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961.
基于DEM的地形简化方法对比分析 总被引:4,自引:0,他引:4
地形简化作为一门重要的数据压缩技术已广泛应用于DEM。在大量简化算法中,地形简化指标作为地形简化的核心环节,其好坏直接关系到地形简化的好坏。本文对基于局部误差、曲率和法向量的五个地形简化指标进行了分析评价,用离散的高斯合成曲面来模拟真实DEM,以解析得到的高斯曲率作为地形简化指标“真值”,对比研究了在离散高斯曲面上得到的五个简化指标与解析所得“真值”,通过对各个指标“保特征性”可信度的分析,获得了对这五个指标的整体评价,最后,实例验证了本文结论的正确性。 相似文献
962.
963.
964.
965.
966.
GPS新近发展及其军事应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文简述了GPS的最新发展动态,着重分析了GPS在精确制导武器上的应用形式和效果,指出了GPS制导技术存在的局限性及其未来发展趋势。 相似文献
967.
军事地理是谋兵布防的平台。明代被迫在南北两条战线作战:北部沿长城一线防御少数民族南下;东南沿海抗击倭寇入侵。因此,明代格外重视军事地理的研究,研究成果丰硕,著述很多。概述明代军事地理研究成果,不仅是回顾历史,而是借鉴经验。一些著作中提出的御敌方略至今有参考价值。 相似文献
968.
B. Tapley J. Ries S. Bettadpur D. Chambers M. Cheng F. Condi B. Gunter Z. Kang P. Nagel R. Pastor T. Pekker S. Poole F. Wang 《Journal of Geodesy》2005,79(8):467-478
A new generation of Earth gravity field models called GGM02 are derived using approximately 14 months of data spanning from
April 2002 to December 2003 from the Gravity Recovery And Climate Experiment (GRACE). Relative to the preceding generation,
GGM01, there have been improvements to the data products, the gravity estimation methods and the background models. Based
on the calibrated covariances, GGM02 (both the GRACE-only model GGM02S and the combination model GGM02C) represents an improvement
greater than a factor of two over the previous GGM01 models. Error estimates indicate a cumulative error less than 1 cm geoid
height to spherical harmonic degree 70, which can be said to have met the GRACE minimum mission goals.
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969.
Mining Association Rules in Spatio-Temporal Data: An Analysis of Urban Socioeconomic and Land Cover Change 总被引:8,自引:0,他引:8
This research demonstrates the application of association rule mining to spatio‐temporal data. Association rule mining seeks to discover associations among transactions encoded in a database. An association rule takes the form A→B where A (the antecedent) and B (the consequent) are sets of predicates. A spatio‐temporal association rule occurs when there is a spatio‐temporal relationship in the antecedent or consequent of the rule. As a case study, association rule mining is used to explore the spatial and temporal relationships among a set of variables that characterize socioeconomic and land cover change in the Denver, Colorado, USA region from 1970–1990. Geographic Information Systems (GIS)‐based data pre‐processing is used to integrate diverse data sets, extract spatio‐temporal relationships, classify numeric data into ordinal categories, and encode spatio‐temporal relationship data in tabular format for use by conventional (non‐spatio‐temporal) association rule mining software. Multiple level association rule mining is supported by the development of a hierarchical classification scheme (concept hierarchy) for each variable. Further research in spatio‐temporal association rule mining should address issues of data integration, data classification, the representation and calculation of spatial relationships, and strategies for finding ‘interesting’ rules. 相似文献
970.
以MM5模式作为试验模式, 通过选取不同的物理过程参数化方案产生8个集合成员, 分别用平均法、相关法和Rank法对2001年11月至2002年5月期间的22个降水个例进行短期集合降水概率预报试验。试验结果显示对小雨—大暴雨6类降水的概率预报, Rank法的综合预报效果明显好于相关法和平均法, 相关法的综合预报效果与平均法基本相同; 无论从均方误差角度还是从命中率和假警报率的相对大小角度, 对小雨、中雨、大雨和暴雨各量级以上降水的概率预报, Rank法的平均预报效果是三种方法中最好的, 相关法的平均预报效果与平均法相同; Rank法好于平均法的平均幅度从均方误差角度较大, 从命中率和假警报率的相对大小角度则较小。平均而言, 三种方法对各量级以上降水的概率预报都是有技巧预报, 对量级小的降水的概率预报技巧高于对量级大的降水的概率预报技巧。 相似文献