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981.
982.
地震波的正演模拟,尤其是3D正演模拟,往往涉及大规模的数据存储和计算,问题的规模往往超出计算机的物理内存,或者计算时间让问题的求解者难以忍受,即使采用目前存储和计算能力很强的计算机,其计算费用仍然是十分昂贵的.本文提出一种基于多线程协同使用多CPU和计算域分割的正演模拟并行计算技术,使得问题的求解过程得以加快,大大地缩短了用户等待的时间.为了检验我们的并行算法的可行性,文中以傅利叶正演模拟技术为例,给出了声波和3D各向异性弹性波模拟的例子,并对不同版本(串行、并行)运算效率进行了比较,证实了方法的有效性. 相似文献
983.
瓦斯事故是煤矿井开采作业面临的第一大灾害,它具有发生突然、动力巨大、伤亡力强、波及面宽等突出特点.瓦斯不均匀地的贮存在煤层中,突出于采动破坏的岩壁段,防止煤矿瓦斯事故是一个典型的地学问题.通过测量岩体物性差异预测瓦斯动力赋存的地质条件,通过测定物性差异体的三维空间位置可确定采矿作业的安全岩体隔离厚度,等等.近十年来地球物理探测技术为防止煤矿瓦斯事故发生发挥着关键作用. 相似文献
984.
茶叶中铅同位素比值的测定方法 总被引:10,自引:1,他引:9
为了给铅同位素示踪技术在研究茶叶中重金属铅来源的应用奠定基础,通过大量的茶叶炭化、灰化条件试验和铅的分离、纯化、富集与质谱测定试验,拟定了一套茶叶中铅同位素比值的测定方法:将称好的茶叶置于瓷坩埚中,在电热板上小火炭化完全后,移入马弗炉中灰化,用盐酸溶解灰分,转化为混合酸介质,然后上柱分离解吸,蒸干并上质谱测定.该法打破传统,改用盐酸溶解灰分,克服了用硝酸溶样总是有棕色沉淀物的难点.利用这一流程测得的茶叶样品的 207Pb/206Pb的精度( 2σ)优于± 0.05%. 208Pb强度一般均在 1 V以上.监控分析流程的国际标准物质 NBS 981的 207Pb/206Pb为 0.914 49± 0.000 04(其证书值为 0.914 64± 0.000 33),全流程本底铅为 1.6× 10-8量级. 相似文献
985.
陕西柞山地区穆家庄铜矿床成矿流体来源的氦氩氢氧同位素示踪 总被引:5,自引:1,他引:4
最近,在秦岭柞山地区泥盆系中又发现了穆家庄铜矿,矿体明显受层间破碎带控制,矿石主要产在铁白云石-石英脉中,其后生成矿现象非常明显.文章利用的黄铁矿流体包裹体He-Ar同位素和氢氧同位素,来探讨这类矿床的成矿流体的来源.穆家庄铜矿床矿石矿物黄铁矿流体包裹体的3He/4He比值为0.322~0.889R/Ra,小于1.0R/Ra.3He/4He比值远远低于地幔流体的比值,与地壳流体的比值在相同的数量级上.穆家庄铜矿成矿流体的40Ar/36Ar比值为377~569,平均470,显然偏离大气氩的同位素组成.穆家庄铜矿成矿流体的40Ar/4He比值为0.09~0.23,平均值为0.164.很显然,该矿床的成矿流体的40Ar/4He比值接近地壳.根据以上分析,柞山地区的穆家庄铜矿床的成矿流体是壳源的.氢氧同位素分析表明穆家庄铜矿的氢氧同位素则落入原生岩浆水范围内,表明穆家庄铜矿的成矿流体为岩浆水.综合对比分析后认为,穆家庄铜矿的成矿流体是由壳源岩浆驱动并参与的岩浆流体提供的. 相似文献
986.
