Assessing the relationships between elevation and extreme precipitation with various durations in southern Taiwan using spatial regression models

A spatially autocorrelated effect exists in precipitation of a mountainous basin. This study examines the relationship between maximum annual rainfall and elevation in the Kaoping River Basin of southern Taiwan using spatial regression models (i.e. geographically weighted regression (GWR), simultaneous autoregression (SAR), and conditional autoregression (CAR)). Results show that the GWR, SAR, and CAR models can improve spatial data fitting and provide an enhanced estimation for the rainfall–elevation relationship than the ordinary least squares approach. In particular, GWR achieves the most accurate estimation, and SAR and CAR achieve similar performance in terms of the Akaike information criterion. The relationship between extreme rainfall and elevation for longer duration is more concise than that for short durations. Results show that the spatial distribution of precipitation depends on elevation and that rainfall patterns in study area are heterogeneous between the southwestern plain and the eastern mountain area. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

高精度时间频率基准辅助GPS定位的研究与实现

介绍一种基于压控振荡器和GPS技术的时间频率基准，实现可编程脉冲、频率输出，达到了长期稳定性与短期稳定性兼优的目的。     

超高三级加筋土挡墙的离心模型试验研究

将离心模型技术用于超高3级加筋土挡墙的研究中，在离心模型试验的基础上，分别得出各级加筋土挡墙施工期和使用期的墙背土压力分布规律，所得结构与实际情况相符。     

Generating multiple spectrum compatible accelerograms using stochastic neural networks

A new neural‐network‐based methodology for generating artificial earthquake spectrum compatible accelerograms from response spectra was proposed in 1997, in which, the learning capabilities of neural networks were used to develop the knowledge of the inverse mapping from the response spectra to earthquake accelerograms. Recently, this methodology has been further extended and enhanced. This paper presents a new stochastic neural network that is capable of generating multiple earthquake accelerograms from a single‐response spectrum. A new stochastic feature to the neural network has been combined with a new scheme for data compression using the replicator neural networks developed in the original method. A benefit of this extended methodology is gaining efficiency in compressing the earthquake accelerograms and extracting their characteristics. The proposed method produces a stochastic ensemble of earthquake accelerograms from any response spectra or design spectra. An example is presented that used 100 recorded accelerograms to train the neural network and several design spectra and response spectra to test this improved methodology. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.     

第四纪的主要气候事件

本文概要地回顾了第四纪的主要气候事件,包括万年尺度的冰期-间冰期旋回,千年尺度的Heinrich事件,Dansgaard-Oeschger旋回和新仙女木事件及百年尺度的小冰期.简述了这些事件特征和时限以及产生的背景.指出这些事件大部分首先发现于冰川和深海沉积物中,且集中在北半球的高纬度地带.湖泊沉积物是研究古气候突变事件及古季风变化的重要信息载体之一,今后应进一步加强研究.     

LN-ZHJC-1型综合检测仪的研制

引言数字地震观测技术的应用给地震监测工作带来了重大变革 ,同时也提出了设备维护的新问题。模拟信号与数字信号是不同的物理量 ,检测的方式也是完全不同的 ,另外 ,数字信号一般没有直读性 ,必须通过转换和数据处理才能形成人们可接受的信息。为了对数字系统进行信号检测及设备维护 ,需要携带笔记本电脑、误码仪和电平表等各种设备 ,十分不便 ,且这些用于检测与维修的设备价格昂贵。本项目根据数字台网工作的实际需要 ,专门研制了 LN-ZHJC-1型综合检测仪 ,该仪器主要是对拾震器以后的设备进行综合检测 ,其中包括对数据采集器、数据收集…     

利用Landsat TM图像更新地形图

采用多项式纠正和直接线性变换两种数学模型 ,对TM图像进行几何纠正 ,获得的正射影像与地形图矢量数据配准。在Microstation 95系统下 ,进行地形图矢量数据的更新 ,并给出了相应的实验结果     

云南石林洞穴发育特征初析

石林位于滇东喀斯特高原南部，喀斯特极其发育，以发育了典型的石林地形面闻名退途，倍受国内外喀斯特学者的关注。研究区内喀斯特洞穴极为发育，洞穴在发育分布上受到区域碳酸盐岩地层分布的控制，表现出洞穴分布的相对集中性、洞穴发育对地层的选择性和洞穴发育的成层性等特征。洞穴发育规模绝大多数为中小型洞穴；洞穴多为现代地下洞河，埋藏浅且多天窗，并且洞穴的发育延伸方向明显受裂隙构造的控制，有强烈的方向性。通过对石林地区喀斯特洞穴的发育延伸方向明显受裂隙构造的控制，有强烈的方向性。通过对石林地区喀林斯特洞穴发育条件、洞穴发育规模、分布特征和洞穴发育的古地理环境特征的条件，论述了石林地区洞穴的发育特征。     

电解二氧化锰制备条件与晶体结构及电气性能的关系Ⅱ．不同电解液体系的影响

在MnSO4-H2SO4和MnCl2-HCl电解液体系中分别制备出电解二氧化锰（EMD），并在该二电解液中制备出掺杂MnO2样品，而后用X射线衍射确定其晶型为MnO2-γ，用扫描电镜观察其表面形貌，用XPS研究掺钛EMD表层物种，用模拟电池在实验室中快速检测掺杂样品的电性能，进而探讨了不同电解液体系中制备所得MnO2与其晶体结构及电气性能的关系。     

关于环境地球物理学的思考

分析了环境科学的研究领域，世界及我国的环境状况，世界范围的环境问题对地球科学提出了的和带来的机会。以此为基础提出了环境地球物理学的对象及研究方向。提出水资源的污染监测及水源保护应例为环境地球物理学的优先领域。