川北地区岩石反射谱波特征

四川北部地区既有岩浆岩、变质岩构成的前震旦系结晶变质基底,又有震旦纪以后的沉积盖层,岩石类型十分齐全。本文根据该区的120件岩(矿)石样品反射波谱测试结果,绘制了区内主要岩石类型典型波谱曲线,并对这些波谱曲线进行了初步分析,总结了主要岩石类型的波谱特征,这些岩石波谱特征在西南地区有一定的代表性。     

多时相Radarsat数据在广东肇庆地区稻田分类中的应用

将1996年获取的4个时相的Radarsat图像用于广东肇庆地区的稻田分类试验,结果表明,多时相Radarsat数据对水稻类型的识别精度较高,而且稻田的轮作规律容易推测出来。本文系统地介绍了这一试验研究的最新进展,探讨了神经网络分类方法在SAR图像处理中的应用潜力和Radarsat数据在中国南方水稻监测中的最佳时相选择和有效分辨率问题。     

铁路隧道GPS网布设的精度分析

探讨了隧道GPS网在设计阶段估算横向贯通误差的基本理论,对按该理论编制的软件进行了计算正确性的验证。结合铁路测量规则对不同长度的隧道GPS网横向贯通误差进行了计算分析,提出了分设隧道GPS网的一些基本原则和隧道GPS网横向贯通误差的近似估算方法。     

高精准度智能导航数据产品质量评价系统构建与示范

本文针对高精度智能导航地图数据产品的质量控制及评价检测率先开展技术研究,提出了针对车道及智能导航地图的精度评价方法,建立了理论模型和评估体系;研制了对公路要素数据分类分级精度验证模型和方法,解决了HAD和ADAS数据空间绝对精度和相对精度检测的难题;研发了高精度智能导航数据评价系统软件,实现了程序化、标准化和批量化。     

网点印刷颜色再现物理模型

本文在讨论网点印刷呈色机理的基础上，提出四色版印刷时，用概率统计中的回归分析方法，修正Ｎｅｕｇｅｂａｕｅｒ方程，建立颜色再现物理模型。     

磁记录材料的防霉

本文分析了磁记录材料长霉的原因和危害，介绍了防霉的试验过程以及防霉剂的应用效果。     

对于分级布设的变形监测网其灵敏度的分析与改善

本文主要就分级布设的变形监测网的灵敏度问题进行讨论，并就在实际工作中如何直接、有效地改善监测网的灵敏度提出了有益的建议．     

航空影像与TM影像的配准及用航空影像对TM进行作物估产方法的精度检验

人们总是期望用较高分辨率的遥感影像来检验或评价相对低分辨率的遥感影像的分类结果的正确性，比如用航空影像检验ＴＭ的分类结果，用ＴＭ影像检验ＮＯＡＡ的分类结果。然而进行检验的首要关键的问题是将两幅不同分辨率的遥感影像在空间准确配准。事实证明，在空间域进行强制叠合是不成功的，因为二者没有可比的共同基准。两物相比必须要有一个共同的基础，作者认为遥感影像的空间频谱是一个较好的可以相互比较的基础，人们可以设法使空间尺度不同的两幅遥感影像在空间频谱上具有一致性，也就是说对相对高分辨率的影像进行适当的低通滤波而粗化，并通过它与相对的低分辨率的遥感影像进行错动，求取相关系数值，当相关系数达到最大值时可被认为是最佳的配准状况。本文以１：１００００的黑白航空像片为准，对应用ＴＭ影像估算冬小麦播种面积的精度进行了对比检验。结果表明，在传统的监督分类，Ｋ－Ｔ变换或混合像元分解方法中，混合像元分解方法的精度最高。     

Response of GPS occultation signals to atmospheric gravity waves and retrieval of gravity wave parameters

We show that the amplitude of the Global Positioning System (GPS) signals in the radio occultation (RO) experiments is an indicator of the activity of the gravity waves (GW) in the atmosphere. The amplitude of the GPS RO signals is more sensitive to the atmospheric wave structures than is the phase. Early investigations used only the phase of the GPS occultation signals for statistical investigation of the GW activity in the height interval 10–40 km on a global scale. In this study, we use the polarization equations and Hilbert transform to find the 1-D GW radio image in the atmosphere by analyzing the amplitude of the RO signal. The radio image, also called the GW portrait, consists of the phase and amplitude of the GW as functions of height. We demonstrate the potential of this method using the amplitude data from GPS/Meteorology (GPS/MET) and satellite mission Challenge Mini-satellite Payload (CHAMP) RO events. The GW activity is nonuniformly distributed with the main contribution associated with the tropopause and the secondary maximums related to the GW breaking regions. Using our method we find the vertical profiles of the horizontal wind perturbations and its vertical gradient associated with the GW influence. The estimated values of the horizontal wind perturbations are in fairly good agreement with radiosonde data. The horizontal wind perturbations v(h) are ±1 to ±5 m s with vertical gradients dv/dh ±0.5 to ±15 m s km at height 10–40 km. The height dependence of the GW vertical wavelength was inferred through the differentiation of the GW phase. Analysis of this dependence using the dispersion relationship for the GW gives the estimation of the projection of the horizontal background wind velocity on the direction of the GW propagation. For the event considered, the magnitude of this projection changes between 1.5 and 10 m s at heights of 10–40 km. We conclude that the amplitude of the GPS occultation signals contain important information about the wave processes in the atmosphere on a global scale.     

人工神经网络模型反演植被生物量参数

该文利用 1988年小麦生长期中生物量参数和微波 (10 2GHz)主被动遥感实测数据 ,作为输入输出I/O矢量对 ,训练人工神经网络为参数反演模型。然后用 1989年小麦生长期中微波主被动遥感实测数据和该神经网络模型 ,来反演其生物量参数在整个 1989年生长期中的变化。反演结果与遥感实测结果作了很好的比较