地理空间数据自动综合方法的研究现状与发展趋势

多年来人们已经报道了很多自动综合方法。这些方法确实解决了地理空间数据自动综合中的很多重要问题,但这些方法也有明显的缺陷和应用范围。本文对这些方法进行了研究,研究内容包括这些方法的分类、原理、优缺点和适用范围,并提出了今后自动综合方法的研究发展趋势。     

基于FME实现Microstation DGN到MapGIS SUV的数据转换与应用

提出一种利用FME技术将Microstation DGN格式数据经由ArcGIS shp数据格式转换到MapGIS SUV数据格式的新方法,实现无损、快速、高效地转换,有效地解决"如何实现数据在不同平台之间的转换,实现数据共享"这个制约GIS项目进度的瓶颈问题.     

虚拟参考站（VRS）在汶川地震灾区应急测绘基准建设中的应用

随着测绘技术的不断进步,基于虚拟参考站VRS（Virtual Reference Station）技术的出现,为RTK测量提供了新的技术平台,给测绘行业带来了革命性的变化。本文就VRS技术在汶川地震灾区应急测绘基准建设中的成功运用做了详细的介绍和分析,对同类型的测绘基准建设有着很好的参考和借鉴作用。     

AutoCAD与MapGIS的数据转换

AutoCAD作为一种强大的图形编辑系统而广泛应用于数字化测绘生产中,最终通过数据的转换将数据转入GIS软件系统中,从而实现数据的管理与分析。本文结合作者多年的生产实践,针对AutoCAD与MapGIS的数据转换存在的问题进行探讨和总结,得出了一些有益的结论。     

基于ArcSDE的地理数据入库技术研究

分析了GIS开发中空间数据的导入原理和技术,提出了一种基于ArcSDE的自建命令,实现了一种简单高效的空间数据入库方法。     

凸包插值算法的改进与实现

研究了凸包插值算法在n维欧拉空间构造Delaunay三角网的应用,提出了其三角剖分不惟一的重大缺陷,采用了限制区域生长法解决了这一缺陷。     

基于最小信息量准则的小波变换确定变形监测精度

提出了应用最小信息量准则,提取了原始数据中的噪声信息并完整地保留变形信号,准确地估算了实际监测精度。     

一种渐进加密三角网LIDAR点云滤波的改进算法

传统滤波算法常常是针对某些特定的具有连续表面的区域来进行,带有一定的局限性。这样不能解决对诸如斜坡、密集植被等复杂地区进行真实准确地形提取的难题。本文提出了一种融合区域增长方法的LIDAR点云数据的滤波方法。该方法在对原始点云数据进行预处理的基础上,生成一个松散的TIN,通过迭代生成加密的TIN,其中通过采用两次区域增长的滤波方法,实现原始地形的提取。最后通过对复杂典型数据的对比实验验证了文中所提出的改进方法的有效性和准确性。     

TerraSAR-X影像直接地理定位方法研究

开展高精度直接定位算法研究对促进SAR影像的广泛应用具有重要意义。针对新型高分辨率雷达卫星TerraSAR-X影像,在无任何地面控制支持下采用距离多普勒构像模型及地球物理模型,通过线性化及最小二乘平差原理迭代求解目标点的位置矢量,并利用影像元数据文件中提供的影像四个角点和中心点的地理坐标作为控制点,消除定位结果中存在的系统误差。在利用陕西宝鸡地区的TerraSAR-X影像试验中,将其定位结果与当地1∶1万地形图上选取的控制点进行比较,获得的平均平面定位精度约±63m左右,表明该算法合理可行,具有一定的实用性。     

机载LiDAR数据滤波方法评述

DEM提取是机载LiDAR数据处理的基础问题,总结国内外LiDAR滤波方面的研究进展,定量分析算法的性能,着重分析形态学方法和基于内插的方法并指出两种算法的互补性,并总结展望,为后续相关研究提供参考.