乌鲁木齐冬季大雾与低空逆温的关系

为了找出雾与逆温之间的联系和规律,为大雾预报提供参考依据,利用乌鲁木齐市2000年1月—2006年4月的地面、探空资料,对210个大雾日和1221个逆温日进行了统计特征分析。分析表明,乌鲁木齐市区逆温年发生频率为82%。一年中冬半年(10—3月)平均月发生频率为92%,夏半年(4—9月)平均月发生频率为68%。大雾只出现在10月至次年4月,雾日平均每年32.7d。冬季强逆温是形成大雾的重要条件之一,各月大雾日数与逆温日数及逆温层的厚度值、温差值之间呈正相关;与逆温层的底高呈反相关;在同一个月中,当逆温层底高低、温差大和强度强的情况下,出现雾的几率大;从7a雾日逆温平均特征值与无雾日逆温平均特征值比较分析表明:雾日逆温存在底高低、顶高低、厚度厚、温差大、强度强的特点。     

哈尔滨市冬季烟幕天气诊断分析

利用哈尔滨1960～2005年烟幕出现次数进行气候分析,找出了烟幕冬季的月、年变化规律,统计发现哈尔滨市烟幕日主要出现在冬季(11、12、1、2)4个月,并通过对哈尔滨市2000～2005年6a烟幕资料详细分析,结合烟幕发生时的天气特征,以及烟幕与各项天气要素之间的关系,找出烟幕的气象预报着眼点。烟幕日多产生在高压系统控制下,冬季烟尘排放量多、风速较小、大气层结稳定(常有逆温层存在)是多烟幕的主要原因。     

基于无抽样小波的遥感影像薄云检测与去除

针对全色波段遥感影像提出了一种基于无抽样小渡变换的薄云去除算法。对实际的卫星影像和航空影像所进行的试验结果表明，该方法是十分有效的。     

FY-2C积雪判识方法研究

介绍了利用FY-2C资料进行积雪判识的原理,在阈值法基础上的辅助因子函数积雪判识方法以及相应的FY-2C积雪判识结果精度验证分析等。一般较为常用的卫星遥感积雪判识方法为简单阈值法,由于其带有一定的随机性,很难客观反映下垫面条件差异对阈值选取的影响。以阈值法为基础,将所使用的主要变量以函数形式表达,以海拔高度、地理位置、季节、土地覆盖类型等作为阈值函数的变量,通过大量采样建立起多种阈值函数,从而实现随时空特点变化的阈值实时计算。该方法用于FY-2C积雪判识,较好地解决了FY-2C全圆盘范围内广大区域不同下垫面类型下的实时积雪监测。通过与NOAA-17人机交互积雪判识结果对比分析,该方法的积雪判识精度可达85%左右。     

胶东玲珑金矿黄铁矿的化学成分标型特征及其矿床学意义

玲珑金矿作为胶东地区一个规模最大且最典型的石英脉型金矿,历经多年的开采,其保有储量已不足以支持持续生产,深部及边部找矿迫在眉睫。本文基于成因矿物学理论,通过矿物地球化学方法对矿区内的黄铁矿化学成分标型特征研究,结果表明:1)胶东玲珑金矿中黄铁矿为亏硫型,根据其N(S)/N(Fe)值变化趋势,显示其形成温度由成矿前期至成矿期最后到成矿后期逐渐降低。2)胶东玲珑金矿中黄铁矿为富As特征,可作为找矿标志之一;Fe、Cu、Pb三种元素整体上呈迁入状态,随着流体的进一步运移,热液中的HS-等组分逐渐流失,进而导致Au(HS)2-络合物失稳而分解,Fe2+、Fe3+被消耗形成黄铁矿,与此同时Au开始逐渐聚集并沉淀。3)黄铁矿的NiCo图解及As-Co-Ni三角相图显示,绝大部分黄铁矿都属于岩浆热液成因,黄铁矿w(Co)/w(Ni)均值为2.79,说明Au沉淀时的温度为中温。综上并结合区域地质、矿区地质特征及蚀变带特征,认为玲珑金矿床为"岩浆核杂岩"隆起-拆离带中的岩浆期后热液矿床。上述研究成果对玲珑金矿下一步的深部及边部找矿具一定的参考价值。     

推移质翻越低坝输移特性的试验研究

对于山区河流低坝而言,平时淤积在坝前的推移质粗沙可能会在洪水期集中翻越坝顶,形成高强度输沙。本文开展水槽试验,研究推移质粗沙自上游起动、推进、再翻越坝顶后向下游输移的过程,分析了输沙参数的变化特性及数理规律,描述了翻坝输沙模式及运动特征,揭示了输沙规律与河床形态之间的自然联系。取得如下认识:①输沙量随时间大致以幂函数规律增长。②低坝附近区域河床形态终将趋于稳定,上游和下游均形成相对稳定的曲面斜坡淤积体。③在不同的水流强度下推移质翻坝输移模式存在差异。对于一般水流强度工况,上游淤积体曲面斜坡表面泥沙颗粒以滚动或滑动模式起动,推移至接近坝顶位置时再跃移翻坝,后向下游输移;对于更高水流强度工况,后期的翻坝输沙模式可能发生显著转变,周期性边壁漩涡成为翻坝输沙的主要动力来源。     

Line emission from accretion discs around black holes: the analytic approach

The broad X-ray iron line observed in many active galactic nuclei spectra is thought to originate from the accretion disc surrounding the putative supermassive black hole. We show here how to perform the analytical integration of the geodesic equations that describe the photon trajectories in the general case of a rotating black hole (Kerr metric), in order to write a fast and efficient numerical code for modelling emission line profiles from accretion discs.     

ELEMENT COMPOSITION OF SARGASSUM THUNBEGII

ImODUcrIONSa~ll)lisalargegenerabelongingtothedassofFucales,Whosemembersaremorethan250.SargassumthunbopiiisthemostabundantwhdspedesintheYell0wScacoast,andisWdelydistributedalongtheentireChinacoastcyseng,1983).AlthoughsornestudiesonelemetSinseawtalshavebenTnadebyvariousauth0rspeanetal.,l995,Fanetal.,l996;Yamamotoetal.,l983,Whyte&Englar,l98O)theelementalcomPositioninseawedhasrareybenstudiedindetail.NeutronActivationAnalysis(NNA)isanidealmeth0dforinvestigatingtheelementalcompositioninmar…     

Seasonal acceleration of the rate of total ozone decreases over Central Europe: impact of tropopause height changes

Total ozone data from some European stations have been analyzed to detect the ozone decrease in different seasons from 1979 to 1995. The differences between the winter–spring (December–March) and summer (May–August) total ozone means have decreased distinctly during the last three decades, by 10 Dobson Units per decade, showing that the winter–spring decrease is significantly stronger than the summer one. Applying a multiple regression model to the monthly means of tropopause height, positive trends in the summer and winter–spring seasons have been found, especially since 1979. This corresponds to the accelerating ozone decrease then. The possibility of using tropopause height variations as an indicator of dynamical variability in the total ozone trend model is discussed. The total ozone response to the changes of tropopause height seems to be independent of timescale over which the tropopause-total ozone relationship has been examined (month-to-month, interannual). The total ozone trends, as well as the accelerated rate of ozone decrease since 1979 in the winter–spring and summer seasons, respectively, are reduced by about 0.5–1% per decade after inclusion of the tropopause height effect on the ozone model.