Development of joints and shear fractures in the Kuqa depression and its implication to regional stress field switching

The superimposed basin must have undergone the changes of regional stress field. Study on the nature and switch of regional stress field of superimposed basin is very useful to understanding its stress state and tectonic events during its formation and evolution. As sensitive markers of small stress changes, joint and shear fracture, characterized by consistency of orientation over wide area, can be used to reconstruct paleostress state and its evolution. Detailed observations and analysis on the orientations, geometrical patterns, sequences of joints and shear fractures and their chronological relation to faults and folds show that, the NEE-SWW systematic joints and NNW-SSE systematic joints developed in the Mesozoic and Cenozoic strata are much more prominent than NW-SE systematic joints and shear fractures with different orientations. And the NWW-SEE and NW-SE systematic joints formed later than NEE-SWW systematic joints but earlier than shear fractures with different orientations. According to the relationships between joint and shear fractures and stress, the NEE-SWW systematic joints are inferred to result from lateral weak extension caused by the late Cretaceous regional uplift, while the NNW-SSE and NW-SE systematic joints are interpreted as syn-tectonic deformation relating to strong N-S compression in the Neogene. But some conjugate shear fractures occur probably due to sinistral strike-slip faulting in the Kuqa depression. At the beginning of the Neogene, the stress field changed and the maximal principal stress σ1 switched from vertical to horizontal.     

Integrated spatial sampling modeling of geospatial data

Sampling is to, by efficient selection of samples, acquire the accurate information about the population (the research object) at less cost. Spatial sampling is a kind of sampling toward geospatial objects or features with spatial correlation. The differences between effi-cient sampling and completely universal survey lie in quality, time and cost. Sampling provides a kind of economical, prompt and accurate survey[13]. Efficient spatial sampling can be regarded as the optimization of the sampl…     

小波分析思想在中尺度对流活动研究中的应用

应用近些年在大气科学领域被广泛采用的小波分析方法,基于小波分析思想提取GMS红外卫星云图中的中-β尺度对流云信息,分析中-β尺度对流活动特征.构造了理想小波函数模板,对四种理想云模型进行了实验分析,建立了小波变换提取云的中心位置和水平尺度等信息的方法.并应用该方法对中-β尺度对流活动实例进行分析和追踪实验.此外,还应用小波分析方法对2001年夏季(6～8月)我国中、东部地区的中-β尺度对流活动进行了统计分析,揭示出了这一区域中-β尺度对流活动的分布规律、强度变化等特征.     

GPS水汽遥感中的大气干延迟局地订正模型研究

在GPS遥感水汽过程中,大气干延迟模型的精度直接影响水汽遥感的精度。根据广东清远站1995～2001年的气象探空资料,计算了GPS水汽测量中的实际大气干延迟。在此资料基础上,利用地面气象要素建立了大气干延迟的年和分月局地订正模型。分析结果表明,年模型的精度优于目前广泛使用的普适模型;月模型与年模型相比,效果不是很明显,建立局地分月订正模型意义不大;在对高度角的敏感程度上,局地模型略大些;当高度角小于75时,大气干延迟弯曲路径与直线路径之差ΔS随天顶角增大而迅速增大。     

柴达木盆地近40a气候变化及其对农业影响的研究

利用柴达木盆地6个代表站逐日平均气温、逐月降水资料以及逐日最低气温资料。对盆地40a来的气候变化特征进行分析。同时分析了气候变化对农业生产的影响。为充分利用变化了的农业气候资源。减少不利因素带来的影响提出了对策和建议。     

柴达木盆地北缘"沙柳河岩群"的重新启用

柴北缘变质基底岩系中的表壳岩包含了岩石组合、沉积建造、变质程度和地质时代不同的两套岩石组合。其中，分布在柴达木地块的沙柳河、鱼卡河等地的以大理岩、石英岩和含石榴石英片岩为主含榴辉岩透镜体的表壳岩系，时代限定在1．0～1．3Ga，与分布在欧龙布鲁克微陆块的全吉山、德令哈等地形成时代大约2.3～2.4Ga的达肯大坂岩群有着明显的不同，后者以斜长角闪岩、石榴石英片岩和黑云变粒岩为主，并具有较强的钾质混合岩化。由于前者岩石组合清楚，沉积建造特征明显，构造意义独特，且有一定的区域分布性和可比性，所以具备建立新的岩群的条件。根据定名优先的原则，决定重新启用沙柳河岩群。     

内蒙古镁铁质-超镁铁质岩型铜镍矿床成矿条件与找矿远景分析

按构造环境控岩控矿特点,划分区内铜镍型矿成矿(岩)带,分析成矿条件,研究了与该类矿床成矿有关的镁铁质岩、超镁铁质岩分布规律及铜镍硫化物成矿特征,提出了找矿方向和建议.     

重庆市地学旅游资源研究

重庆市的地学旅游资源极其丰富，可划分为岩石圈旅游资源等4个大类、地质旅游资源等11个基本类型、地层旅游景观等18种景观和黔江县上白垩统正阳组剖面等107个景区(景点)。它们具有类型齐全、分布广泛、岩溶精品和森林独特的特点。从加强岩溶旅游资源调查等6个方面入手，就可提高对它们的开发利用程度.     

人工神经网络在岩体质量分级中的应用

结合四川省金沙江某水电站工程实例，应用BP人工神经网络方法建立3层BP网络模型，选取岩石单轴抗压强度等6个影响因素为输入变量，对坝基复杂岩体进行质量分级。通过机算机Visual C 语言编程实现神经网络模型，进行网络的学习和运算。以神经网络合理结构分析方法选取合理结构，确定合理隐层单元的数量，提高网络测试的精度。对测试结果的分析发现，经过优化的BP网络模型经多次学习后，测试精度提高，结果可靠，取得较好的实际应用效果。     

冬小麦遥感冠层温度监测土壤含水量的试验研究

在冬小麦主要生育期(2002年4月初到5月底),对不灌溉的冬小麦测定了冠层温度、地温、气温以及土壤含水量,计算了冠气温差且分析了冠层温度和冠气温差与不同土层厚度的土壤含水量相关关系。结果表明:14:00的冠层温度能较好地反映20cm土层的土壤含水量变化,但与其它各土层相关性有较大的波动性;14:00的冠气温差能较好地反映40cm以上土层的土壤含水量变化,二者的相关性很高,在20cm、40cm土层,两者相关系数R2分别为0.98866、0.99389,这为用区域遥感数据反演主要生育期冬小麦的冠气温差进而监测区域40cm土壤含水量提供了实验性的依据;拔节期和灌浆期,用14:00冠气温差来拟合各土壤层的土壤含水量有较高的精度,从而为用区域遥感数据监测区域土壤含水量提供了经验性的模型。