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1.
By analysing the scatter diagrams of characteristic the wave height H and the period T on the basis of instrumental data from various ocean wave stations, we found that the conditional expectation and standard deviation of wave period for a given wave height can be better predicted by using the equations of normal linear regression rather than by those based on the log- normal law. The latter was implied in Ochi' s bivariate log-normal model(Ochi. 1978) for the long-term joint distribution of H and T. With the expectation and standard deviation predicted by the normal linear regression equations and applying proper types of distribution, we have obtained the conditional distribution of T for given H. Then combining this conditional P(T / H) with long-term marginal distribution of the wave height P(H) we establish a new parameterized model for the long-term joint distribution P(H,T). As an example of the application of the new model we give a method for estimating wave period associated with an extreme w 相似文献
2.
采用Wilbert蛋白银法及Chatton—Lwoff银浸法对一种附生于栉孔扇贝鳃丝上的寄生车轮虫进行了光镜水平下的研究。依据其形态学和纤毛图式特征,该种被鉴定为TrichodinajadranicaRaabe,1958.此为我国新记录,同时也是第一例有关外寄生于扇贝鳃表纤毛虫原生动物的报道。 相似文献
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5.
70年来中国化学海洋学研究的主要进展 总被引:5,自引:3,他引:2
我国的海洋化学工作者通过70年来,特别是近30年来的化学海洋学研究,实现了我国与世界先进水平进入同步发展的快车道,其显著的特点是:(1)化学海洋学研究从元素地球化学分布系统转向了以揭示深层次海洋生物地球化学过程为核心的研究;(2)化学海洋学研究实现了多领域、多视点的综合交叉研究;(3)更加关注了人为影响与自然变化共同作用下的海洋生态环境变化研究,对近海和海岸带而言,更加注重从海陆统筹一体化角度探析化学物质的分布迁移特征。本文从生源要素的海洋生物地球化学过程、微/痕量元素与同位素的海洋化学研究、生物过程作用下的化学海洋学过程等角度,重点总结归纳和分析了30年来我国海洋化学研究的重要进展和发展状况,以期对化学海洋学的进一步研究提供借鉴和启迪。 相似文献
6.
7.
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目的:观察运用中西医结合治疗新型冠状病毒肺炎初热期的临床疗效。方法:将86例新型冠状病毒肺炎初热期患者随机分为治疗组和对照组,每组各43 例。对照组采用西医常规治疗,治疗组在对照组基础上联合中医辨证施治。观察2组患者的治愈率、体温恢复正常时间、住院时间、中医证候评分及不良反应发生情况。结果:治愈率治疗组为100%(43/43),对照组为90.7%(39/43),2组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗组体温恢复正常时间、住院时间均较对照组短(P<0.01或P<0.05)。2组胸闷气短、咳嗽咳痰、纳差、大便稀溏、神疲乏力评分治疗前后组内比较及治疗后组间比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。2组均未见严重不良反应。结论:中西医结合治疗新型冠状病毒肺炎初热期疗效确切,故可在早期对新型冠状病毒肺炎患者进行中医药干预。 相似文献
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Letícia de Barros Viana Hissa Britaldo Silveira Soares Filho 《Transactions in GIS》2014,18(3):449-463
Recently, the increasing demand for biofuels triggered a new phase for the sugar‐alcohol sector. In Brazil, as well as in other tropical countries, this process raised worries regarding the possible direct and indirect effects of the crop's expansion on the conversion of native vegetation coverings. Therefore, the modeling of spatial‐economic surfaces, representing the potential rent variation in its spatial component, for economic activities, may be a useful tool in the decision‐making process. Hence, here we propose and present the results of a combined framework composed of two modules using the modeling platform Dinamica EGO. The first module simulates sugarcane's growth, calculating the daily response of the crop to environmental conditions during the stages of the plant's development. The second module estimates rents for sugarcane cultivation in Brazil, identifying areas where this activity would bring higher economic return, looking at simulated productivity, production costs and selling prices in a way that is spatially explicit for Brazil. Two different scenarios for production costs were tested, and results ranged from negative values to maxima of R$/ha 929 and R$/ha 1176 for standard and efficient costs of production, respectively. The model successfully indicated non‐profitable and profitable areas, and regions where high expected economic return overlaps endangered ecosystems. 相似文献