季节性层结对孤立内波作用于圆柱载荷的影响

On the basis of Morison＇s empirical formula and modal separation method in estimating the force and torque exerted by internal solitary waves （ISWs） on a cylindrical pile, it is found that the loads exerted by the ISWs change largely in different seasons at the same site of the continental shelf in the South China Sea （SCS） even under the condition that the amplitudes of ISWs are the same. Thus, the effect of a seasonal water stratification variation on the force and torque exerted by the ISWs is investigated, and a three-parameter stratification model is employed. It is shown that the loads exerted by the ISWs depend largely on the wa- ter stratification. The stronger the water stratification, the larger the force and the torque; when the depth where the maximum thermocline appears is deepened, the force decreases but the torque increases; when the width of the thermocline is narrowed, the force increases but the torque decreases. The seasonal varia- tion of the force and the torque exerted by the ISWs in four seasons in the SCS is thus explained. Key words： internal solitary waves, force, torque, water stratification, South China Sea     

Development of the IAP Dynamic Global Vegetation Model

ABSTRACT The lAP Dynamic Global Vegetation Model （IAP-DGVM） has been developed to simulate the distribution and structure of global vegetation within the framework of Earth System Models. It incorporates our group＇s recent developments of major model components such as the shrub sub-model, establishment and competition parameterization schemes, and a process-based fire parameterization of intermediate complexity. The model has 12 plant functional types, including seven tree, two shrub, and three grass types, plus bare soil. Different PFTs are allowed to coexist within a grid cell, and their state variables are updated by various governing equations describing vegetation processes from fine-scale biogeophysics and biogeochemistry, to individual and population dynamics, to large-scale biogeography. Environmental disturbance due to fire not only affects regional vegetation competition, but also influences atmospheric chemistry and aerosol emissions. Simulations under observed atmospheric conditions showed that the model can correctly reproduce the global distribution of trees, shrubs, grasses, and bare soil. The simulated global dominant vegetation types reproduce the transition from forest to grassland （savanna） in the tropical region, and from forest to shrubland in the boreal region, but overestimate the region of temperate forest.     

卫星导航系统链路预算方法研究

卫星导航系统中,为了保证卫星发射信号到达地面的功率基本相等,卫星发射天线采用阵列天线,天线增益方向图设计为“马鞍”形,使得卫星导航系统的最大、最小链路预算方法不同于传统的卫星通信系统。结合工程实际,给出一种综合考虑卫星发射天线增益、自由空间衰减、大气衰减、极化失配损耗等因素的卫星导航系统最大、最小链路计算方法,对我国北斗全球卫星导航系统载荷和链路设计具有一定的参考价值。     

一种综合多特征的全极化SAR建筑物分割模型

针对全极化SAR影像的特点以及传统分割方法存在的问题,提出了一种综合多特征(多种极化特征和形状特征)的全极化SAR建筑物分割模型。该模型采用分形网络演化算法及多元线性回归模型,构建综合多特征的建筑物分割模型。实验结果表明,该模型能够显著提高分割的精度,并且分割对象个数比较合理。     

顾及排序差异的对象群邻近关系相似性计算

针对空间邻近关系相似性的定量化计算问题,在确定邻近特征量的基础上,将相似性度量的要素模型和对准模型结合起来,建立了顾及排序差异的对象群邻近关系相似性计算方法,并验证了该方法的可用性。     

星载InSAR高程提取的误差因子分析

从基线沿水平向分解的InSAR基本原理出发,推导出星载InSAR高程公式;然后根据斜距、基线、相位、基线倾角、入射角、高度等量之间的几何构形及存在的函数关系,推导出星载InSAR影响高度精度的误差公式,并定性和定量地分析斜距、基线、相位、基线倾角、入射角、水平基线及垂直基线等测高精度因子的相关性及与对高程误差的影响,明确基线长度和方向对测高精度的影响;最后,针对星载InSAR高程提取的特点,提出一些提高测量精度的参考和建议.     

HAC-LM24射频模块在地震台站传输信号中的应用

在发送端和接收端采用单片机的应用技术,和HAC-LM24射频模块组成报警系统,完成对地震仪器报警信号的无线传输,从而提高地震仪器的连续率.报警系统工作稳定、可靠,可应用于其他台站监测应用.     

芦山地震震后次生滑坡灾害风险评价研究

以北京时间2013年4月20日8时02分四川省雅安市芦山县7.0级地震为例,对研究区进行震后次生滑坡灾害风险评价.研究在利用芦山地震受灾区航空影像对震后次生滑坡灾害隐患点解译的基础上,选择坡度、坡向、震后累计降雨量和危险植被指数4个评价因子,利用统计分级法对各因子进行敏感性分析,采用层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）对评价因子进行权重量化,最后综合运用GIS空间分析技术对芦山地震震后次生滑坡灾害进行风险评价,研究结果将研究区划分为次生滑坡灾害高危险区、中危险区和低危险区.     

基于微博的芦山地震前后宏观异常信息筛选与分析

地震宏观异常是指地震前后人的感觉能直接察觉到的自然界异常现象,本研究在芦山地震后,针对公众通过微博发布的异常信息进行搜集,提出从真实性、完整性、信誉度和关联度四方面对公众提供的微博宏观异常信息进行筛选的方法,并根据筛选后的信息从时间角度、空间分布等方面进行芦山地震前后宏观异常信息的分析研究.结果表明,芦山地震前后是有宏观异常出现的,公众关注的异常种类主要为动物异常与天气异常;震前发生宏观异常占宏观异常总数的67％,但仅有30％被发布;微博发布的宏观异常信息中,大多位于距离震中较远的成都市,而非震中地区.微博信息可以作为宏观异常信息的一个主要的及时信息来源,有助于发挥群测群防在防震减灾工作中的作用.     

面向地震宏观异常的主题爬虫研究

地震宏观异常信息越来越多地以网络为媒介进行传播.通过对地震宏观异常的分析,确定地震宏观异常主题的描述方式,选取特征关键词,构建特征向量空间,利用向量空间模型计算主题相关度,从而实现面向地震宏观异常的主题爬虫.在实验中分别进行了主题爬虫与传统爬虫的信息采集工作,结果表明,主题爬虫在单位时间内可获取更多地震宏观异常信息,这也验证了主题爬虫在地震宏观异常网络信息的获取与传统爬虫相比具有更大优势.