A methodology for 3D modeling and visualization of geological objects

Geological body structure is the product of the geological evolution in the time dimension, which is presented in 3D configuration in the natural world. However, many geologists still record and process their geological data using the 2D or 1D pattern, which results in the loss of a large quantity of spatial data. One of the reasons is that the current methods have limitations on how to express underground geological objects. To analyze and interpret geological models, we present a layer data model to organize different kinds of geological datasets. The data model implemented the unification expression and storage of geological data and geometric models. In addition, it is a method for visualizing large-scaled geological datasets through building multi-resolution geological models rapidly, which can meet the demand of the operation, analysis, and interpretation of 3D geological objects. It proves that our methodology is competent for 3D modeling and self-adaptive visualization of large geological objects and it is a good way to solve the problem of integration and share of geological spatial data. Supported by National High Technology Research and Development Program of China (Grant Nos. 2006AA12Z220, 2006AA12Z114, 2007AA12Z226), and Open Fund of State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing (Grant No. WKL(06)0304)     

Swarm intelligence for classification of remote sensing data

This paper proposes a new method to classify remote sensing data by using Particle Swarm Optimization (PSO). This method is to generate classification rules through simulating the behaviors of bird flocking. Optimized intervals of each band are found by particles in multi-dimension space, linked with land use types for forming classification rules. Compared with other rule induction techniques (e.g. See5.0), PSO can efficiently find optimized cut points of each band, and have good convergence in the search process. This method has been applied to the classification of remote sensing data in Panyu district of Guangzhou with satisfactory results. It can produce higher accuracy in the classification than the See5.0 decision tree model.     

陆地下垫面与环境气流对锋面气旋发展过程影响的理想试验

地面摩擦和大尺度流场是影响锋面气旋结构演变的重要因子,本文使用WRF模式并采用湿物理方案,通过理想化试验,综合考虑陆面摩擦、气旋式扰动相对于急流位置和大尺度流场对锋面气旋结构变化的影响.结果表明：当仅考虑单一因子时,气旋式扰动位于急流南侧和辐合流流场有利于气旋形成Shapiro-Keyser（S-K）模型结构.当同时考虑地面摩擦和大尺度辐合时,气旋式扰动位于急流北侧的气旋发展整体向经典的挪威气旋模型转变;扰动位于急流南侧的的气旋发展则整体呈现S-K模型结构,此时辐合流场有利于S-K模型结构出现.当同时考虑地面摩擦和大尺度辐散时,扰动处于急流北侧的气旋呈现挪威气旋模型结构;由于气旋式扰动穿越急流和辐散流场同时有利于暖锋后弯发展以及冷暖锋距离加大和锋消,扰动处于急流南侧的气旋呈现典型S-K气旋模型结构.这个结果解释了在东亚大陆地区辐散场形势下出现的S-K模型结构气旋个例.     

四川及邻区地磁日变化异常特征研究

以四川省及其邻区31个地磁台2015年以来的垂直分量资料为研究对象,利用地磁加卸载响应比方法分析震前地磁日变化异常特征,结果显示:6组有效的地磁加卸载响应比高值异常中有5组异常对应了M5.0以上地震,异常多出现在震前6个月内;震中位于异常区边界线附近。分析认为地磁加卸载响应比高值异常是孕震区内局部地下电导率变化导致感应磁场发生改变的一种反映。     

九寨沟7.0级地震前四川地区地磁异常分析

利用地磁垂直分量日变幅逐日比方法分析了2017年8月8日九寨沟7.0级地震前的地磁异常时空变化特征,结果表明:震前6个月成都、松潘、江油和崇州4个台站出现了同步的逐日比超阈值异常,异常台站集中于四川北部地区,震中位于异常阈值线上。外空场活动调查排除了空间环境对计算结果的影响,显示此次多台同步逐日比异常很可能是浅层地下介质电性结构改变的一种表现。     

试论中国斑岩型矿床系列

斑岩型矿床具有特定了范畴和定义。根据我国已发现的斑岩型铜、钼、金、铀、铅锌、锡和稀土等矿床类型,可将斑岩型矿床系列划分为七个亚系列和十四个建造。与斑岩型矿床成因密切相关的热流体是多源的,按其性质可分为富氧富硫热流体和贫氧贫硫热流体两种类型。在特定的地质历史和地质背景下产出的斑岩型矿床具有重大差异。 斑岩型矿床只是浅成—超浅成条件下与长英质斑岩——热液体制有关的有用矿物堆积的一部分。在同一深部机制控制下,斑岩矿床可以与矽卡岩型矿床、脉状矿床以及其他热液矿床共存于同一矿区或矿田,它们之间往往具有内在联系。 本文旨在对斑岩型矿床提出简要的分类方案和讨论这些矿床的基本特征。     

川西锦屏山地区庙顶Cu-Au矿床地球化学特征与成矿机制探讨

庙顶Cu-Au矿床是近年来在四川省冕宁县锦屏山地区新发现的中型铜金矿床,其位于扬子板块西缘NNE向锦屏山深大断裂与近SN向箐河-程海断裂交汇部位所夹的锐角区域内.文章在总结矿床地质特征的基础上,通过对矿床开展系统的C、H、O、S稳定同位素地球化学和流体包裹体的研究及成矿机制的探讨,初步认为庙顶铜金矿床的成矿流体应为岩浆...     

影像地图的载负量研究

影像地图是目前主要地图产品之一,具有正射影像和线划地图的双重优势。 在分析影像地图载负量重要性和复杂性的基础上;分析了影像地图载负量的特点和组成;并从地图信息的角度对影像地图的载负量进行了研究,通过试验分析,给出了有关影像地图载负量的定量分析结果。     

阿尔巴尼亚布尔齐泽壳-幔过渡带豆荚状铬铁矿成因及其对富Ti熔体交代作用的记录

豆荚状铬铁矿是关键金属铬的重要来源之一,尽管豆荚状铬铁矿的研究取得了诸多进展,但对于发育于蛇绿岩壳-幔过渡带的铬铁矿成因却涉及较少.阿尔巴尼亚布尔齐泽岩体壳-幔过渡带中产出的Cerruja豆荚状铬铁矿矿床,其矿体及纯橄岩围岩普遍被辉石岩脉穿切,辉石岩脉与矿体接触带以及辉石岩脉中的铬尖晶石强烈破碎,在铬尖晶石的裂隙和包裹...     

基于ArcIMS的网络矿产勘探信息系统方案

随着网络的发展,网络矿产勘探信息系统成为矿产勘探信息系统发展的必然趋势。本文采用当前比较流行的WebGIS软件平台ArcIMS对网络矿产勘探信息系统框架的构建进行了探讨,同时给出了相应的系统数据库设计方案和功能模块设计方法。结果表明,该系统具有良好的实用价值和运行效率。