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511.
以广东省自然保护区作为生态源地,利用最小累积阻力模型,分析潜在生态廊道,通过增加河流与高速公路廊道形成综合生态网络(CEN),并利用α指数、β指数、γ指数和成本比对CEN进行评价,结果显示:由潜在生态廊道构成的基础生态网络(BEN),α、β、γ指数分别为0.54、2.02和0.70,说明其能使广东省自然保护区结构复杂化...  相似文献   
512.
扬子西缘东川落雪地区元古宙地层中3890 Ma锆石的发现   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用LA-ICP-MS U-Pb同位素测定技术,在扬子西缘滇中东川地区古元古界阿不都组流纹质玻屑熔结凝灰岩中发现了1颗冥古宙锆石,锆石具有明显的核-幔-边结构,其核部的207 Pb/206 Pb年龄为3890±47 Ma,此年龄被解释为岩浆结晶,Th/U比值为0.34;变质边的207 Pb/206 Pb年龄为3561±...  相似文献   
513.
Biological soil crust (BSC), as a groundcover, is widely intergrown with grass. The effects of grass combined with BSCs on slope hydrology and soil erosion during rainfall are still unclear. In this study, simulated rainfall experiments were applied to a soil flume with four different slope cover treatments, namely, bare soil (CK), grass cover (GC), BSC, and GC + BSC, to observe the processes of runoff and sediment yield. Additionally, the soil moisture at different depths during infiltration was observed. The results showed that the runoff generated by rainfall for all treatments was in the following order: BSC > GC + BSC > CK > GC. Compared with CK, GC promoted infiltration, and BSC inhibited infiltration. The BSCs obviously inhibited infiltration at a depth of 8 cm. When the rainfall continued to infiltrate down to 16 and 24 cm, the effects of grass on promoting infiltration were stronger than those of BSCs on inhibiting infiltration. Compared with CK, the flow velocity of the BSC, GC and GC + BSC treatments was reduced by 62.8%, 32.3% and 68.3%, respectively. The BSCs and grass increased the critical shear stress by increasing the resistance. Additionally, the average sediment yield of GC and both treatments with BSCs was reduced by 80.8% and >99%, respectively, compared with CK. The soil erosion process was dominated by the soil detachment capacity in the CK, BSC and GC + BSC treatments, while the GC treatment showed a transport-limited process. This study provides a scientific basis for the reasonable spatial allocation of vegetation in arid and semiarid areas and the correction of vegetation cover factors in soil erosion prediction models.  相似文献   
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