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We present a new method for automatic detection of flare events from images in the optical range. The method uses neural networks for pattern recognition and is conceived to be applied to full-disk Himages. Images are analyzed in real time, which allows for the design of automatic patrol processes able to detect and record flare events with the best time resolution available without human assistance. We use a neural network consisting of two layers, a hidden layer of nonlinear neurodes and an output layer of one linear neurode. The network was trained using a back-propagation algorithm and a set of full-disk solar images obtained by HASTA (HSolar Telescope for Argentina), which is located at the Estación de Altura Ulrico Cesco of OAFA (Observatorio Astronómico Félix Aguilar), El Leoncito, San Juan, Argentina. This method is appropriate for the detection of solar flares in the complete optical classification, being portable to any Hinstrument and providing unique criteria for flare detection independent of the observer.  相似文献   
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Horizontal mixing processes in the hypolimnion of the western part of Lake Constance are studied by measuring the dispersion of a sulfur hexafluoride (SF6) tracer plume. Only 1 liter gaseous SF6 (STP) was released at a central hypolimnic depth of 60 m in August 1990. Over a period of 3 months the horizontal dispersion of the tracer plume was measured by 19 surveys using a new, vertically integrating sampling device. The observed horizontal dispersion is marked by strong storm-induced stirring events. Nevertheless mean turbulent diffusion coefficients for the whole period can be computed. They rise about linear from 0.7 105 cm2/s to 3.0 105 cm2/s with the distance from the western end of the lake. For the hypolimnion of Überlingersee, a sill-separated basin in the western part of Lake Constance, a simple budget model gives an exchange time of 67 ± 6 days with the main basin (Obersee).  相似文献   
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Mitteilungen     
  相似文献   
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