于地壳活动强烈的部位,具有以硅化、碳酸盐化为主的中低温热液蚀变类型,具有以黄铁矿、雄黄、雌黄、辉锑矿、辰砂、重晶石和石英等矿物组合,且干酪根的成熟度相近;其差异表现为:成矿时代与赋矿围岩的时代相差甚远(矿岩时差),与岩浆岩作用密切程度不同,Au、Hg、Sb、As、Tl的存在形式不同.并根据以上差异,对有关问题进行了探讨.     

津巴布韦大岩墙层状铬铁矿地球化学特征及地质意义

津巴布韦大岩墙中的层状铬铁矿储量丰富,易于开采且矿石质量较高。本文通过对产自不同次岩浆房的铬铁矿样品进行电子探针分析,表明铬铁矿的地球化学数据较为集中,TiO_2含量较低,Mg#变化不大,Cr#逐渐升高,表现出随着温度和压力的降低,铬铁矿化学成分向着富Cr和富Fe的方向演变。综合分析表明该层状铬铁矿是在拉张环境背景下,由于深大断裂诱发深部地幔发生部分熔融,形成的基性-超基性岩浆快速上涌,随着温度和压力的逐渐降低,由分离结晶作用导致铬铁矿矿物的堆晶沉淀形成层状矿体。     

非洲中南部赞比西造山带地质演化及矿产资源现状

赞比西造山带位于非洲中南缘,是新元古代-早古生代泛非造山运动的重要组成部分,形成于冈瓦纳古陆中心陆块缝合期间。赞比西带大地构造位置位于刚果克拉通和卡拉哈里克拉通之间,东连莫桑比克带,北接卢弗里安弧,西部和纳米比亚的达马拉构造带相呼应。带内主要地层单元为基底杂岩和一套沉积在硅铝质基底上的浅变质沉积序列。岩石学及构造学证据证明沉积作用发生在陆内裂谷盆地中,大量同位素年龄限制了盆地演化时代大致为880～820Ma;赞比西带在600～450Ma的泛非造山事件中再次活化,韧性剪切和大范围糜棱岩化导致了角闪岩相变质作用和同构造期花岗质岩体侵入事件同时发生。赞比西带目前已发现的矿产包括岩浆通道型镍硫化物矿床和浅成低温热液型硅锌矿等。笔者通过对赞比西带的地质演化和矿床成矿作用进行系统总结,并将赞比西带内的主要矿床和国内类似矿床进行对比分析,以期为赞比西带找矿实践提供依据或线索。     

基于APSO-WLS-SVM的含瓦斯煤渗透率预测模型

为了较准确预测含瓦斯煤渗透率,有效预防瓦斯安全事故,提出自适应粒子群算法（APSO）优化的加权最小二乘法支持向量机（WLS-SVM）算法。根据对含瓦斯煤渗透率的相关理论及文献研究分析,选取有效应力、瓦斯压力、温度和抗压强度作为主要特征指标,采用APSO算法对WLS-SVM模型的组合参数（C、σ）寻优,建立APSO-WLS-SVM含瓦斯煤渗透率预测模型。结合现场实测资料中的40组数据作为训练样本,其余10组为预测样本,对该模型进行训练与检验,并将其预测结果与利用PSO-WLS-SVM和WLS-SVM模型的预测结果进行对比。结果表明:APSO-WLS-SVM模型的预测效果优于另外2个模型,提高了煤体渗透率的预测性能与泛化能力。