引黄入晋工程的桩号系统设计与应用

对于象引黄入晋工程这样的由多个混凝土建筑物紧密且“硬性”衔接而成的,高精度、超长线路工程来说,村号系统设计是一个十分重要且具有实际应用意义的问题,为了避免高斯投影误差与高程投影误差对桩号的影响,解决桩号方面由此而引起的矛盾,以及满足工程远程运营管理对桩号的要求,作者提出了在工程的勘测设计、施工和运营管理等阶段中,应分别使用设计桩号、施工桩号和管理桩号,这３种桩号就构成了超长线路工程的桩号系统。文中     

载波相位差分技术在馈源舱动态定位中的应用

针对ＦＡＳＴ项目馈源舱扫描跟踪设计,作者根据ＧＰＳ载波相位差分精密动态定位原理,讨论了馈源舱位置和姿态的ＧＰ动态检测系统的组成,按照我国贵州ＫＡＲＳＴ地形的地理位置给出了动态检测时需要使用的馈源舱位姿转换矩阵和求解方程,与ＧＰＳ动态定位系统相结合就可以完成对馈源舱位姿的跟踪检测,实现舱体的闭环控制。     

天球有效大气角动量中的周年和半年项估计

为了讨论大气对非刚体地球章动周年和半年项的贡献,本文将大气有效角动量(1980.0～1998.33)从地面参考系转换至空间参考系得到大气的天球有效角动量CEAM,低通滤波后用最小二乘方法拟合得到顺、逆向周年和半年项的振幅估计。     

利用掩星资料分析东亚地区云厚的分布特征

利用2007年1月至2009年1月COSMIC掩星湿空气数据,基于相对湿度廓线出入云层时发生突变反演云边界高度的思想,统计分析了东亚地区云厚的分布特征。结果表明,掩星最低探测高度集中在3km以下,主要影响部分中云和低云云厚的反演。云发生概率沿纬度和经度方向呈现不同的分布特征,各类云概率随高度也有不同的变化规律。东亚地区所有云的平均厚度为1.78km,其中单层云和顶层云分布相似,双层云与其他云层的地理差异不大,单层云在春秋季分布相对均匀,而在夏冬季差异较大。夏季和冬季顶层云云顶高与云厚的二维频率分布各异,主要在于夏季有更多云体较厚且位于对流层上部的高云存在。     

基于Internet的地理信息系统的设计与实现

介绍了WebGIS的概念和特点，详细论述了实现WebGIS的一些关键技术；提出了解决基于网络的海量数据的数据结构组织的传输方案，以及如何在WebGIS的开发中引入ODBC技术，ASP技术来实现数据的管理，另外，提出了几点建立WebGIS应考虑的问题。     

地理空间元数据和基于网络的数据分发技术

首先介绍了元数据、地理空间元数据的概念，探讨了在互联网时代研究地理空间元数据的迫切性和必要性；其次，论述了构建基于网络的数据分发方案的可行性，并就其中的关键技术实现做了深入的探讨；最后，提出了一个以地理空间元数据标准为依据，以Internet为依托的数据分发站点的整体设计方案以及实现这项技术还应考虑的问题。     

综合水体指数的创建

在对NDWI和MNDWI等传统水体指数进行分析的基础上,本文提出了一种创建水体指数的新思路:将多光谱图像进行LBV和HSV等复合变换,综合利用变换前的多波段信息和变换后的新波段信息绘制地物光谱曲线,寻找水体的光谱特性,进行水体指数的创建。本文利用ETM+图像HSV变换后的Sat波段以及LBV变换后的V波段,创建了综合水体指数(SWI),并利用SWI进行了遥感影像水体信息自动提取实验。实验表明:利用SWI能准确提取水体信息,有效减少水体提取结果中的误提取像元。     

3S技术在建立苏州房地产市场价格评估应用系统中的应用

随着房地产市场开发程度的不断提高,房地产市场价格评估行为在城市经济发展中的作用日显重要,如何应用各种先进的技术手段作为房地产市场价格评估体系的技术支撑和评估依据摆在每个房地产价格评估从业人员的面前.本文就利用GPS GIS RS及数据库技术,就建立苏州房地产市场价格评估应用系统进行了有建设性的尝试.     

基于“天地图·永定”的永定旅游地图服务网设计与实现

"天地图·永定"是永定区统一、权威、标准的地理信息公共平台,本文利用"天地图·永定"提供的丰富的数据服务和二次开发接口,开发了永定旅游地图服务网,实现了永定旅游服务和"天地图"的融合,为游客提供便捷、丰富的旅游服务,对永定区的旅游发展起到了一定的推动作用。     

Land surface temperature and its impact factors in Western Sichuan Plateau,China

The understanding influence of multiple factors variations on land surface temperature (LST) remains elusive. LST was retrieved by the atmospheric correction algorithms. Based on the correlation coefficients, stepwise regression analysis was developed to examine how multiple factors variability led to LST variations. The differences in LST between impact factors vary depending on time in a day. The elevation and land use types significantly affect the LST in sunny slope or shadow areas has a significantly quadratic curve correlation or a negative linear correlation with it, the influence of slope and aspect is not very significant. LST for forestland, grassland and bare land in the sunny slope and shadow area was the cubic polynomial related to its elevation. Normalized difference vegetation index (NDVI) and normalized difference moisture index (NDMI) effectively express LST in mountainous. LST and NDMI or NDVI have a significantly negative correlation, NDMI is more effective and more applicable for the expression of LST.