南海珊瑚礁铀系年龄及其地质意义

珊瑚礁是铀系方法测定年龄相当理想的对象,在国外已获得十分有价值的成果。主要用于讨论更新世以来海平面变化和构造运动上升速率,研究反映环境的珊瑚生长速度。本文珊瑚礁样品选取于海南岛鹿回头、雷州半岛、西沙和中沙群岛等地。成功地测试了铀系年龄,揭示出与¹⁴C 数据的不一致,初步讨论了构造上升速率和南海海面的变化。     

大尺度大气运动的浑沌形态

本文用一个确定的强迫耗散的八维非线性自治系统描述大尺度斜压大气的运动。在一定的热力强迫范围,流型演变显示出浑沌形态。随着热力强迫的渐变,发生了浑沌形态与周期形态之间的多次转换。在浑沌区内又清楚地显示出周期3和周期6的窗口。 流型演变的周期形态,相应于夏半年对流层上层副热带高压中心沿东西方向的周期的低频振荡。转为浑沌形态后,这种规则性的低频振荡即遭到破坏。这个副热带高压周期性东西振荡的建立与破坏的现象,与实际大气的观测事实十分相似。     

The effects of earth partial specular reflection on the quantitative rainfall-rate measurements by radar

The equations for calculating the echo power from meteorological targets and the energy distribution within radar beam were derived, by taking the earth curvature, atmospheric refractivity gradient, reflection factor and the roughness of the earth's surface into consideration. The estimation based on these equations shows that the rain echo power may deviate from its normal value by a factor of －3 to +6 db depending on the radar height, antenna elevation, wave length, beam width, surface reflectivity and roughness.     

应力作用下层状砂岩电阻率的变化特征

本实验是在室温条件下对兰州河口砂岩进行了单轴加载,在与加载方向平行、垂直和成45°角的方向上观测了电阻率的变化特征。主要的实验结果是: (1)垂直层理加载时电阻率ρ_(?)(平行于加载方向)和ρ_(?)(垂直于加载方向)的变化分为三个阶段:上升—平稳—下降。(2)平行层理加载时电阻率ρ_(?)和ρ的变化表现出明显的各向异性。不论平行或是垂直层理加栽,在与层理面45°角的方向上的电阻率变化均较小。本文还对上述结果进行了定性解释。由于这种砂岩的放大因子较小(10—10~2),所以不适宜做地电台址。     

次天气尺度系统地转适应过程的数值实验

本文用柱坐标中原始方程的五层对称模式对斜压大气次天气尺度系统的地转适应过程进行了数值实验.文中着重讨论了热源的影响.数值实验的结果与以前的线性理论和非线性理论一致.在线性适应过程中常定的热源使重力惯性波增幅,最终系统向常定热源适应.在有热源的非线性适应过程中,系统得到发展,最后发展成一个类似于热带气旋的系统.     

水面粗糙度可变时的定常中性大气边界层数值模式

本文将Blackadar的中性大气边界层数值模式推广到水面上的大气边界层,其中粗糙度是摩擦速度的函数.解得的若干边界层特征参数满意地符合实测结果和理论考虑,因此,本模式可用来计算水面边界层中不同高度的风速,只要知道地转风和地理纬度即可.最后,将模式推广到空气动力学光滑流的情况.     

对流凝结潜热激发飑线的数值试验

本文用一个斜压准二维模式对飑线进行了数值试验。试验表明对流凝结潜热的释放至少对某一类飑线的生成具有重要作用。在飑线生成过程中扰动的非线性集中的现象是明显的。     

台风眼的数值模拟试验

本文用一个二维轴对称的原始方程模式模拟了台风中的眼区,并讨论了在台风发展过程中眼区的变化规律,得到了当台风发展时台风眼变小这个与观测事实相一致的结论.我们发现积云对流对动量的输送作用以及台风中心地区对流凝结加热相对较小对台风眼的形成和维持起着相当重要的作用.     

Development of Artificial Intelligence Technology in Weather Forecast

Numerical weather prediction, which is the major basis of current weather forecast, has some shortcomings, such as the understanding of the law of atmospheric motion, the assimilation and application of observation data, the expression of model physics, etc., leading to the forecast error of weather. The rapid development of artificial intelligence technology in recent years provides a new possibility for the advancement and innovation of weather forecast. In this paper, the background of the development of artificial intelligence, the current situation of the application of artificial intelligence technology to weather forecast and the future development trend are mainly described to account for this possibility. After that, the idea for development of weather forecast technology based on the integration of artificial intelligence and numerical forecast is put forward. Particularly, this study stresses that, in order to advance the AI algorithm of weather forecast in the future, it is requested to focus on the nonlinear and chaotic characteristics of atmospheric motion leading to the uncertainty of forecast. Starting from the essence of mathematics and physics, we need to realize the hybrid modeling of mathematics and physics, not only to establish the framework of input-output mapping, but also to provide solutions to the bottleneck problems of weather forecast.     

Waxman-Smith方程在生油岩评价中的应用:重叠法和双孔隙度法

提出了两种新的生油岩测井评价方法，即基于砂泥岩导电机理，借助泥质砂岩导电方程：Ｗａｘｍａｎ－Ｓｍｉｔｈ方程计算含水泥岩电阻率Ｒ０值及生油岩的电阻率孔隙度Ｒ．然后用实测Ｒｔ减去Ｒ０值，其差值反映了生油岩的有机质丰度（即重叠法）；用三孔隙度测井计算的生油岩总孔隙度Ｔ，减去电阻率孔隙度Ｒ，其差值也反映了生油岩的有机质丰度（即双孔隙度法）．该方法的最大优点是在现场缺少生油岩实验室分析样品时可以快速评价生油岩的有机质丰度。