山西沁水盆地南缘奥陶─石炭系油气远景评价

山西沁水盆地南缘晋城一带广泛出露寒武系一三叠系地层，其中奥陶系一石炭系地层主要为一套碳酸岩一陆相碎屑岩系沉积，反映了该地区从早古生代到晚古生代由海相向陆海交互相到河流相、湖泊相沉积的演化过程。笔者等对该地区奥陶系一石炭系地层做了初步的地球化学分析，认为该地层中具有生油岩条件，但有机质演化成熟度较高，对找油是不利的，而对找气是比较有利的，有可能成为有希望的新的天然气勘探区．     

松嫩平原中部农业区域土地景观动态研究

松嫩平原中部作为我国重要的农业生产区域之一,随着农业生产的发展变化土地景观也发生着变化,对区域土地景观动态的分析研究有利于保持土地合理利用和土地景观系统的生态平衡.卫星遥感信息与统计资料结合进行分析可以宏观、定位、定量地得出土地景观动态.     

商城岩体岩石学特征及其成因探讨

本文以同源岩浆演化理论为指导思想，对组成商城岩体的楼坊湾、石鼓洼、肆顾墩三个单元，从其地质特征、岩石结构、构造、矿物成分及岩石地球化学特征等方面的演化规律，进行了较为详细的研究。认为其是由同一构造－热事件所产生的同源岩浆，经过三次涌动上侵所形成的复杂深成岩体。并且在岩石成因类型上为具有Ｉ型花岗岩地球化学特征的Ｓ型花岗岩。     

THE STRUCTURE AND DYNAMICS OF THE LAND RESOURCES SYSTEM IN THE FARMLAND SHELTER FOREST REGION IN THE NORTHEAST PLAIN

（张柏）ＴＨＥＳＴＲＵＣＴＵＲＥＡＮＤＤＹＮＡＭＩＣＳＯＦＴＨＥＬＡＮＤＲＥＳＯＵＲＣＥＳＳＹＳＴＥＭＩＮＴＨＥＦＡＲＭＬＡＮＤＳＨＥＬＴＥＲＦＯＲＥＳＴＲＥＧＩＯＮＩＮＴＨＥＮＯＲＴＨＥＡＳＴＰＬＡＩＮ￥ＺｈａｎｇＢａｉ（ＣｈａｎｇｃｈｕｎＩｎｓｔ...     

The 51-day periodicity in cycle 22

On the basis of analysis of the occurrence rate of major flares (X-ray class ≥M3.0), we present evidence that the 51-day periodicity was in operation during the interval from May 4, 1991 to November 15, 1992. This periodicity is noted to be two times 25.5 days, which has been proposed as the fundamental period of the Sun.     

新疆康古尔断裂带东段的地球化学特征

新疆康古尔断裂带东段(土墩—黄山)的地球化学异常规模大,元素组合为铜、钴、镍铁、钒、钛、铬、钇、锆、铌、金、银等.从聚类分析、因子分析结果及镍、铬、钴、钛、钒累乘等值线图表明,康古尔断裂两侧地球化学系统明显不同,是性质不同的两个壳块.断裂带存在有“榴辉岩化地壳”.康古尔断裂可能是哈萨克斯坦—准噶尔古板块与塔里木古板块间的分界线.     

沉积剩磁的稳定性问题

红色碎屑沉积岩和灰岩作为古地磁研究的重要对象,其剩磁稳定性是获得可靠数据的基础,本文对红色碎屑沉积岩和灰岩中载磁矿物的来源及其成岩环境对沉积剩磁稳定性的影响进行了初步研究,提出在进行古地磁学研究时,在选择稳定的构造环境的同时,还应注意岩石的生成环境。     

Revised apparent polar wander path of the Yangtze Block and its tectonic implications

Paleornagnetic data, during the Phanerozoic obtained in the last 20 years in the Yangtze Block (YZB), are critically reviewed. A new apparent polar wander path (APWP) for the YZB is constructed by selected poles with objective reliable criteria, with a goal of placing constraints on the models of the formation and subsequent deformation and reconstructing the tectonic evolution history of this region.     

基于人工神经网络的GMS云图四类云系的识别

应用人工神经网络方法较成功地识别了GMS云图中的四类云系,并与传统的统计识别方法进行了对比,得出结论:神经网络方法更适合于云系的特征识别。还研究了神经网络本身的问题,取得一些网络设计的经验。