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利用1951—2006年汕头气候资料,分析大雾天气的气候变化特征。结果表明:汕头年雾日总体呈明显下降趋势。20世纪90年代以前雾日相对偏多,90年代以后雾日明显偏少;大雾的逐月变化呈1峰1谷的特征,峰值出现在3月,谷值出现在8月;下半夜至翌日上午较易出现大雾。起雾时间为04:00—07:00,其中07:00最易起雾,雾消时间为04:00—12:00,09:00—11:00雾最易消散;雾日时静风概率为52%,风速小于等于3 m/s的概率超过95%,不利于近地层空气的水平交换;雾日多伴有逆温层存在且逆温层具有底高较低、厚度较厚、强度较强的特点,不利于近地层空气的上下交换,因而雾日空气质量较差。 相似文献
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不同陆面方案对沪宁高速公路团雾的模拟 总被引:4,自引:3,他引:4
利用沪宁高速公路实时监测的气象数据分析了2007年11月24日发生在沪宁高速公路镇江段团雾过程的气象要素变化。通过WRF模式耦合三种不同陆面方案对此次过程进行了数值模拟,旨在检验WRF模式耦合陆面方案对镇江段团雾的模拟能力。结果表明:(1)WRF模式模拟出的团雾天气过程对陆面方案的选择比较敏感,耦合了不同陆面参数化方案后的试验结果更接近实况。(2)水汽参量模拟结果中,SLAB方案比NOAH方案和RUC方案效果好些,NOAH方案与RUC方案差异不大。(3)在地面感热通量变化率模拟上,三者有些区别;在长波辐射变化率模拟上,NOAH方案较优越。(4)在涡度场高值区模拟上,NOAH方案效果比SLAB、RUC方案更好。 相似文献
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434.
Ting Wei Jian Li Xinyao Rong Wenjie Dong Bingyi Wu Minghu Ding 《Acta Meteorologica Sinica》2018,32(6):881-895
The Chinese Academy of Meteorological Sciences Climate System Model (CAMS-CSM) is a newly developed global climate model that will participate in the Coupled Model Intercomparison Project phase 6. Based on historical simulations (1900?2013), we evaluate the model performance in simulating the observed characteristics of the Arctic climate system, which includes air temperature, precipitation, the Arctic Oscillation (AO), ocean temperature/salinity, the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC), snow cover, and sea ice. The model?data comparisons indicate that the CAMS-CSM reproduces spatial patterns of climatological mean air temperature over the Arctic (60°?90°N) and a rapid warming trend from 1979 to 2013. However, the warming trend is overestimated south of the Arctic Circle, implying a subdued Arctic amplification. The distribution of climatological precipitation in the Arctic is broadly captured in the model, whereas it shows limited skills in depicting the overall increasing trend. The AO can be reproduced by the CAMS-CSM in terms of reasonable patterns and variability. Regarding the ocean simulation, the model underestimates the AMOC and zonally averaged ocean temperatures and salinity above a depth of 500 m, and it fails to reproduce the observed increasing trend in the upper ocean heat content in the Arctic. The large-scale distribution of the snow cover extent (SCE) in the Northern Hemisphere and the overall decreasing trend in the spring SCE are captured by the CAMS-CSM, while the biased magnitudes exist. Due to the underestimation of the AMOC and the poor quantification of air–sea interaction, the CAMS-CSM overestimates regional sea ice and underestimates the observed decreasing trend in Arctic sea–ice area in September. Overall, the CAMS-CSM reproduces a climatological distribution of the Arctic climate system and general trends from 1979 to 2013 compared with the observations, but it shows limited skills in modeling local trends and interannual variability. 相似文献
435.
436.
用雷达垂直累积液态含水量资料预测冰雹 总被引:17,自引:2,他引:17
通过对雷达垂直累积液态含水量的资料进行总结、分析,阐述了垂直累积液态含水量的大小和面积与对流性天气的关系。并且利用多元回归的方法,建立了预报方程。 相似文献
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438.
439.
氮、磷浓度是制约湖泊营养状态和生产力水平的重要环境因子,而氮磷化学计量比是湖泊生态系统的主要指标,因此,判识氮磷比变化趋势及其驱动力对湖泊生态恢复具有重要意义.研究基于19882018年连续观测数据,分析了滇池氮磷浓度和氮磷摩尔比(简称氮磷比)的时空分布演变特征;采用多元线性回归模型分别对滇池草海和外海氮磷比驱动效应进行定量解析,筛选出影响湖体氮磷比变化的潜在驱动因子.结果表明:①19882018年滇池氮磷比呈现显著的线性上升趋势,其中草海和外海氮磷比分别上升1.3和0.7 a^-1.②草海和外海分别在2008年和2004年发生了氮磷比上升突变,突变前上升归因于总氮浓度快速增加,突变后则是由于总磷浓度下降较快.③滇池的氮磷浓度变化主要是受流域氮磷输入负荷、跨流域调水、流域氮磷削减、风速和水位的综合影响,但受控因子在不同区域可能存在差异.④气温是滇池氮磷比变化的主要驱动因子,流域人为氮磷输入差异是滇池氮磷比变化的次要驱动因子. 相似文献
440.
冲绳板块位于菲律宾海板块向欧亚板块俯冲形成的西太平洋边缘活动带上,构造应力场图像及其动力学机制表现得相当复杂.采用伪三维有限元方法,以WSM2008 观测应力场数据的应力取向和应力型两方面指标作为主要约束,对冲绳板块构造应力场进行了数值模拟.通过对计算结果的分析,对模型涉及的各种作用力作出了估计.在此基础上,对冲绳板块岩石层的状态,以及该地区的板块动力学特征进行了探讨,并得到了以下一些初步认识:① 软流层静压推力控制着该地区构造应力场的基本形态;② 冲绳海槽的演化过程,例如该地区的岩石层减薄与其下地幔流的上升等,也在很大程度上影响了该地区的板内应力场空间分布特征;③ 琉球俯冲带边界力的作用是分段的,不同区段作用力对板内应力场的影响有所不同. 相似文献