南方夏季对流云降水回波特征分析

利用1988～2000年7～9月南昌、建阳、长沙三站探空资料及同期地面和500 hPa天气图与降雨量资料等,对照1988～2000年7～9月南昌(建阳、长沙713雷达站部分资料)"713"雷达站回波素描图进行统计分析,得出南方夏季对流云回波的顶高、强度、性质等参数变化规律与主要特征,从宏观上了解影响南方夏季对流云回波参数等特征量的变化规律,为南方各省人工影响天气作业提供科学依据.     

江西干旱期间人工增雨天气条件与潜力区分析

通过对江西干旱期间的天气条件、气柱水汽量、对流云回波(云顶高、强度等)特征、作业技术方法等进行分析与研究,得出江西省人工增雨作业的基本技术数据和指标,为江西省开展人工增雨抗旱作业提供科学依据.     

特大暴雨的中-β尺度系统研究

受0012号台风（派比安）外围影响，在2000年8月30日08时到31日08时，江苏东北部地区出现了一次具有局域性、突发性、高强度、超历史记录的特大暴雨过程。经综合分析表明：暴雨期间，在台风外围第二象限稳定的东风气流，并发生扰动，构成产生特大暴雨的中尺度东风融合线天气系统。这条中尺度东风辐龛 一高频次的准东西向和高频次的准南北向分布、更替，与响水≥10mm雨团的高频区相一致。由地面速度平流散度（F）分析得出，强雨团是与F＞0的强中心趋于一致，也即是在辐合增强或维持最强的响水及其附近爆发。进一步分析表明：地面速度平流散度变化与局域性高强度雨团的维持及其雨强增幅关系十分明显。     

An Intercomparison of Rules for Testing the Significance of Coupled Modes of Singular Value Decomposition Analysis

This paper clarifies the essence of the significance test of singular value decomposition analysis （SVD）, and investigates four rules for testing the significance of coupled modes of SVD, including parallel analysis, nonparametric bootstrap, random-phase test, and a new rule named modified parallel analysis. A numerical experiment is conducted to quantitatively compare the performance of the four rules in judging whether a coupled mode of SVD is significant as parameters such as the sample size, the number of grid points, and the signal-to-noise ratio vary.
The results show that the four rules perform better with lower ratio of the number of grid points to sample size. Modified parallel analysis and nonparametric bootstrap perform best to abandon the spurious coupled modes, but the latter is better than the former to retain the significant coupled modes when the sample size is not much larger than the number of grid points. Parallel analysis and random-phase test are robust to abandon the spurious coupled modes only when either （1） the observations at the grid points are spatially uncorrelated, or （2） the coupled signal is very strong for parallel analysis and is not weak for random-phase test. The reasons affecting the accuracy of the test rules are discussed.     

苏北大型湖泊水域的EOS/MODIS遥感监测

为了从宏观上了解江苏省境内主要湖泊水体的动态变化及原因,并为有关部门指挥防洪抗旱和治理水环境提供准确的决策依据,利用2005年夏季多景EOS/MODIS卫星遥感影像数据,对入夏以来苏北地区主要湖泊水域——骆马湖、洪泽湖、高邮湖(含邵伯湖)进行了卫星遥感动态监测,生成3通道合成彩色图像,运用阈值法提取湖泊及其周边水域的水体边界,并计算水体面积。最后从气象因素对湖泊的水体面积变化进行了分析。遥感图像与面积统计数据直观地反映出,2005年入夏以来苏北各大湖泊水域的水体面积随着前期干旱和其后大量降水的发生而出现比较明显的减小和增加,可见一段时期内的日照时数、降水量等气象因子会对湖泊及周边水域的面积增减产生很大影响。     

交互式数据语言在气象数据可视化中的应用

科学计算可视化是20世纪80年代后期随着计算机图形学应用的拓广而发展起来的一个新的研究分支，受其推动，数字信息的可视化成为20世纪90年代研究的前缘。随着“数字地球”、“数字城市”、“数字油田”等概念的提出，气象工作者迫切需要更加精确地了解各种气象数据和地形实体。而对于这些复杂的数据资料，目前人们已不能满足于等线图那样的平面描述，更需要建立三维图像，用更接近实际的方式去描述它，从各个不同角度观察它，三维可视化就是实现以上目标的有效手段。实体三维可视化技术是描绘和理解三维实体的一种重要计算机技术，它可以帮助使用者快速、准确理解和描述三维实体，并能协助快速选定感兴趣的目标，为分析、理解数据提供了有利工具。     

“2004．6”湘西北低空急流暴雨的中尺度分析

利用常规观测、T213、雷达和MM5中尺度模式输出资料对2004年6月23—24日湘西北地区的暴雨和大暴雨进行了天气动力学和中尺度分析。结果表明：这场暴雨是在有利的天气背景条件下产生的，造成强降水的雨团在时空尺度上具有中尺度系统的特征，中尺度辐合线和低空急流为降水发生提供了有利的触发条件。     

基于Hadoop的数值预报产品服务平台设计与实现

数值预报产品数据与日俱增,采用传统的关系型数据库对其进行存储和管理存在效率低和存储能力不足的问题。另外,基于文件的存储方式在数据存储处理、数据读取和算法计算等方面存在性能瓶颈。针对这一问题,基于Hadoop技术体系设计了分布式的数据存储模型,实现了数值预报产品数据的分布式存储和处理,开发了数值预报产品数据接入处理模块;并实现了基于Rest Web Service的获取数值预报产品要素场数据访问接口、时间序列数据访问接口、数据下载接口等业务应用接口。多业务用户的实际业务测试表明, 该平台在诸如数值预报产品气象数据处理和业务应用方面较传统技术架构具有一定优势。     

汛期预测的集合预告模拟研究

本文介绍一个跨季度汛期降水预测的集合预测模拟试验，以1987年为例，用2月1日～26日每隔5天的观测资料作初值进行了6个积分，取其平均作为集合预测，共有7个预测结果，计算了7个预测与观测场的同号率，计算了6个预测的标准差，结果表明:集合预测比个别试验更为合理，这6个试验的结果在大尺度分布上是相近的，其差别也是不大的。集合预测值得继续进行试验。文中也讨论了一些由于大气运动固有的动力学特性，其集合预测与经典的数学考虑有所区别，对集合预测提出了一些新的看法，许多问题还需要继续深入探讨，以期能对该方法作出恰当的评     

Receiver Functions from Autoregressive Deconvolution

Summary Receiver functions can be estimated by minimizing the square errors of Wiener filter in time-domain or spectrum division in frequency domain. To avoid the direct calculation of auto-correlation and cross-correlation coefficients in Toeplitz equation or of auto-spectrum and cross-spectrum in spectrum division equation as well as empirically choosing a damping parameter, autoregressive deconvolution is presented to isolate receiver function from three-component teleseismic P waveforms. The vertical component of teleseismic P waveform is modeled by an autoregressive model, which can be forward and backward, predicted respectively. The optimum length of the autoregressive model is determined by the Akaike criterion. By minimizing the square errors of forward and backward predicting filters, autoregressive filter coefficients can be recursively solved, and receiver function is also estimated in the similar procedure. Both synthetic and real data tests show that autoregressive deconvolution is an effective method to isolate receiver function from teleseismic P waveforms in time-domain.