双基地多普勒雷达在云内风场探测中的应用研究

与双多普勒雷达联合观测相比，双基地多普勒雷达价格低廉，易于观测和维持，并且可以同时探测到不同方向的径向速度，利用它探测的资料可以很好地反演出风场的三维结构。但它的探测范围小，由于双基地多普勒雷达采用了低增益的天线系统，它易受到雷达波旁瓣和多次散射的影响；同时，它对频率的稳定要求更高，在时间同步等方面还有很多问题需要研究。比基地多普勒雷达技术是一种很有应用潜力的探测手段。     

气候序列不连续点的小波分析和混合聚类分析

不论是单纯的小波分析还是单纯的非参数分析法都有其局限性.当样本量很大时,Fisher算法的计算量也是很大的,而且它不具有谱系结构,因此,为了保证谱系结构以及较快的计算速度,作者以小波变换和聚类分析相结合的方法来研究各类不连续点,给出了相应的算法和实验分析,并且实验结果给出了各类不连续点位置的比较精确的估计.     

具有滞迟耗能装置的高层建筑结构的随机响应分析

本文提出了一个近似分析具有滞迟耗能装置的高层建筑的方法。结果被模拟为一个有滞迟非线性支座的悬壁梁。其控制方程由Ｒｉｔｚ法导出，用等效线性化方法分析。     

中国—欧洲共同体地震科学合作项目“北京西北延庆—怀来盆地地震学研究”进展

为探索强烈地震的前兆，在欧洲共同体的支持下，中国和英国的地震学家共同在北京西北的延庆—怀来盆地建立了一个数字地震台网．延庆—怀来数字地震台网由５个野外台和一个中心台构成。研究工作的重点是探索强烈地震前地震横波分裂现象中的参数变化．１９９５年４月３０日台网建成并投入运作．１９９５年７月下旬．怀来地区发生ＭＬ＝４．０地震及其余震，延庆—怀来数字地震台网很好地记录了这一地震序列。初步的分析表明．这一地震序列表明了怀来县城以南６—８ｋｍ处，怀来盆地南缘下部的断层活动，它与怀来地区地表有明显出露的主要断裂没有明显的直接联系。     

植物冠层动量交换特征的实验研究

使用湍流梯度测试资料，对植物冠层动量交换特征进行了详细研究，结果表明:森林冠层内惯性副区能谱曲线仍可用幂指数描述，但斜率比-2/3更负；森林冠层内湍流尺度有变小的趋势；森林上层的耗散系数比下层大；由植被吸收引起动量及动量通量随冠层深度增加而明显减小；冠层下层的动量通量和耗散系数分别与上层的量有好的正相关；森林冠层内耗散系数和动量通量随大气稳定度有明显变化。     

应用遥感及地理信息系统进行植被制图

利用卫星遥感数据制作复杂地形环境的植被图面临的最主要问题是精度，单纯对遥感数据（ＴＭ或ＳＰＯＩ）进行监督或非监督分类的精度低于５０％。本文选择美国亚利桑那州ＳａｎｔａＣａｔａｌｉｎａ山脉的ＰｕｓｃｈＲｉｄｇｅ作为研究区，分析地理信息系统模型在改善植被分类精度中的作用。结果表明，通过结合辅助数据和应用地理信息系统模型，其精度可以从３７．４１％提高到７１．６７％（ＳＰＯＴ数据，非监督分类），或从５０．０７％提高到６１．５０％（ＴＭ数据，监督分类）。同时表明用ＳＰＯＴ数据进行山区植被制图的效果好于ＴＭ数据。     

NLS EQUATION OF INTERNAL WAVES IN WEAKLY STRATIFIED OCEAN

The NLS (Non-Linear Schr(?)dinger) equation of internal waves in a wekly stratified ocean is der-ived in phase coordnates in terms of the RPM (Reductive Perturbation Method). It was shown thatwhen AB>0 there exist modulation forms of envelope soliton and dn, and tha when AB<0 there arethree modulation forms dark soliton, sn and cn. Only if K~2>B/A(?) . the side-band perturbation is stable,otherwise unstable. For the stable side-band perturbation there ekisis a modulation form of MdV soliton.     

长白山国家级自然保护区旅游与环境可持续发展研究

举世闻名的长白山国家级自然保护区近年随着旅游事业的发展,因环境管理措施不力等原因,面带来的了定的环境污染与较明显的生态破坏。协调好旅游开发与环境保护的唯一出路是坚持可发展的原则,为此,必须建立完整技术与管理体系,并因地制宜采取一系列相应的对策与措施。     

小麦单产的遥感—气象综合模式研究

本文以北京顺义县为例,以气象因子与垂直植被指数(PVI)作为参数,用灰色模型G(0,2)和逐段订正模型即阶乘模型,建立冬小表遥感信息-气象因子综合模型。计算结果表明,改进后的综合模型其平均精度比单纯的遥感信息模型提高近7％,个别年份达到10％以上。