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901.
902.
湖北分县MOS预报系统建立与评分 总被引:3,自引:0,他引:3
在T213L31数值模式产品释用基础上,设计计算并选用模式大气中分别与降水、地面气温和风场有天气学意义的线性化预报因子,采用Kalman滤波和相似-Kalman滤波,在湖北省及邻近范围,建立实时(逐日更新样本)多站点、多时次、多要素的统计MOS预报方程,做定点(分县)、定时(6小时分辨率)和定量降水与概率、地面气温和风场客观预报(MOS预报系统)."系统"经2005、2006年6-8月业务试验表明,各个MOS预报都具稳定性和具有一定的评分水平.从而表明,相似-Kalman滤波在一定程度上消去单纯Kalman滤波"预报滞后"效应,并实现用Kalman滤波或相似-Kalman滤波做定性、定量降水MOS预报,和做地面气温和风场MOS预报,且用了实时历史样本雨/晴预报准确率,当作有/无降水发生概率. 相似文献
903.
904.
四川盆地大雾成因剖析 总被引:7,自引:8,他引:7
为了构建“四川盆地大雾天气客观化预报系统”,采用天气学与统计学相结合的方法对四川盆地大雾天气的成因进行了剖析。分析表明,四川盆地多雾同四川盆地的地理环境所形成的近地层空气湿度大密切相关。形成四川盆地大雾天气的有利条件为:近地层层结稳定、近地层风力弱、近地层准饱和,大雾预报最为重要的是判断未来是否有降雨产生和辐射冷却强度。 相似文献
905.
906.
907.
应用先进微波探测器AMSU资料遥感反演春季陆地表层湿度 总被引:2,自引:0,他引:2
利用先进微波探测器(AMSU)正演快速微波辐射传输模型,完成了AMSU 窗区通道亮温与地表温湿特征的相关性分析,根据模拟计算结果改进了现有业务上反演地表微波辐射率的统计分析方法,得到适用于我国非冻土积雪覆盖地区地表微波辐射率反演的指数分析模型;进一步通过地表微波辐射传输模型迭代反演得到土壤体积含水量信息.2001年相互匹配的AMSU资料和地面农业气象观测站地表相对湿度观测结果的对比分析表明二者间具有一定的相关性.利用2002年3月和2003年3月的AMSU资料,反演了我国陆地区域地表湿度;连续两年春季地表湿度反演结果的对比分析表明,与2002年春季相比,2003年我国北方沙尘暴发生源区地表湿度反演值普遍偏高,潮湿的下垫面特征与沙尘暴发生频次的减少之间有一定的对应关系.试验结果表明,利用AMSU遥感资料可以获取大范围陆地表层湿度信息,进行区域尺度陆地表层湿度特征的动态分析,为我国沙尘暴监测分析提供陆地表层湿度基础信息. 相似文献
908.
登陆北上影响山东的9216号强热带风暴 总被引:3,自引:1,他引:3
对北上影响山东造成重大灾害的9216号强热带风暴进行了分析。涡度诊断分析和能量场分析表明,该热带风暴低压一直沿着正涡度中心及高能轴方向移动。暴雨中心集中在高能舌顶热附近,并与正涡度中心相一致。 相似文献
909.
北半球夏季西太平洋热带地区的环流特征及其与台风发生的关系 总被引:2,自引:1,他引:2
关于热带地区的环流特征,陶诗言等曾将东亚热带地区的环流分成经向和纬向两种环流型;大气所热带气象研究组根据月平均资料将西太平洋热带地区的环流分成辐合带强和弱两种类型。近年来,飞机报告的数量和质量都有提高,并出现了从地球静止卫星推导的风。这两种新的资料来源,使得热带太平洋上对流层上层环流的分析质量有了显著的提高。本文用这些新资料,分析了76年6-9月西太平洋热带地区这两种特征相反的环流型,并讨论了这两种流型的特征与台风发生的关系。 相似文献
910.
The effects of a building's density on urban flows are investigated using a CFD model with the
RNG k-ε turbulence closure scheme. Twenty-seven cases with different building's density parameters
(e.g., building and street-canyon aspect ratios) are numerically simulated. As the building's density parameters
vary, different flow regimes appear. When the street canyon is relatively narrow and high, two counter-rotating
vortices in the vertical direction are generated. The wind speed along streets is mainly affected by the
building's length. However, it is very difficult to find or generalize the characteristics of the street-canyon
flows in terms of a single building's density parameter. This is because the complicated flow patterns appear
due to the variation of the vortex structure and vortex number. Volume-averaged vorticity magnitude is a very
good indicator to reflect the flow characteristics despite the strong dependency of flows on the variation of
the building's density parameters. Multi-linear regression shows that the volume-averaged vorticity magnitude
is a strong function of the building's length and the street-canyon width. The increase in the building's
length decreases the vorticity of the street-canyon flow, while, the increase in the street-canyon width
increases the vorticity. 相似文献