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人工神经网络模型在地学研究中的应用进展 总被引:40,自引:1,他引:40
近年来,随着人工神经网络(ANNs)自身技术的不断完善,应用ANNs模型成功解决各类地学问题的案例大量出现。通过对其发展历程进行分析发现,20世纪80年代末国际地学分析中已开始融入ANNs技术,国内则滞后 1~2年。在地学分析中使用的各类人工神经网络类型中,BP模型应用最广,占到85%以上。在10余年的应用过程中,虽然地学的各个分支学科都移植了一种或数种ANNs模型作为其分析工具,但水文、地质、大气、遥感等领域应用较为广泛。传统地学定量分析中的单变量或多变量预测成为人工神经网络地学模型的主要应用客体。同时,诸如模式识别和过程模拟等也是ANNs模型求解的对象。目前,随着建模经验和知识的积累,地学ANNs模型的发展呈现出多种技术综合集成的态势,遗传算法、小波转换、模拟退火算法以及模糊逻辑等方法与ANNs模型融合,成为解决地学分析中非线性问题的利器。 相似文献
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通过对南海大洋钻探ODP第184航次的ODP1143站和ODP1146站以及中德合作"太阳号"95航次的南沙海区17957-2柱状样中微体化石进行定量分析,提取了近18MaB.P.以来南海上部海水垂向结构的变化.结果发现11.5~10.6MaB.P.之间和3.6~3.3MaB.P.以来南海温跃层深度的南北梯度明显增大,指示了西太平洋暖池雏形的开始和现代暖池的最终形成,且分别对应于印度尼西亚海道和巴拿马地峡的关闭.此后,南沙海区的温跃层深度自约0.9MaB.P.逐渐变浅,至约0.15MaB.P.又再变深,反映了西太平洋暖池的减弱和再次加强.因而,晚新生代西太平洋暖池的形成和演化呈现阶段性. 相似文献
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宜万铁路野三关隧道“8.5”突水事故成因分析 总被引:1,自引:1,他引:1
2007年8月5日宜(昌)万(州)铁路野三关隧道发生了重大的岩溶突水事故.在岩溶水文地质调查的基础上,对野三关隧道所处流域两个主要岩溶洼地以NaCl为示踪剂进行了充水水源和充水途径的示踪试验.两次示踪试验结果查明水洞坪岩溶洼地是"8.5"突水事故的主要水源,茅口组灰岩中发育的周家包暗河被F18断裂切割,将暗河水导入隧道形成突水事故.稻子坪的水在隧道突水段西以渗-涌水的形式进入隧道.水洞坪示踪实验得出二叠系栖霞-茅口组岩溶含水层中的地下水流速为50 m/h.稻子坪示踪试验得到茅口组灰岩含水层中的地下水流速为45.5 m/h;大冶组灰岩含水层中的地下水流速为10.8 m/h.本示踪结果为宜万铁路野三关隧道的后期恢复施工和防渗工作提供了依据,并为岩溶地区深埋隧道的设计和施工提供了试验和分析工作的实例参考. 相似文献
1000.
Hongchang Hu Genxu Wang Guangsheng Liu Taibing Li Dongxing Ren Yibo Wang Huiyan Cheng Junfeng Wang 《Environmental Geology》2009,57(6):1391-1397
The alpine ecosystem is very sensitive to environmental change due to global and local disturbances. The alpine ecosystem
degradation, characterized by reducing vegetation coverage or biomass, has been occurring in the Qinghai–Tibet Plateau, which
alters local energy balance, and water and biochemical cycles. However, detailed characterization of the ecosystem degradation
effect is lack in literature. In this study, the impact of alpine ecosystem degradation on soil temperature for seasonal frozen
soil and permafrost are examined. The vegetation coverage is used to indicate the degree of ecosystems degradation. Daily
soil temperature is monitored at different depths for different vegetation coverage, for both permafrost and seasonal frozen
soils. Results show that under the insulating effort of the vegetation, the freezing and thawing process become quicker and
steeper, and the start of the freezing and thawing process moves up due to the insulating effort of the vegetation. The influence
of vegetation coverage on the freezing process is more evident than the thawing process; with the decrease of vegetation coverage,
the integral of frozen depth increases for seasonal frozen soil, but is vice versa for permafrost. 相似文献