火山岩、白云岩储层基质孔隙度计算方法分析(英文)

火山岩、风化壳白云岩等缝洞储层基质孔隙度计算是测井评价亟需解决的难题之一.本文首先将全直径流纹岩声波实验公式(2005年,李宁)与国内外常用的基质孔隙度计算公式进行了细致的对比;进而就该公式在中基性火山岩、风化壳白云岩等缝洞储层中的适用性进行了深入讨论,并以岩心分析资料为基础,详细给出了该公式与其它公式在计算上述储层基质孔隙度时的误筹分布.误差统计结果表明该公式具有更高的精度.通过中国东部和西部三家油田70口井的实际应用验证,在孔隙度从1.5%到15%范围内,该公式不仅适用于酸性火山岩储层,而且适用于中基性火山岩、风化壳白云岩等缝洞储层基质孔隙度的评价.同时,该公式能够最大限度地减小扩径、岩石蚀变等复杂地质条件对计算结果的影响,实用性更强.     

Factors influencing small-scale distribution of 10 macrolichens in King George Island,West Antarctica

Lichens are among the main primary colonists in most terrestrial ecosystems of Antarctica, where the effects of environmental factors on spatial distribution of lichens are essential to understanding the functioning of Antarctic terrestrial ecosystems. We measured abundance of 10 frequently observed macrolichens and 15 environmental factors at a small scale （20 cm× 20 cm）, in the ice-free areas of Fildes Peninsula and Ardley Island, King George Island, West Antarctica, and assessed the effects of environmental factors on the local distribution of these lichens. Canonical correspondence analyses （CCA） show that 8 out of 15 environmental factors, belonging to 4 sets of variables, are important in spatial distribution of the 10 lichens. Variation partitioning analyses show that most of the variation in distribution of the 10 lichens is described by the spatial heterogeneity of substrate, bird influence and microclimate and topography, whereas human impact has no significant effects.     

青藏高原土壤碳排放研究进展

青藏高原土壤碳排放研究是评估国家区域碳排放量和预测气候变化所可能导致影响的关键. 首先对青藏高原土壤碳排放的关键性影响因子进行探讨, 并分析了土壤碳排放的时空分布格局变化. 目前青藏高原土壤碳排放研究主要是针对高寒草甸及高寒草地生态系统, 较少涉及高寒荒漠, 研究区域较为分散; 土壤碳排放受到气候环境因素、生物因素及人为因素等多重因素的影响, 其中温度、土壤湿度、土壤区系生物、人为因素及多年冻土退化是最关键的影响因素; 土壤碳排放具有明显的时空变异性, 空间变异性在生物群丛、景观、区域和生物群系四个尺度体现, 时间变异性在日、季、年上体现. 总体而言, 青藏高原土壤碳排放的研究较少, 尤其关于大尺度、长时间序列的研究以及土壤碳排放的机理等方面的研究十分缺乏, 有待于后续加强研究.     

层控矿床初论

层控矿床是目前国际矿床学研究的重点课题之一,它有重要的理论和实际意义。 层控矿床的含义和分类,现今还缺乏统一的意见。我们认为,固体矿床可分为内生、外生和复生三大类。后者经历了多次不同的成矿作用。层控矿床应限于在复生矿床这一大类范围之内,是指那些成矿物质在同生沉积的基础上经后期地质作用的改造而形成的、受一定地层层位、岩性和层状构造所控制的矿床。在全局上,矿床成带状、层状,而在局部则既有层状、也有脉状和不规则状。它具有同生沉积的特点,也具有后期热液成矿的特征。这类矿床混淆了内生成矿和外生成矿的严格界线,所以长期对该类矿床的成因都是有争议的。有人把基本上未经改造的外生矿床和某些内生矿床都划为层控矿床,这样未免把范围过于扩大化了,使层控矿床无所不有、包罗万象。如此,势必使矿床分类造成混乱。     

无人机倾斜摄影测量技术应用于自然保护区勘界

随着自然保护地整合优化预案的实施及勘界立标工作的进展,对勘界成果的现势性和准确性要求日益提高。为解决传统勘界工作中存在的监测技术落后、工作量繁多、成果界线不精确、边界不客观等问题,本文基于无人机倾斜摄影测量技术,结合Google地图和数字正射影像,通过摄影测量和实地测量相结合的方法,实现了满足精度要求的自然保护地边界快速识别和提取。以韶关市北江特种珍稀鱼类省级自然保护区为例,构建1：500实景三维模型,为"高标准打造粤北生态特别保护区,做好自然保护地优化整合工作"提供了清晰、可靠的本底数据。试验结果表明,该方法技术先进成熟,自动化程度高,能够满足保护地边界勘测的精度要求,具有广阔的探索潜力与应用前景且易于推广。     

