滇东南石炭系坝达组对比和南盘江晚古生代大洋板块演化

右江盆地上世纪末发现了桂西晚古生代海相(洋岛)玄武岩,近期亦有报道。洋盆、洋脊玄武岩是判断洋岛存在的先行条件。滇东南坝达、里呼一带下石炭统的坝达组(C₁b)主要为灰黑、灰白色薄层硅质岩、放射虫硅质岩、海绵骨针硅质岩、玄武岩夹凝灰岩、泥晶灰岩、泥岩,具有典型的硅质岩—玄武岩—灰岩—泥岩组合的洋盆沉积建造,含牙形石、三叶虫等。该组喷发于他披组之上的基性—超基性熔岩,具有显著的大洋拉斑玄武岩特征。因此,坝达组的划分和对比为研究右江盆地晚古生代—中三叠世的多岛洋盆环境提供了重要的依据,对研究华夏造山带与扬子陆块的拼贴过程具有十分重要的科学意义。     

卷积神经网络和视觉注意力语义分割模型在高分辨率遥感影像分类中的性能分析

随着深度学习语义分割的快速发展,基于计算机视觉语义分割模型的高分辨率遥感影像分类方法也大量涌现。为系统定量地研究经典的和先进的视觉语义分割模型在遥感影像分类中的性能,在总结深度学习语义分割进展的基础上,选择9种基于卷积神经网络(CNN)和视觉注意力的语义分割算法,对米级和厘米级2个尺度的遥感数据集进行分析研究。在模型构建上基于计算机视觉通用的语义分割框架,训练时采用红绿蓝3波段遥感图像并基于ImageNet预训练权重进行迁移学习训练。研究结果表明：通用的语义分割模型通过常规训练设置进行训练能取得较好的遥感影像分类效果,部分地物的交并比(IoU)可以达到90%以上;基于视觉注意力的遥感影像分类模型的精度普遍高于基于CNN的模型,且MaskFormer能更有效地提取离散的地物信息;不同类别的精度最高值并不全在总体最优模型中,部分会存在于次优模型中;类似的地物在更高分辨率遥感数据集中可以获得更高的精度。     

A method for correcting regional bias in SMOS global salinity products

Soil Moisture and Ocean Salinity(SMOS) Level 3(L3) sea surface salinity(SSS) products are provided by the Barcelona Expert Centre(BEC). Strong biases were observed on the SMOS SSS products, thus the data from the Centre Aval de Traitement des Données SMOS(CATDS) were adjusted for biases using a large-scale correction derived from observed differences between the SMOS SSS and World Ocean Atlas(WOA) climatology data. However, this large-scale correction method is not suitable for correcting the large gradient of salinity biases. Here, we present a method for the correction of SSS regional bias of the monthly L3 products. Based on the stable characteristics of the large SSS biases from month to month in some regions, corrected SMOS SSS maps can be obtained from the monthly mean values after removing the regional biases. The accuracy of the SMOS SSS measurements is greatly improved, especially near the coastline, at high latitudes, and in some open ocean regions. The SMOS and ISAS SSS data are also compared with Aquarius SSS to verify the corrected SMOS SSS data. The correction method presented here only corrects annual mean biases. The measurement accuracy of the SSS may be improved by considering the influence of atmospheric and ocean circulation in different seasons and years.     

不确定性平差模型的平差准则与解算方法

在测量数据的获取过程中,经常存在着不确定性,它们影响着参数估计的可靠性。本文通过把不确定度作为参数融入函数模型,建立了不确定性平差模型。依据残差中不确定性传播规律,确定了残差最大不确定度达到最小的平差准则,利用迭代算法得到了不确定性平差模型的解算方法。通过实例分析了最小二乘平差、整体最小二乘平差和不确定性平差准则下最优解的不同特点,从另一个角度探讨了不确定性观测数据处理方法,推广了现有的误差理论。     

若羌测震台背景噪声分析

若羌测震台属国家测震台,为了评估该台站背景噪声水平,采用Welch平均周期法,对2009—2019年共11年近5 000条小时波形数据进行功率谱计算,分析异常噪声特征。同时,绘制该台站11年无断记数据概率密度函数图,分析整体噪声水平。分析发现:①若羌测震台受持续增加的人类活动影响,背景噪声水平不断升高;②受气压影响,水平向噪声水平明显高于垂直向;③2017年后,若羌测震台功率谱密度曲线在频率10 Hz附近出现高频异常,应为米兰河水库运行造成的固有干扰。     

C波段转发测轨系统测站偏差的标校

C波段转发测轨体制在GEO卫星测定轨中有突出优势,但其测量系统偏差的标校精度对定轨结果影响显著。基于L波段载波相位多星定轨结果,提出一种基于标准轨道拟合残差的系统偏差标校方法。该方法能够同时标校测量偏差及时标偏差,有利于弥补激光测距标校方法观测量较少的缺陷。利用国内监测站对中国导航卫星实测数据分析结果表明,经过标校后的C波段转发测轨精度可优于5 m,测量偏差及时标偏差具有较好的稳定性。     

有效运用实时数据辅助分析辨别异常数据

举例说明如何运用现有的高密度实时资料进行辅助分析地面异常数据,有效地辨别异常数据。     

Determination of Platinum-Group Elements and Forty Two Other Elements in Two Candidate Danish Cretaceous-Tertiary Boundary Clay Reference Materials by INAA, ENAA and RNAA

Ruthenium, rhodium, palladium, osmium, iridium and platinum (PGEs) and forty two other elements in two candidate geological Cretaceous-Tertiary boundary clay reference materials taken from the Fish Clay, Stevns Klint, Denmark, were determined by a combination of neutron activation analysis (NAA) consisting of instrumental, epithermal and radiochemical NAA with or without nickel sulfide fire assay preconcentration. The accuracy of the experimental values was assessed by the comparative analysis of the certified reference materials.     

云母、黄玉中F-OH交换平衡及云母+黄玉组合形成的温度和共存流体组成Ig(f_(H_2O)/f_(HF))的估算

本文根据前人关于云母和黄玉的F－OH交换实验成果，分别建立了云母和黄玉的F－OH交换平衡常数方程，并系统阐述了推导这些方程的热力学原理以及利用它们来估算云母＋黄玉平衡组合形成温度和共存流体组成的方法，最后讨论了这一方法的适用条件和存在问题。     

黄玉与红柱石,白云母,碱性长石之间的矿物平衡及其岩石学意义

黄玉的形成条件是阐明含黄玉岩石成因的关键。为定量解释黄玉的岩石学成因意义，本文利用黄玉和与其共存的矿物及流体组分的热力学性质，计算了花岗岩－Ｈ２Ｏ－ＨＦ体系中有关反应的ｌｏｇａＨＦ－ｌｏｇａＫＦ，ｌｏｇａＨＦ－ｌｏｇａＡＮ，ｌｏｇａＨＦ－Ｔ图及Ｔ－Ｐ图。利用上述计算结果，本文解释了含黄玉花岗质岩石及其极端分异产物的形成条件和斑岩Ｍｏ、Ｓｎ矿床蚀变分带的形成机制。