地震应急信息的特征、分类与作用

在讨论地震应急信息概念内涵的基础上,首先分析了地震应急信息的基本特征,认为地震应急除具有信息的一般性质外,还具有复杂性、时效性、等级层次性、不完全性和动态变化等特点。之后讨论了地震应急信息的分类体系,认为依据不同的分类标准,可得到不同的应急信息分类体系,如信息的生成领域分类、信息的综合水平分类和信息的记录符号分类等;但对于实际工作而言,使用最多的也是实际指导意义最大的分类则是以信息所反映的客观对象或所表达的地震应急某方面问题的不同为分类标准。依据这一标准,地震应急信息可分为基础背景类、地震灾害和救灾背景类、法律法规类、预案与规划类、地震对策类、防震减灾示范与演习经验类、地震台网类、应急联络类、历史地震类、地震救灾案例类、救灾能力储备类、震情类、灾情类、应急决策和应急辅助决策类、灾害现场类、救灾物资及人员调配和调动类、社会反应类共17个主要类别。最后分析了信息在地震应急中的作用,表明不同类型的地震应急信息。其在地震应急中的具体功能和主要作用具有明显差别。     

青海湖南岸黑马河黄土剖面碳酸盐含量与记录的古气候变化

在青海湖南岸黑马河2.2 m厚的黄土剖面中,以5 cm的间隔采样,进行了碳酸盐、碳酸盐中Sr含量以及磁化率的测定,通过对比分析研究了12.7 ka以来青海湖湖区古气候的变化,结果表明碳酸盐、碳酸盐中Sr含量、磁化率等基本较真实的记录了该区自12.7 kaBP以来经历的多次暖湿—干冷古气候变化过程。     

不平地形条件下高密度电阻率法的2.5维反演

讨论了不平地形条件下电阻率法2.5维正演和反演的算法,并在此基础上编制了高密度电阻率法2.5维反演程序,该程序可用于九种常用电极装置观测结果的反演.对理论和实测数据的反演结果表明,本文的算法正确,程序运行稳定,反演效果很好.     

我国下古生界碳酸盐岩烃源岩评价研究现状

碳酸盐岩烃源岩评价对我国油气资源评价与勘探至关重要。本文从有机质成熟度、有机质丰度下限、有机质丰度及生烃潜力的恢复、碳酸盐岩生烃机制与生烃模式等几个方面，介绍了我国碳酸盐岩烃源岩的研究现状，提出了运用生烃动力学对碳酸盐岩烃源岩进行研究的新方法，展望了需要继续关注的问题。     

西藏班公湖-怒江缝合带--深部地球物理结构给出的启示

通过跨越缝合带的综合地球物理和地质调查研究，查明了地质上推测的“班公湖一怒江缝合带”的深部结构和构造，提出了下述观点：现有资料尚不足以证明，“班公湖一怒江缝合带”是严格意义上的缝合带，而趋向表明是一个老的弧后拉张区，在后来的印度大陆与拉萨地块碰撞挤压过程中，先是沉积了巨厚的第三纪地层，仅在20Ma(?)以来才转变成挤压体制，形成多条逆冲断裂；纳木错一申扎逆冲的蛇绿岩片带代表着侏罗纪洋的主要缝合带位置，在其闭合过程中洋壳与陆壳一起向北发生俯冲，并形成班戈岩带所代表的岩浆弧，在岩浆弧后出现了拉张区；下地壳向北挤压增厚，物理性质不同的上、下地壳之间相互运动而形成了一条缓倾的剪切片理化带，南北长达300km，命名为主羌塘逆冲断裂带(MQT)；并使班戈岩片整体向南逆推上去，致使地壳分层增厚；在拉张期伦坡拉小地块向下运动，20Ma以后转变成压缩体制后又开始向上逆推，再加上后期的剥蚀，致使班戈深成岩体出露于地表；唐古拉山、各拉丹冬等年轻的火山岩浆带与地表显示的构造活动无直接关系，推测应是地壳深层作用引起的构造岩浆活动的显示。     

济南泉域岩溶裂隙介质的多重指示克里格法研究

本文选择研究程度较高,具有代表性的山东济南泉域的含水岩溶裂隙介质,运用多重指示克里格方法研究岩溶裂隙介质的空隙连通性能,并预测岩溶裂隙密集带和强径流带的位置。研究表明,多重指示克里格方法能够通过不同边界域值的设定,有效地克服由于非平稳区域化变量产生的参数"漂移",取得较理想的模拟预测效果。     

地震波走时计算的逆风差分算法

快速精确地旅行时计算在地震资料的叠前偏移与层析反演中起重要作用。利用逆足差分格式求解程函方程，首先在波阵面上寻找全局极小点，然后计算该点周围各点的地震波初至走时，同时，采用局部算法以确保计算的稳定性。该算法对于任意复杂地质模型都具有较高的精度。     

地电阻率的多年动态和中期异常判定方法的优化研究

叙述了地电阻率变化的主要影响因素和多年动态变化特征。根据地电阻率中期异常标志，研制了提取地电阻率强震中期异常的3种数学处理方法，对其方法的特点做了简要分析。以河北张北6．2级地震为例，应用所述3种方法，对河北昌黎台北南道地电阻率作了计算。结果表明，不同分析方法所得出的异常，彼此之间有较强的可比性，似可为地震综合预报提供一套有效的强震中期异常判定方法。     

公路交通地理信息系统的查询技术研究

针对公路交通地理信息系统数据关系比较复杂的特点，探讨了公路交通地理信息系统的数据组织，并结合交通地理信息系统的开发实践，对交通地理信息系统的查询技术进行了较为深入的研究。     

模糊关联规则挖掘算法及其在异常检测中的应用

阐述了在入侵检测中应用模糊关联规则挖掘的方法,提出了对传统Apriori算法的改进。最后以网络流量分析为例,详细描述了在入侵检测中运用模糊关联规则挖掘的步骤,并以规则集相似度建立对入侵的响应机制。