国土资源部门户网站信息资源整合体系研究

国土资源部门户网站是国土资源信息化建设的重要内容之一,历经10余年的发展建设,在服务国土资源管理决策和信息社会化需求方面发挥了较为重要的作用。本文围绕国土资源部门户网站信息资源整合建设实践,系统地阐述了网站的整合目标、原则、分类体系,着重介绍了系统架构、实现方法与建设成果。     

新媒介环境下政府信息公开研究

媒介是传递信息的载体,传统意义上是指报刊、广播、电视等媒介,随着传播新技术的发展,出现了以互联网络、手机为代表的新媒介。与传统媒介相比,新媒介有其不同的涵义和特点,对政府信息公开工作产生着重要影响。本文从新媒介的概念和特点出发,分析了新媒介对政府信息公开的影响,阐述了新媒介环境下如何做好政府信息公开工作,最后提出在新媒介环境下对国土资源政府信息公开的几点思考和建议。     

遥感图像分割中的小波域改进信息割算法

针对传统信息割(IC)算法对存在灰度变化的图像易引起误分割的问题,提出了一种小波域改进信息割(W\\|MIC)算法。使用一个新的结合像素点灰度关联和空间关联的Parzen窗对IC进行改进,以降低灰度变化对分割的影响;将MIC引入到小波域,利用小波的平滑作用降低参数选取复杂度,改善图像分割效果。遥感图像分割实验结果表明,W\\|MIC可有效降低参数选择效应,不仅避免了灰度变化引起的误分割,而且还较好地保持了图像边缘。     

关于数字城市地理空间框架建设的研究

随着我国城市化进程的发展,城市规模不断扩大,传统的城市管理方法远远不能满足现代城市管理的要求。随着＂数字中国＂战略的提出,＂数字城市＂应运而生。当前以＂数字城市＂为标志的城市信息化建设正在全国范围内迅速开展,网络基础设施和空间信息基础设施是数字城市建设中两个最为重要的基础设施,而地理空间框架是空间信息基础设施的重要组成部分,是经济社会信息化发展的基础支撑平台。     

利用信噪比削弱多路径误差的方法研究

多路径效应是卫星导航定位中重要的误差源,在分析多路径效应的产生原理以及多路径效应与信噪比相关性的基础上,提出了可利用信噪比削弱多路径效应的方法,并利用自测的GPS观测数据进行了验证。     

用模糊ARTMAP算法对CBERS-2数据进行分类

用模糊ARTMAP（fuzzy adaptive resonance theorymap）神经网络算法对CBERS-2数据进行了分类实践。首先介绍了模糊ARTMAP神经网络的算法原理和具体训练分类过程；然后用2004年9月新疆石河子地区的影像数据进行土地利用分类试验，并将分类结果与基于统计的最大似然法（MLC）、反向传播神经网络（BP）的分类结果作比较，总分类精度比MLC和BP算法分别提高9．9％和4．6％。结果表明，模糊ARTMAP对试验区CBERS-2影像上的裸地识别能力很强，对高分辨率的CBERS-2影像可获得很好的分类结果。     

一种基于人工免疫的图像分割算法

图像二维熵分割,一直因耗时长而限制了实际应用。本文借鉴生物免疫思想,提出二维熵图像分割的人工免疫算法。在克隆选择算法中引入疫苗的免疫接种,用于优化最优分割阈值对的搜索过程。在遥感高分辨率图像上的实验显示,该算法不仅能准确搜索到最优阈值对,而且计算时间只有传统算法的1.8%。该算法也验证了人工免疫思想用于图像分割的可行性和有效性。     

高分二号卫星影像自适应模糊阈值法小波去噪

高分二号卫星影像提供了丰富的图像信息,高分二号影像数据的发布打破了我国高分辨率对地观测数据长期依赖进口的局面。但是图像在传输和保存过程中会有噪声干扰,如果感兴趣区域受到污染,则会导致该区域内的影像信息不能被充分利用。为了解决高分二号遥感影像去噪这一难题,本文采用自适应模糊阈值法去噪方式,该方法根据各个尺度下噪声方差建立的自适应模糊阈值函数非线性处理后,重新构造作为新的小波系数,经小波逆变换后得到去噪图像。通过与均值滤波器滤波、高斯平滑滤波、中值滤波器滤波、小波全局阈值去噪和Birge-Massart策略阈值法去噪比较,结果表明,自适应模糊阈值去噪法充分结合软硬阈值处理方式的优点,既保留图像细节又使图像更加平滑,图像整体信息完好,去噪效果更为理想。     

Contribution of new AAM data source to δLOD excitation

Data sets of the changes of the length of day (ΔLOD) measured by space geodetic techniques and of the atmospheric angular momentum (AAM) derived from global meteorological data by the National Meteorological Center (NMC) and the National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR) are used to reanalyze and study the excitations of ΔLOD, and to examine and compare the contribution of each AAM series to ΔLOD. The main results are as follows. 1. The AAM reanalyzed with the assimilated global meteorological data by NCEP/NCAR are more accurate and have lower noise than the original AAM derived by NMC. The NCEP/NCAR-based AAM is more consistent with the changes of the length-of-day series. 2. The NCEP reanalysed AAM data may better explain the non-tidal LOD variations on intraseasonal to interannual time scales, especially on the quasi-biennial time scale. The atmosphere cannot, however, explain all LOD variations; other excitation sources are possible. 3. The effects of atmosphere on the estimated values of tides for ΔLOD components up to a month are weak. The preliminary results of the annual and semiannual tides can be estimated after removing the effects of atmosphere from ΔLOD. Received: 27 May 1998 / Accepted: 22 March 1999