隧道GPS网对横向贯通误差的影响

本文在阐述隧道工程独立坐标系和隧道ＧＰＳ网数据处理方法的基础上推导出ＧＰＳ网对横向贯通误差影响的通用计算公式，分析了隧道ＧＰＳ网基准数据位置对横向贯通误差的影响。     

图像噪声的Wiener谱分析

本文讨论图像处理过程中分析噪声的主要手段，RMS颗粒度，自相关函数，Wiener谱的定义和测试方法以及噪声仿真技术。     

地理信息系统基础软件吉奥之星NT版的总体设计思想与关键技术

介绍了新一代面向对象的ＧＩＳ基础软件系统吉奥之星ＮＴ版的总体设计思想、系统结构、功能特点和有关关键技术。     

中国夏季降水异常空间模与副热带高压的关系

本文用1959～1994年6、7、8月全国范围47个5°×5°经纬度网格降水资料分析了夏季降水异常空间模的月际差异，并在此基础上用西太平洋副高指数及青藏高原指数#FKB#FS分析降水异常空间模与环流的关系，为检验环流指数与降水相关场的整体信度，还对8月份降水资料进行了Monte-Carlo检验。结果表明，夏季总降水异常的空间模在每一月份中并非表现得同样清楚，江淮流域与河套及华南的反相关在8月份表现得最清楚。而青藏高原中东部南北两侧的负相关在6月及8月很清楚，7月份次之。8月份西太平洋副高北界异常对江淮流域与河套及华南地区降水异常反相关的产生有很大作用。副高稳定偏北时，河套、华南易涝，江淮易旱。反之亦然。青藏高原指数#FKB#FS与逐月降水的相关分析表明，青藏高原上高压及低涡活动对高原中东部南北两侧负相关的产生有一定作用。当高压活动偏多时，北侧易旱、南侧易涝。并且6月及8月的作用较大，7月较小。另外，8月份副高活动对这一降水异常空间模的产生也有一定影响。     

青藏高原对亚洲季风平均环流影响的数值试验

利用垂直方向具有９层σ面、水平方向菱形截断波数为１５的全球大气环流谱模式和有、无青藏高原大地形两种情况下１０年积分的模拟结果，研究了青藏高原大地形对亚洲季风平均环流的影响。结果表明：有、无青藏高原大地形，亚洲冬、夏季季风平均环流均存在很大的差异。去除地形，使夏季高层的南亚高压、低层的大陆热低压、副热带高压及冬季的大陆冷高压在位置或强度上发生了改变；地形的有、无决定着冬季东亚大槽的强度；索马里越赤道气流有地形时明显较无地形时强；地形的有无还影响着降水强度和雨带的分布。另外，副热带高压中心及雨带的季节性移动与高原大地形的存在与否亦有很大的关系     

青藏高原地区地表温度及其取值对大气长波辐射冷却的影响

针对辐射传输模式在青藏高原地区的应用问题，使用Ｌｉｏｕ－Ｏｕ一维辐射传输模式及１９８２年８月￣１９８３年７月青藏高原热源观测实验期间青藏高原地面、高空与卫星观测资料，在高原辐射传输模式中区分了下垫面温度与地表空气温度的作用，并利用卫星观测资料对模式改进后的实际效果进行了验证；分析了地表温度的日变化和季节变化硬度，得到了下垫面温度的简单参数化方法。     

Reflection and transmission of seismic waves at an interface betwen two saturated soils

ＲｅｆｌｅｃｔｉｏｎａｎｄｔｒａｎｓｍｉｓｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｉｃｗａｖｅｓａｔａｎｉｎｔｅｒｆａｃｅｂｅｔｗｅｎｔｗｏｓａｔｕｒａｔｅｄｓｏｉｌｓＪＵＮＹＡＮＧ（杨峻）ＳＨＩＭＩＮＧＷＵ（吴世明）ＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚ...     

大布苏湖沉积剖面碳酸盐含量氧同位素特征的古气候意义

对大布苏湖沉积剖面碳酸盐含量和氧同位素特征研究表明，湖区15000年以来经历了多期冷湿与暖干气候旋回，大约距今6700年左右，气候变干并进入稳定的温暖时期，湖水逐渐高度浓缩，形成了现今的盐碱湖。     

1—3年强震危险区预测的指标体系

强震危险区预测是当前地震预报中的重要课题之一。笔者以预警活断层、预警活断层分段研究解决断层活动的时间和空间尺度为主线，配合地震活动动态分析、地震波介质特征早期信息、近场趋势性前兆异常和危险性概率预测，确定了判别几年尺度强震危险区的指标。在“八五”地震科技课题研究过程中，圈这了范围不超过１００００ｋｍ＾２的５个强震危险区，已成功地对１９９３年１０月２日若羌６．６级地震、１９９５年５月２日乌苏５．８级     

北太平洋夏季大气环流的持续性异常及其对中国天气的影响

对太平洋北部持续性异常的研究表明，正、负异常的形热从发生、发展到消亡的演变过程十分相似，它们都始于东亚及西太平洋区域距平形势的变化，并在北太平洋及东亚地区出现一规则排列的距平异常区域，东亚及整个北半球的大气环流也相应地发生变化。太平洋北部环流的持续性异常对东亚特别是中国夏季的天气异常有重要影响。诊断分析和数值试验表明，夏季太平洋北部大气环流发生持续性异常与太平洋中低纬的海温异常关系密切。