瀑布沟水电站库首右岸深部裂缝成因分析 总被引:3,自引:1,他引:2
水电工程常常建在高山峡谷地带,其天然岸坡通常由坡面向内有一个强卸荷带和弱卸荷带以及相应的强风化和弱风化带,内侧则为完整新鲜的岩石。对涉及的工程岸坡在正常卸荷带以内发育的一系列张性破裂或破裂带,称之为深拉裂缝。瀑布沟水电站库首右岸存在两个拉裂变形体,通过对其岸坡深部拉裂缝空间发育分布、变形特征的考察,综合分析造成深部裂缝发育规律与变形特征的因素。在此基础上提出,库首右岸深部拉裂缝是岸坡快速卸荷条件下浅表生改造的产物,其形成时期相当于河谷由宽谷深切为峡谷这一转换时期。 相似文献
987.
营盘山高陡边坡最大坡高110m,沿坡面走向宽400m,是缓倾内层状岩质高边坡的典型代表。据高陡边坡结构特征,将其划分为上部天然陡崖、中部斜坡崩积体和下部采石陡壁三段,并分别阐述了高陡边坡结构特征对地质灾害的控制作用,及相应的地质灾害防治措施。 相似文献
988.
989.
以省(区)为单元进行西部旅游资源丰度与区位度组合研究.以2002年和2003年西部12省(区)A级以上景区(点)为样本,计算旅游供给丰度与区位度及其排序.结合聚类与位序分析,发现其呈现出两种类型:低区位、低丰度类型和高区位、高丰度类型.基于二维组合,给出对应的旅游创新开发模式与转化策略.得出如下结论:1)通过对旅游资源丰度和区位的定量分析,可理性地提出准确的开发思路;2)西部旅游资源创新开发必须进行旅游生产力布局与建设. 相似文献
990.
Li Li Yang Hong Jiahu Wang Robert F. Adler Frederick S. Policelli Shahid Habib Daniel Irwn Tesfaye Korme Lawrence Okello 《Natural Hazards》2009,50(1):109-123
Many researchers seek to take advantage of the recently available and virtually uninterrupted supply of satellite-based rainfall
information as an alternative and supplement to the ground-based observations in order to implement a cost-effective flood
prediction in many under-gauged regions around the world. Recently, NASA Applied Science Program has partnered with USAID
and African-RCMRD to implement an operational water-hazard warning system, SERVIR-Africa. The ultimate goal of the project
is to build up disaster management capacity in East Africa by providing local governmental officials and international aid
organizations a practical decision-support tool in order to better assess emerging flood impacts and to quantify spatial extent
of flood risk, as well as to respond to such flood emergencies more expediently. The objective of this article is to evaluate
the applicability of integrating NASA’s standard satellite precipitation product with a flood prediction model for disaster
management in Nzoia, sub-basin of Lake Victoria, Africa. This research first evaluated the TMPA real-time rainfall data against
gauged rainfall data from the year 2002 through 2006. Then, the gridded Xinanjiang Model was calibrated to Nzoia basin for
period of 1985–2006. Benchmark streamflow simulations were produced with the calibrated hydrological model using the rain
gauge and observed streamflow data. Afterward, continuous discharge predictions forced by TMPA 3B42RT real-time data from
2002 through 2006 were simulated, and acceptable results were obtained in comparison with the benchmark performance according
to the designated statistic indices such as bias ratio (20%) and NSCE (0.67). Moreover, it is identified that the flood prediction
results were improved with systematically bias-corrected TMPA rainfall data with less bias (3.6%) and higher NSCE (0.71).
Although the results justify to suggest to us that TMPA real-time data can be acceptably used to drive hydrological models
for flood prediction purpose in Nzoia basin, continuous progress in space-borne rainfall estimation technology toward higher
accuracy and higher spatial resolution is highly appreciated. Finally, it is also highly recommended that to increase flood
forecasting lead time, more reliable and more accurate short- or medium-range quantitative precipitation forecasts is a must. 相似文献