气候变化和人类活动对长江流域水储量变化的影响研究

利用2002-08～2016-12 GRACE数据扣除泄漏影响得到的长江流域陆地水储量（TWS）变化,分析其时空变化特征和趋势。结果表明,在此期间长江流域TWS增速为0.13±0.12 cm/a;TWS变化大的区域,如泄漏改正后三峡库区TWS变化由约10 mm/a变为15~20 mm/a,并呈现更大的空间异质性。利用多种气象数据,从气候变化和人类活动角度深入研究长江流域水循环变化。结果表明,降水量与TWS变化在时间和空间上都具有较高的相关性,TWS变化延迟1~2个月;上游源头处温度是影响TWS变化的主导因素,温度升高加速了上游高山冰川融化,使TWS具有增长趋势;三峡工程的蓄水也导致TWS变化;ENSO是长江流域TWS变化的主要影响因素。     

春季青藏高原感热异常对长江中下游夏季降水影响的初步研究

探讨了春季青藏高原感热的分布特征,对高原地区地-气温差与感热的合成分析表明,长江中下游地区旱涝年春季高原近地层热力结构分布呈显著差异;统计分析与数值模拟试验也证实了春季高原下垫面感热南北非均匀异常分布,对长江中下游地区夏季降水存在着显著影响,即春季高原下垫面感热非均匀异常分布特征可能是长江中下游地区夏季旱涝的“强信号”之一。     

GIS技术在地质灾害区划中的应用

岫岩县是辽宁省东部山地地质灾害最为典型的地区，存在以崩塌、滑坡、泥石流为主的多种地质灾害。本文应用大量野外地质灾害调查所收集的各种资料，建立Access数据库，并在GIS软件平台上运用投影转换功能，将数据库文件转换为具有属性的图形文件，并得到地质灾害分布图；将研究区进行网格剖分后，对已矢量化的各图层及灾害点文件叠加运算，得到灾害易发程度分区图、等值线图。分区的结果揭示了地质灾害空间分布特征及其与地质环境和人类活动的关系。     

浙江省东阳晚白垩世早期新的翼龙足迹

本文报道了浙江东阳发现的中国第2个翼龙足迹化石点, 也是亚洲发现的第8个翼龙足迹化石点。化石足迹产于晚白垩世早期方岩组的紫红色泥质粉砂岩中。发现有3个手的印迹和1个右足印。手的印迹的长宽分别为6.5 cm 和4cm. 非对称具有3个指的印迹。足迹9 cm长和1.5 cm宽。该足迹不同于以前发现的, 可能代表一新的类型。除了翼龙足迹外, 还发现鸟类、小型兽脚类、鸟脚类及蜥脚类脚印, 形成一个丰富的动物群, 它的发现为研究该地区的古生态环境及古地理具有重要意义。同时为以后在该地区发现这些造迹动物的骨骼化石提供了重要依据。     

系统偏差和观测粗差对不同期观测GPS网结果的影响

为确保不同期观测GPS网平差结果的正确性,必须考虑观测粗差、基准位移以及不同期观测间系统偏差对参数结果的影响。通过附加尺度和方位的函数模型,将基准位移、系统偏差统一看成"观测粗差",通过抗差估计来控制其对参数的影响。最后通过固定基准的最小二乘、抗差最小二乘、自适应序贯平差和抗差自适应序贯平差计算了一实测GPS网,结果表明采用该方法能取得满意的效果。     

基于联网收费大数据的广东省高速公路交通流时空格局与形成机理

以联网收费系统为核心的高速公路新基建工程,推动了高速公路智慧化发展,也为交通流的时空表征提供了更高精度的数字底图。论文基于联网收费系统记录的交通流大数据,利用大数据挖掘、地理空间分析等方法,多尺度、多类型刻画广东省高速公路交通流时空分布格局,并通过岭回归方法探索影响交通流的主要因素。结果表明:(1)广东省高速公路机动车小型化、轻量化特征显著。高速公路旅客出行对小汽车的依赖性较强,巴士公共交通的出行分担率不高;货运结构中以轻型货车占据主导。空间分布上看,广东省高速公路交通流呈空间非均衡分布特征,交通流密集路段集中在珠三角城市群,以广州环城高速、广州绕城高速为核心“双环”,沿主要国家级高速公路向外围呈放射状扩散。(2)广东省高速公路交通流随时间变化呈“驼峰曲线”,其“双高峰”分布在上午9:00和下午17:00。小汽车对时间变化的敏感度最高;轻型至重型3类货车,载货规模越大,日内车流量越为平稳,对时间的敏感性及变化响应最弱。(3)岭回归结果显示,广东省高速公路交通流主要受机动车保有量、社会消费水平和服务业发展等影响。研究有助于拓展高速公路数字化新基建系统在地理学领域的应用,对于深化交通空间活动规律认知、丰富空间运输联系理论等具有一定意义。     

射电脉冲星1822—09微脉冲的性质

The relation between intensity and duration time of micropulses for PSR 1822-09 is studied for comparison with the nonlinear temporal model. The product of intensity and duration lime of micropulses is roughly constant (SpT= 1035 0.2 ). Such relation is consistent with theoretical predictions of the nonlinear temporal model proposed by Chian and Kennel (1983).