宁夏灵盐地区荒漠化灾害与农牧业持续发展

分析了宁夏灵盐地区荒漠化灾害过程中自然环境与人力活动的相互作用，并讨论了区域农牧业经济发展的“退耕还牧”治沙等社会问题。在第四纪地质时期荒漠化的发生发展是一种“气候－地貌”的自然过程；在人类历史时期是气候主控下人为叠加干扰的“自然－人为”地貌过程。自然环境与人为活动具有使荒漠化发生正向或逆转变化的双重机制。     

三角洲平原上网结河的发育与聚煤作用

龙潭组上段（２４＃煤顶板到１２＃煤）是盘县地区含煤最好的层段，对该区西北部本段地层的研究表明其中发育有网结河体系。河道沉积由多层叠置的鞋带状砂体组成，湿地沉积主要由菱铁质泥质岩夹薄层板状细砂岩（决口扇沉积）和煤组成。河流的发育和聚煤作用都显示幕式性，可能主要受海平面变化的控制。网结状河道被认为是海侵期对低位下切河谷充填过程中经侧向冲裂水道并相互连通形成的；稳定、连续的厚煤层发育于河道大范围废弃后的海侵晚期，其次是高水位早期。     

华南西部晚二叠世碳同位素地层学研究

对黔桂地区７条晚二叠世碳酸盐岩型煤系剖面进行了碳酸盐岩碳氧同位素测定，发现晚二叠世吴家坪阶与长兴阶碳酸盐岩的δ１３Ｃ值有明显差异，前者δ１３Ｃ多大于３．０‰，后者多小于３．０‰，进一步对晚二叠世δ１３Ｃ的变化原因的分析表明，δ１３Ｃ的变化可能与晚古生代末期聚煤作用的减弱密切相关，后者造成自然界碳库中的１２Ｃ的富集，从而使得海水以及在其中沉淀出的碳酸盐岩中的δ１３Ｃ值降低。此外，植物光合作用从大气中吸收ＣＯ２的量也随陆地植被减少而减少，结果造成大气中的ＣＯ２的大量富集，从而进一步产生温室效应，制约生物界的发展。联系到这一阶段生物界的衰亡灭绝，可以认为温室效应是晚二叠世生物逐渐衰亡及晚二叠世末群体灭绝的主要原因之一。     

莺歌海盆地断裂活动与地质灾害分析

莺歌海盆地是南海西北部海域地质灾害类型较齐全的地区之一。根据野外调查资料,本文简要地分析了该区的活动断裂和地质灾害类型。区内活动断裂主要走向呈NW向,该方向的活动断裂主要有红河断裂带、中央拗陷东部断裂带和中央拗陷西部断裂带。红河断裂带在地震资料上显示为一倾向SW的正断层,表现为明显的重力梯级带和磁异常分界带,NE向断裂带分布于盆地中部,在重磁异常上表现为明显的异常带,在北部表现为被NW向的断裂切割。莺歌海盆地地质灾害类型主要有地震活动、泥底辟构造、滑坡与崩塌等。同时,还对该区地质灾害基本特征和分布规律进行了初步分析。     

温州世贸中心大厦钻孔灌注桩施工技术

介绍了温州世贸中心大厦钻孔灌注桩的主要特点和施工难点，以及在生产施工中所采取的主要技术措施，特别针对该工程中风化残留体施工难度大、桩孔深的特点，介绍了相应的处理办法和注意事项。     

现代地籍技术(第五讲)地籍信息系统

分析了地籍信息系统的发展历程,总结了地籍信息系统的主体目标,介绍了系统的总体结构及其软硬件环境,讨论了地籍信息系统建设和管理的基本实体、时态性、标准化和信息服务,指出了地籍信息系统应解决的重点和难点问题.     

地形可视化的进展与评述

地形可视化由于具有越来越广泛的用途，因此越来越多地引起了大家的关注。本文在简要论述科学可视化、地形可视化定义及其研究内容的基础上，着重讨论了当前地形可视化的表达手段、可视化建模与技术、可视化生成工具、实时地形生成等方面的研究现状及存在的问题，最后对可视化的应用前景和发展趋势进行了展望。     

基于决策树分类的大屯矿区地物信息提取及矿区污染分析

本文在对国内外遥感图像分类方法充分研究分析的基础上,选择决策树分类法对大屯矿区的Landsat 8遥感图像进行分类研究。选取样本提取并分析研究区典型地类光谱特征曲线,依据光谱曲线特征和归一化植被指数建立了土地利用分类决策树模型,通过反复试验和修正,筛选出适宜大屯矿区地物分类的决策树最优阈值,对研究区进行分类和精度评价,最后通过分类结果对研究区的水体污染状况进行简要分析。     

便携式Li-K分析仪的研制及其在锂辉石中锂的分析应用

我国锂钾主要矿产资源大多分布在西部偏远地区,其勘查找矿或综合利用迫切需要现场快速分析技术的支持。本文介绍了自行开发的便携式Li-K分析仪的主要性能及其在锂辉石中锂的分析应用。Li-K分析仪是一种基于大气压的液体阴极辉光放电光谱仪,以待测液体为放电阴极,实现了样品中Li、K等元素的原子化和激发。该仪器以光纤传导CCD光谱仪作为检测器,其波长范围为345~1015 nm,分辨率3 nm;以Li 670.78 nm和K 769.90 nm分析谱线,在仪器最佳工作条件下测定Li、K的精密度(RSD,n=14)均低于2%,检出限为0.03μg/m L,检测范围0.1~10μg/m L。研究表明,不同酸度和酸的类型对谱线强度影响较大,且存在显著的样品基体效应,标准曲线法分析锂辉石中Li的结果偏差高达267%;而标准加入法可克服基体效应的影响,获得与ICP-OES一致性较好的分析结果,为现场开展固体样品中Li的测定奠定了基础。     

慢特征分析法在气象上的应用进展

气候系统具有非平稳特征,根本原因在于其外强迫随时间发生改变,因此外部驱动力的分析对于理解气候系统的动力学特征至关重要,而如何有效提取系统外部驱动信息是一个亟待解决的前沿科学问题。最近几年,在生物神经学领域中应用的一种提取非平稳信号中外强迫信息的方法——慢特征分析法(Slow Feature Analysis,SFA),在气象领域中也得到了初步成功的尝试,结果显示出此方法对气候系统的外强迫信息分析及有关动力学机制的探究有较好的应用前景。本文主要介绍SFA方法的理论思想及实施步骤,并通过一个理想的非平稳时间序列检验其提取外强迫信息的能力,结果证明在衰减的Logistic模型中,可利用SFA算法提取出模型中的外强迫,且与真实外强迫的相关系数可达0.99;此外,还介绍将该方法应用于Arosa臭氧时间序列,分析其提取的外强迫信息的动力学特征;并介绍了在气候时间序列建模中引入外强迫因子的预测效果。