GB-Radar与测量机器人数据融合方法研究

分析了Ground-based Radar (GB-Radar)与测量机器人变形监测技术的特点,以及两种监测技术数据融合所带来的优势。通过分析两种监测系统的关系,建立了这两种变形监测系统数据配准和数据融合的数学模型。通过设计实验,获取了GB-Radar与测量机器人对角反射器的变形监测数据。结果表明,对GB-Radar雷达视线向一维变形量与测量机器人三维变形量进行数据融合得到的监测点三维监测数据,最大监测误差明显降低,监测精度达到亚毫米级。     

全站仪三角高程测量的精度分析和计算自动化

全站仪三角高程测量具有效率高,实施灵活等优点,经研究并通过实践验证,在对观测结果进行相关改正的条件下,全站仪三角高程测量完全能达到三、四等水准测量的精度要求,同时可借助Excel所具备的强大数据处理能力,使观测数据的处理更为方便快捷。     

基于GIS的煤矿技术信息管理系统的研究与实现

为了全面提高和改善煤矿企业的安全管理水平,针对煤矿空间数据较多的实际情况,本文提出了基于GIS的煤矿技术信息管理系统开发的思路。通过对煤矿地理信息数据进行分类并对其进行分析,提出了系统数据库以及系统功能设计,通过系统专题图功能可进行储量统计分析和地质构造分析等。最后,实践证明该系统运行可靠性较高、稳定性好。     

广东省基础地理信息数据库设计的关键技术

介绍广东省基础地理信息数据库设计的关键技术,包括软、硬件及网络环境、系统体系结构、系统运行模式、数.据库的组织结构、系统的功能等方面的技术,为同行业的数据库建设提供参考.     

三角钢标对GPS测量影响的试验分析

GPS测量控制网为了与地面国家控制网进行联合的平差，必须与国家坐标系进行联测，GPS接收机有时也必须安置在有三角钢标的旧有控制点上。通过对此分析研究了三角钢标对GPS测量的影响，对设计和实施GPS测量的用户具有一定的参考价值。     

地形图扫描数字化精度分析

本文分析了地形图扫描数字化的误差来源，讨论了误差控制方法及质量控制指标，探讨了成果数据相对于地形原图的位置精度，具有一定实用价值。     

矢量GIS数据位置精度评价

论述了采用野外测量法评价矢量GIS数据位置精度的过程，为精确评价位置精度提出了相应的质量控制措施，讨论了必要的检测点数目、检测点选择等，并对该方法的适用范围作了说明。     

矢量地理数据水印算法的评价研究

在数字水印技术中,对水印算法的评价是一个非常重要的步骤。通过分析矢量地理数据质量元素与攻击方法,从矢量地理数据水印算法的鲁棒性和含水印数据的质量两个方面进行水印算法的评价。探讨性的给出了含水印矢量地理数据质量评价模型,并且定量地分析了水印算法的鲁棒性。     

汶川地震灾后农田和森林植被恢复遥感监测

2008年汶川8.0级特大地震对当地的生态系统造成了极大的破坏,为了评估5年来灾区农田和森林植被的恢复情况,利用逐年机载高分辨率遥感影像,结合星载遥感数据和地面调查数据,开展了灾区农林植被恢复状况监测。在农田恢复监测方面,结合2008年地震发生后以及2013年5月中旬的机载高分辨率遥感数据,采用目视解译的方式对汶川地震中受损农田的恢复状况进行监测与评估,同时利用GVG(GPS、Video和GIS)农情采样系统的作物种植成数调查结果,分析了灾后作物种植结构的变化。结果表明,灾区1592 ha受损农田,5年后仅有约17.5%得到了恢复和耕种使用。就耕地利用强度而言,重灾区耕地利用率较高,作物种植结构没有发生重大变化。在森林恢复状况监测方面,对典型区(岷江干旱河谷区和盆周山地区的3个重点区域)采用目视解译方式识别出森林变化,并结合大区域尺度规一化植被指数(NDVI)时间序列变化分析,对整个灾区的森林损毁和恢复情况做出评价。监测结果显示,汶川县、什邡市和绵竹市的森林植被恢复情况总体较好,但是一些坡度较大的损毁区、次生灾害频发区的森林尚未恢复,大区域尺度的统计结果显示,地震重灾区的46381 ha重度损毁森林植被和177025 ha中度损毁森林植被区域,完全恢复的区域占13.52%和25.84%,部分恢复的区域都占到50%。在自然恢复较为困难的区域,如汶川县中部和东北部、都江堰市北部、彭州市北部、什邡市北部、绵竹市北部、安县北部及北川县南部等,需要加强人工干预。遥感监测方法既适用于震后的农田和森林恢复状况动态监测,也适用于其他自然灾害发生时对灾区农田和森林植被破坏状况进行应急监测,具有实际应用价值和良好的发展前景。     

Comparative spatio-spectral heterogeneity analysis using multispectral and hyperspectral airborne images

Knowledge of spatio-spectral heterogeneity within multisensor remote sensing images across visible, near-infrared and short wave infrared spectra is important. Till now, little comparative research on spatio-spectral heterogeneity has been conducted on real multisensor images, especially on both multispectral and hyperspectral airborne images. In this study, four airborne images, Airborne Thematic Mapper, Compact Airborne Spectrographic Imager, Specim AISA Eagle and AISI Hawk hyperspectral airborne images of woodland and heath landscapes at Harwood, UK, were applied to quantify and evaluate the differences in spatial heterogeneity through semivariogram modelling. Results revealed that spatial heterogeneity of multisensor airborne images has a close relationship with spatial and spectral resolution and wavelength. Within the visible, near-infrared spectra and short wave infrared spectra, greater spatial heterogeneity is generally observed from the relatively longer wavelength in short wave infrared spectra. There are dramatic changes across the red and red edge spectra, and the peak value is generally examined in the red middle or red edge wavelength across the visible and near-infrared spectra for vegetation or non-vegetation landscape respectively. In all, for real multisensor airborne images, the change in spatial heterogeneity with spatial resolution will accord with the change of support theory depending on whether dramatic change exists across the corresponding wavelength. Besides, if with close spatial resolution, the spatial heterogeneity of multispectral images might be far from the overall integration of these bands from the hyperspectral images involved. A comparative assessment of spatio-spectral heterogeneity using real hyperspectral and multispectral airborne images provides practical guidance for designing the placement and width of a spectral band for different applications and also makes a contribution to the understanding of how to reconcile spatial patterns generated by multisensors.