多种群并行进化神经网络的研究及应用

提出一种新的多种群并行遗传算法 (NMPGA) ,并将其作为多层前馈神经网络(MFNNs)的学习算法 ,从而形成一类新的 MFNN模型——多种群并行进化神经网络(MPENNs)。首先 ,对一给定的网络结构 ,随机产生一初始权重的集合 ,这个集合实际上对应着一组具有相同结构但不同权重的神经网络。然后 ,采用 NMPGA对 MFNNs的权重进行进化。最后 ,性能最好的网络被选作目标问题的解。在 NMPGA算法中 ,作者采用浮点数编码来克服传统二进制编码的精度不足问题 ,并设计了专门的杂交算子和变异算子来增强算法性能。实验结果表明 ,MPENNs能成功解决异或问题、三元奇偶问题及成品烟的感官质量评价问题。     

中国气候区域

中国气候区域分划之演进,要可分为二期,即寇本(Koeppen)期与竺可桢期是也。寇本时期,对于世界气候之分类,以方法单纯,系统一律为其特色。寇本马东男(Emma de Mortonne)及希孟(J.Sion)三氏,无论分割全世界之气候区域,或一洲之气候区域,均取同一标准。其所采标准既普遍化,结果遂优劣互见。此种分类法最大之缺点,即在忽略足以使一地气候自成一类之重要气象因素。因此,     

全球变化大数据的科学认知与云共享平台

本文是国家重点研发计划"全球变化及应对"专项之"全球变化大数据的科学认知与云共享平台"项目介绍。针对中国全球变化数据"数据海量、信息缺乏、知识难觅"的困局,项目力图通过联合中国对地观测领域、大气科学领域、气候变化研究领域的优势力量,建成具有中国特色的全球变化大数据共享平台,践行破除信息数据"深藏闺中"的壁垒。该平台将集大数据快速汇聚、大尺度产品快速生成、不确定性分析、大数据驱动的全球变化敏感因子认知于一体,一方面为中国全球变化研究提供中国区域最好的全球变化大数据集,另一方面为在国际相关活动中,掌握全球变化问题的主导权,发出中国的倡议与声音提供应有的支持。     

阴影长度法建筑高度数据提取的误差分析

针对大范围建筑物高度信息的提取精度低且速度慢的问题,提出利用GOOGLE Sketch Up模型法,模拟沈阳市2014-09-22T10∶30∶00不同位置、不同高度的建筑及阴影,对此情况下基于阴影长度法测算的建筑高度误差变化规律进行研究。结果表明:测试点经度变化或纬度变化时,建筑高度测算误差都随着与中心样本点的距离增加而增大,且误差随纬度变化的幅度大于随经度变化;测试点经纬度同时变化,建筑高度测算误差随着与中心样本点的距离增加而增大,且沿西北—东南方向变化幅度大于沿东北—西南方向;同一位置,测算误差随建筑高度增加而增大。研究结果对提高阴影长度法的精度以及快速准确获取大范围建筑物高度信息等研究有参考价值。     

三十余年来云南气压涨落的致震方式和阈值研究

本文以孕震系统在爆发前夕的外敏性及外力的非线性作用为物理基础，对大气扰动下的地震爆发问题进行了初步探讨，不仅给出了三十余年来整个云南气压场的归－化原则以及四次７级大震前震中附近的气压巨涨落特征，而且还对滇东，滇西北，滇西南等地区分带归纳建立了具有实用价值的气发震指标。这些自然共性的揭示，既是对外力效应的认证，也丰富了短临地震预报的科学依据。     

对地震危险区的探索——以南黄海5．3级地震等预报为例

1991年11月5日在江苏射阳发生了4．7级地震，1992年1月23日在南黄海北部发生了5．3级地震，10月22日射阳东海域发生了4．8级地震，11月4日南黄海北部发生了4．6级地震，对上述4次地震笔者等曾作出了一定程度的年度中期预报。本文对该地震震前的预报概况，预报基本思路和主要科学依据作了概述，并讨论了给予的启示。认为在一定条件下对某些地震作出某种程度的科学预报还是可能的。     

蓟县北部山区第四纪冰川泥砾层的发现

蓟县北部山区居燕山中段南翼,以我国北方震旦纪地层发育著称。本区地质屡经地质工作者调查研究,唯第四纪地质至今尚少人注意。随着我国社会主义农业的发展,兴修水利工程,特别是山区寻找地下水源,都需要着重解决第四纪地质问题。 1974年春和1975年夏,我们先后两次在本区下营、小港等地进行调查,发现一些丘陵顶部黄土层之下埋藏着一种具有冰川作用痕迹的泥砾层,引起了我们的注意。     

锌还原法测定天然水,包裹体及矿物结构水中氘

本文介绍了天然水、包裏体及矿物结构水中D/H比值的分析方法。该法使水通过加热了的金属锌发生定量还原,产生氢气。其真空系统及氢的收集达到了制样要求,分析結果在允许误差范围内。文中详细介绍了方法的实验技术过程。     

闽南漳州地区居里等深面

应用连续模型的居里面反演方法对闽南漳州地热区居里等深面作了计算,并对该居里等深面的资料进行了初步的解释和分析,取得了较好的效果。