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Naphthenic acids in petroleum are considered a class of biological markers. Their potential use in source correlation and as an indicator of biodegradation was reported in the past ( Dzidic et al. ,1988 ; Behar and Albrecht, 1984). Due to their highly complicated properties, detailed characterization of the acids is difficult. A method based on positive ion CI (chemical ionization) mass spectrometry using isobutane reagent gas to produce ( M 15)^ ions was applied to the analysis of naphthenic acid esters. Since the complex mixture of naphthenic acids cannot be separated into individual components, only the determination of relative distribution of acids classified in terms of hydrogen deficiency was possible. The identities and relative distribution of fatty and mono-, di-, tri-, and higher polycyclic acids were obtained from the intensities of the ( M 15 )^ ions according to z-series formula CπH2π 2 O2 of naphthenic acids. The components are characterized on the basis of group type and carbon number distributions. A comparison of the FAB and CI results showed that the group type distributions obtained bv both methods agree surprisingly well.The results indicated this method is simple, rapid and easy to operate. The geochemical implication of naphthenic acids was investigated by using a set of well-characterized crude oil samples. It is found that the naphthenic acid distribution can be used as a fingerprint for oil-oil and oil-source correlations. 相似文献
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京津冀地区经济增长的时空分异与影响因素 总被引:2,自引:1,他引:1
空间结构视角下的典型地区内部经济增长时空分异是近年来学界持续探讨和研究的重要议题。基于构建的地区经济增长时空分异研究的理论框架,针对京津冀地区核心—外围结构的3类地区,将地区经济增长与经济水平指标相结合,使用相关统计变量、地统计分析方法以及面板多元回归模型对京津冀地区1994-2014年经济增长的空间分异及近阶段的影响因素进行了探究。结果表明:① 京津冀地区经济增速往往伴随着经济总差异的扩张;地区分组组间差异是总差异的主体成分;地区分组组间差异和京津冀地区经济总差异呈扩张趋势。② 京津冀地区经济增长的空间分异可划分为经济增长空间扩散—地区差异总体收敛、经济增速减缓且空间集聚—地区总差异扩张、经济波动增速并空间扩散—总差异波动上升、经济增速减缓并再次空间集聚—地区经济差异波动缓慢增加等4个阶段。③ 当前,经济增长的空间辐射主要表现为一级核心地区对邻近二级核心地区的带动作用,向外围地区的扩散尚弱。④ 核心与外围不同类型地区的参数估计存在显著差异,这体现了不同类型地区经济结构的梯度差距。 相似文献
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Interactive 3D Modeling by Integration of Geoscience Datasets for Exploration Targeting in Luanchuan Mo Polymetallic District,China 总被引:1,自引:0,他引:1
Three-dimensional (3D) geological modeling is an important method for understanding geological structures and constructing exploration model with multiple source datasets for potential mineral deposits. The Luanchuan Mo polymetallic district located in Henan Province, China, has a complex geological setting and multiple metallogenic types. In this paper, we build a 3D geological model covering 43 km × 26 km × 5 km (vertical) by gravity and magnetic interactive inversion to delineate geometry, depth, and physical properties of geologic bodies at depths. We reduce the geological uncertainty and verify the reliability of the model through the combination of geophysical interactive inversion and tectonic-geochemistry methods. Several deep targets have also been extracted by combining the metallogenic model in the district with the 3D geologic model and tectono-geochemistry dataset. The research results show that the combination of 3D exploration model constrained by gravity and magnetic data with geologic constraints and tectono-geochemical data can be used to delineate the potential targets quickly and accurately in complex geological settings. 相似文献
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采用Hoover系数、空间聚集指数、重心模型、空间耦合指数以及面板数据回归模型,对1995—2015年福建省城市人口与服务业的空间协同机制进行了分析。结果表明:① 城市人口与服务业都有向中心城市集中的特征,服务业的空间集中度高于城市人口。② 城市人口与服务业都有向中心城市周边聚集的趋势,而且服务业的聚集度更强。③ 空间重心轨迹显示两者在东西方向上存在错位,服务业的分布更偏向东部沿海。④ 两者的空间耦合指数呈现持续上升的时序演化特征、由东部沿海向西部内陆逐步升高的空间梯度格局。⑤ 回归模型显示,城镇职工收入、农民收入、建设用地规模和固定资产投资是两者空间协同的重要影响因素。 相似文献
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地震走时成像结果的准确性取决于初至到时的拾取精度,人工挑选初至效率低、成本高。前人研究表明深度学习可以应用于初至的自动拾取,然而传统的深度学习方法往往需要大量人工挑选的初至作为神经网络的训练集。文章利用U型卷积神经网络拾取单炮多道P波初至,研究表明P波初至拾取的均方根误差会随着训练集数量的增加而减少。训练集分别采用35炮和597炮数据时,对应的均方根误差分别为11.4和6.5 ms。参考半监督学习中数据增强方法,选取适合主动源数据的增强方法(随机剪裁、随机擦除等)用于拓展训练集。结果显示,以人工拾取总数据量的5%(35炮)作为小样本并进行随机擦除数据增强后,实现了均方根误差在5.5 ms(约3个采样点)以内,比未经增强的误差减少51%。与前人的深度学习方法相比,本文应用的数据增强方法可以在小样本的情况下实现主动源地震初至的高精度拾取。 相似文献
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古植物化石是地质历史时期各类植物实体或遗迹的残留。对古植物化石产地进行系统的调查和区划研究是开展古生物化石保护和利用工作的基础。在资料研究和实地调查的基础上,对甘肃省24处重要古植物化石产地进行了评价和区划研究。甘肃省古植物化石产地可划分为北山地区、祁连山——河西走廊地区、鄂尔多斯和秦岭地区4个古生物化石大区以及6个古植物化石产地集中区。根据古植物化石产地的科学价值和美学价值,具体从科学性、稀有性、完整性、保存程度、可保护性5个单因素分别对24处重要古植物化石产地进行了评价。在单因素评价基础上进行了综合鉴评,共鉴评出世界级化石产地1处,国家级化石产地7处,省级化石产地16处。根据产地自然区划、行政区划等要素划分了古植物化石产地集中保护区6个。根据保护区内古植物化石产地级别及重要程度,划分出特级保护区2个,重点保护区2个和一般保护区2个。提出对重要古植物化石产地实行化石标本保护加原产地保护的建议。 相似文献