Visualization and damage assessment for flooded area

A practical method for visualizing flood area and evaluating damage is presented, which consists of two technical approaches: self-programming and adapting commercial GIS platforms. The low-cost and easy-to-use GIS-Based model developed by self-programming can meet current requirements of most local authorities, especially in developing countries. In this model, two cases, non-source flood and source flood, are distinguished and the Seed-spread algorithm suitable for source-flood is discussed; The flood damage is assessed by overlaying the flood area range with thematic maps and other related social and economic data. and all the-matic maps are converted to raster format before overlay analysis. Two measures are taken to improve the operation efficiency of speed seed-spread algorithm. The accuracy of the model mainly depends on the resolution and precision of the DEM data, and the accuracy of registering all raster layers and the quality of attribute data.     

IMD法在多光谱图像分类中的应用

数学形态学着重于分析和处理图像的几何结构信息。根据这一原理，在图像分类预处理过程中，对各种地物区域的几何结构特点进行分析，构造相应的结构元素，然后对图像进行形态迭代分解法(IMD，Iterative Morphological Decompostion)变换。在变换结果中，地物区域的灰度信息进行了归一化处理，同时区域的几何结构特点和独立地物得到了有效保留。将多光谱图像的IMD变换结果进行分类实验的结果表明，该方法可以有效提高多光谱图像分类的精度和效率，具有较强的适用性。     

基于数字视频数据的地理信息的提取与空间分析研究

视频数据的地理信息提取最大问题在于动态视频图像精度的精准捕捉以及实时存储处理,针对该问题,提出一种以运动向量为基底的影像式背景模型建立架构,提供外型准确完整的移动物体图像捕捉数据,同时结合动态视频捕捉的图像,采用霍夫变换、直线拟合与线段分割等步骤提取目标物的边界线段,从而获得目标物的地理信息,通过验证视频图像地理信息提取结果,可以发现本文视频动态图像地理信息数据提取技术具有较高的准确性和可靠性。     

Response of GPS occultation signals to atmospheric gravity waves and retrieval of gravity wave parameters

We show that the amplitude of the Global Positioning System (GPS) signals in the radio occultation (RO) experiments is an indicator of the activity of the gravity waves (GW) in the atmosphere. The amplitude of the GPS RO signals is more sensitive to the atmospheric wave structures than is the phase. Early investigations used only the phase of the GPS occultation signals for statistical investigation of the GW activity in the height interval 10–40 km on a global scale. In this study, we use the polarization equations and Hilbert transform to find the 1-D GW radio image in the atmosphere by analyzing the amplitude of the RO signal. The radio image, also called the GW portrait, consists of the phase and amplitude of the GW as functions of height. We demonstrate the potential of this method using the amplitude data from GPS/Meteorology (GPS/MET) and satellite mission Challenge Mini-satellite Payload (CHAMP) RO events. The GW activity is nonuniformly distributed with the main contribution associated with the tropopause and the secondary maximums related to the GW breaking regions. Using our method we find the vertical profiles of the horizontal wind perturbations and its vertical gradient associated with the GW influence. The estimated values of the horizontal wind perturbations are in fairly good agreement with radiosonde data. The horizontal wind perturbations v(h) are ±1 to ±5 m s with vertical gradients dv/dh ±0.5 to ±15 m s km at height 10–40 km. The height dependence of the GW vertical wavelength was inferred through the differentiation of the GW phase. Analysis of this dependence using the dispersion relationship for the GW gives the estimation of the projection of the horizontal background wind velocity on the direction of the GW propagation. For the event considered, the magnitude of this projection changes between 1.5 and 10 m s at heights of 10–40 km. We conclude that the amplitude of the GPS occultation signals contain important information about the wave processes in the atmosphere on a global scale.     

ASTER GDEM V2的南极冰川高程误差校正及精度分析

ASTER GDEM V2是研究南极冰盖表面的一种重要DEM数据源。由于南极冰雪区反射率高且缺乏地形特征,导致ASTER GDEM V2存在大量的坑、隆起等噪声,难以直接用于南极地形分析。本文以ICESat/GLAS激光点高程数据作为参考,采用修正等高线法对南极伯德（Byrd）冰川ASTER GDEM V2进行了误差校正,并将其与ICESat-1 DEM的垂直精度进行了对比分析。结果表明：ASTER GDEM V2的RMSE由校正前的26.56 m下降到校正后的18.77 m,远低于ICESat-1 DEM的RMSE（121.24 m）;校正后的ASTER GDEM V2高程精度受坡度影响较小,不存在明显的系统误差,而ICESat-1 DEM的高程精度受坡度的影响较大。本研究进一步通过地形剖面分析得到：校正前的ASTER GDEM V2噪声主要分布于高程较低、地形平坦的区域,通过修正等高线的方法可以有效去除这些噪声,去除噪声后的ASTER GDEM V2可作为研究伯德冰川理想的DEM数据源。     

移动测量技术在城市绿化普查中的应用

在新时代的城市建设中,绿化建设对于美化城市面貌和提高市民居住舒适度显得十分重要,那么城市绿化普查工作则成为绿化建设工作中的重要一环。为了改进传统绿化普查工作,本文提供一整套基于移动测量技术的城市绿化普查方案,搭配自主研发的GIS采集软件和实景三维管理平台,采集绿化信息的效率和精度显著提高,更可以优化城市绿化管理方法。     

DSM数据存储与变化检测算法研究

数字表面模型DSM由于其对地表空间形态的真实反映,成为土地利用变化检测中的重要数据资源。本文系统分析了DSM数据的特点,建立了一个基于Oracle的数据存储解决方案,实现了海量DSM数据的有效管理以及信息的更新;另外,本文还设计了通过DSM进行差异检测的算法,该方法能够快速、准确地发现城市建设中发生的变化,是适用于地理国情监测工作的有效技术。     

基于最优尺度的高分辨率遥感影像道路提取

遥感影像道路提取一直是遥感应用的重点研究方向之一.传统的基于像素级的道路提取方法侧重于考虑影像的像素信息,并没有考虑到地物目标之间的空间依赖性.本文针对高分辨率遥感影像,提出了一种新的面向对象的道路提取方法,其基本思想是利用道路的多尺度特性,将不同尺度的道路提取结果进行集成,得到最终的道路提取结果.方法的主要过程是首先建立不同的图像尺度层,根据道路对象内部的同质性和道路与背景间的异质性给出道路提取的最优尺度层;其次,在道路的最优尺度上提取道路的主干道;最后依次在各小尺度层上通过道路生长的方法实现道路的完整提取.试验结果表明本文所提方法能明显提高道路的提取精度.     

测绘专业研究生创新能力培养模式探讨

重点实验室与工程科研中心是国家科技创新平台体系的重要组成部分,在科研平台的支持下,针对如何培养具有创新能力的研究生和提高研究生的科研素质的问题,该文结合矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室在研究生创新能力培养上的做法,从多元化培养模式、开放式科研创新模式、科研考核等多个方面对测绘专业研究生创新能力培养模式进行探讨。     

基于开源pgRouting的WebGIS最短路径算法实现研究

pgRouting作为开源PostGIS空间数据库扩展路径规划项目,是对开源WebGIS中路径规划的创新.本文提出了如何在开源平台,将Dijkstra算法应用到WebGIS最短路径查询的方法.利用PostGIS开源项目pgRouting,结合Openlayers调用和Geoserver发布地图,利用OSM数据实现起始点定位查询最短路径的方法策略,并给出相关流程和配置安装的步骤.最后以昆明市道路数据验证了WebGIS中最短路径的方法.