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上海中心城就业中心体系测度————基于手机信令数据的研究 总被引:17,自引:2,他引:15
利用手机信令数据识别上海市域内手机用户的工作地和居住地,获取就业者的通勤数据,测度上海中心城的就业中心体系.首先用就业者工作地数据生成就业密度分布图,基于中心城的就业密度识别就业中心.随后,用就业者工作地和居住地数据分别从就业密度和通勤联系两方面测度各中心的能级,分析各中心的腹地和势力范围.研究发现:① 上海中心城的就业中心呈主中心强大的弱多中心体系;② 就业密度越高的中心与其他地区的通勤联系一般也越强,但通勤联系在各中心间的差异更显著;③ 能级越高的中心腹地面积越大,但势力范围不一定越大;④ 相比于能级,职住功能混合度对职住平衡的影响更大;⑤缺少就业中心的地区势力范围呈交替状.本研究一定程度上能有助于解决既往就业中心体系研究因空间单元较大,缺少通勤数据在中心识别,通勤联系测度等方面受到的局限,希望能为构建上海中心城就业多中心体系提供帮助. 相似文献
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大量的研究资料表明煌斑岩与金矿在空间上、时间上具明显的对应关系。埠上金矿位于胶东玲珑金矿田西南方向的金岭金矿田的中北部;有关该矿区煌斑岩的研究资料较少。该文结合岩石学、矿物学、大地构造学等特征,对区内煌斑岩的地球化学进行了研究,揭示其内在成因,认为区内煌斑岩是因该区受到古太平洋板块的俯冲、华北板块与杨子板块碰撞造山及郯庐断裂带等构造岩浆活动的影响,俯冲洋壳析出的流体交代地幔形成的具氧化性的EM1型富集型地幔岩浆于造山拉张期在大陆活动边缘浅成侵入而成的。 相似文献
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Human-machine interactive visiting and fixed-route visiting are currently the main roaming modes in digital three-dimensional (3D) scenes. However, in general, when a person visits an attraction area, s/he does not follow a fixed path, but instead wander about according to his/her interests. Here, we propose a new roaming mode, called autonomic visiting. That is, in a digital 3D scene, a user selects several interest spots, then a route connecting these spots can be automatically determined and 3D scene can be seen along this route. This study presents a technical approach that enables the realization of autonomic visiting in 3D scenes. Firstly, Delaunay triangular meshes for the terrain in 3D scene are established. Secondly, a plane-growth algorithm and a line-connection algorithm are introduced to automatically mend the broken parts of these triangular meshes. Thirdly, the triangular meshes are then merged and differently weighted according to different layers. Finally, a progress-zone transmission algorithm is presented to optimal the shortest route, which is derived from A-Star (A*) algorithm. Digital 3D campus of Nanjing University, China, is taken as the experimental materials. The experimental results prove the effect of the proposed approach. 相似文献
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