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为了高效、准确地从高分辨率遥感影像中提取裸岩,利用国产高分二号(GF-2)影像数据,通过构建斜率差异裸岩指数模型(slope difference bare rock index,简称SDBRI)和裸岩阴影指数模型(bare rock shadow index,简称BRSI),提出了亚米级高分影像的露天矿区裸岩提取技术方案.以青州市南部山区为试验区对此方法进行检验,结果表明:在SDBRI指数图像中,裸岩能够与周边植被较好区分,裸岩与其他地物的可分性显著高于NDVI、CRI1、CRI2等指数模型;以基于谷歌地球高清影像的目视解译结果作为验证数据进行精度评估,交并比(IoU)指标达到91%左右.此方法能够满足基于国产高分影像数据进行大范围矿区裸岩制图的需求,可以为矿山环境的遥感监测提供技术支持,具有较强的实践价值. 相似文献
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传统大比例尺地形图测绘方法存在很多缺陷,如当测区地形较复杂、植被覆盖度大、天气不佳时,很多地物无法准确测绘。三维激光扫描技术具有快速性、穿透性、不接触性、主动性、高密度、高精度、自动化、实时性强等特点[1],能快速获取物体表面各个点的三维坐标、反射率、颜色等信息。将三维激光扫描技术应用到大比例尺地形图测绘中,与传统大比例尺测图方法相结合,将传统测绘无法测绘到的地物,如路面上的窨井盖、检修井、电杆、路灯、电缆交接箱以及路边线、隔离带等补测到位,大大减少了外业补测工作量,并进行了精度检测,检测结果符合规范要求,为大比例尺地形图测绘提供了一种新方案。 相似文献
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