A site selection framework for urban power substation at micro-scale using spatial optimization strategy and geospatial big data

The world is facing more energy crises due to extreme weather and the rapidly growing demand for electricity. Siting new substations and optimizing the location of existing ones are necessary to address the energy crisis. The current site selection lacks consideration of spatial and temporal heterogeneity in urban power demand, which results in unreasonable energy transfer and waste, leading to power outages in some areas. Aiming to maximize the grid coverage and transformer utilization, we propose a multi-scene micro-scale urban substation siting framework (UrbanPS): (1) The framework uses multi-source big data and the machine learning model to estimate fine-scale power consumption for different scenarios; (2) the region growing algorithm is used to divide the power supply area of substations; and the (3) location set coverage problem and genetic algorithm are introduced to optimize the substation location. The UrbanPS was used to perform siting optimization of 110 kV terminal substations in Pingxiang City, Jiangxi Province. Results show that the coverage and utilization rate of the optimization results under different power consumption scenarios are close to 99%. We also found that the power can be saved by dynamic regulation of substation operation.     

1986—2019年黄河流域地表水体动态变化及其影响因素

黄河流域水资源严重短缺,对地表水面积（SWA）开展动态监测有助于明晰地表水资源时空变化规律及其驱动机制。本文基于Google Earth Engine云平台技术,综合利用混合指数规则集、线性斜率、多元线性回归和偏微分分解等方法,揭示了黄河流域SWA的年际变化及其空间分异规律,厘定了降雨、温度、植被叶面积指数、前一年SWA和水利水保措施与人类用水活动等其他因素对SWA的影响量和相对影响率。结果表明：① 地表水体总体识别精度为97%。1986—2019年全流域永久性SWA年际增长速率49.82 km²/a,其中主河道区贡献83.2%,且2001年为SWA变化由减小到增加的转折点;季节性SWA年际减小速率-79.2 km²/a,其中子流域区贡献61.8%。② 除红碱淖SWA呈显著持续减小外,其他主要天然湖泊SWA均较为稳定;6个主河道大型水库中,小浪底和龙羊峡水库SWA增加趋势最为显著;在86个子流域中,50个子流域SWA呈增加趋势,主要分布于流域中下游。③ 非气象要素对SWA的影响均大于气象要素影响作用。降雨对SWA的增加作用最小,温度上升造成中游地区SWA减小,但却导致源区SWA增加。植被叶面积指数增加导致主河道区和子流域区SWA变化斜率分别增加10.12 km²/a和7.26 km²/a。其他因素对子流域区SWA增加呈负作用,这表明子流域内剧烈用水活动对SWA的减小作用大于水利水保措施对SWA的增加作用,但是分布于主河道中的大型梯级水库调蓄功能可显著提升其对主河道区SWA的增加作用。     

构造煤的成因属性分类

前人研究认为构造煤是煤与瓦斯突出的必要条件,构造煤的分类对煤与瓦斯突出的预测和防治有重要意义。(1)根据构造煤参与煤与瓦斯突出过程的突出属性对构造煤重新进行了定义,认为构造煤是构造作用下强度降低、瓦斯异常的煤气双重介质,据此将构造煤划分为01类瓦斯构造煤和01类强度构造煤以及强度和瓦斯都变异的02类构造煤。(2)参考地质构造成因环境下岩石破坏的脆韧性划分方式,将突出属性分类与脆韧性的构造成因特性结合起来,划分出3类脆性构造煤和3类韧性构造煤,分别命名为01类脆性瓦斯构造煤、02类脆性构造煤等。(3)分析了构造煤在煤与瓦斯突出中的作用,低强度构造煤在其周围形成应力集中,瓦斯通过孔隙压力和吸附作用降低煤体强度,而高压瓦斯则是突出发展过程中煤体破坏和抛掷的重要动力源之一。(4)结合成因属性构造煤分类对各种地质因素对构造煤空间分布、构造煤瓦斯的生成和保存条件进行了分析。     

High Precision Tungsten Isotope Measurements by MC-ICPMS

<正>1 Introduction The short-lived 182Hf-182W system is generally acknowledged as the best chronometer of metal-silicate segregation that occurred during the early evolution of asteroids and terrestrial planets due to its following properties:(1)Hf-W fractionation commonly occurs during metal-silicate differentiation;(2)Both Hf and W are highly refractory elements,therefore most bulk