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141.
大菱鲆(Scophthalmus maximus)是中国重要的养殖鱼类之一, 其生活史经历不同的栖息地和光环境, 视觉器官结构及视觉功能也具有适应性发育特征和可塑性。本研究以不同发育阶段的大菱鲆幼鱼为对象, 探究了其视网膜结构变化、视蛋白基因的表达特征及其与光谱之间的关系。结果表明, 随着大菱鲆幼鱼的生长发育, 其视网膜的外核层逐渐变厚; 视锥视杆层的厚度变化不明显; 而内核层与神经节细胞层逐渐变薄。视紫红质基因rh1与视蛋白基因总表达量的比例上升, 由2月龄的57.35%上升到9月龄77.19%; 视锥蛋白基因与视蛋白基因总表达量的比例下降; 其中红视蛋白基因lws 由2月龄的4.49%下降至9月龄的0.13%。将7月龄的大菱鲆幼鱼用不同光谱处理75 d后, 其视蛋白基因的表达会随光谱环境的变化而发生改变。与全光谱相比, rh2b1、sws2、sws1在红、黄光下的表达量显著下降, 而rh2b1在蓝、绿光下表达显著上升、sws2在绿光下表达显著上升, 其他则变化不显著(P<0.05)。黄、绿、蓝及全光谱下rh2基因家族与视蛋白基因总表达量的比例最高, 而红光下基因rh1的表达量占比最高。大菱鲆幼鱼在不同阶段以及不同光谱处理下表现出了视蛋白基因表达的可塑性以适应不同水层的光谱环境。本研究为探究大菱鲆对光环境的适应机制及工厂化养殖光照调控技术的建立提供理论参考。 相似文献
142.
-In order to avoid prescribing open boundary condition on the upstream side of the Hangzhou Bay, in numerical simulation of the tides and residual currents of the Bay, a 1-D model for the Qiantang River is connected to the 2-D model for the Hangzhou Bay. The harmonic constants of diurnal constituent [ (K1 O1)/2],semidiurnal constituent (M2) and shallow water constituent (M4) are obtained. The results produced by the combined model are in better agreement with the observed ones than those produced solely by the original 2-D model. The combined model gives much more reliable results for tide-induced residual water level and current. 相似文献
143.
144.
145.
报道用室内实验方法对鲢鱼摄食强度和摄食节律的研究结果,探讨了影响它们的因子。提出鲢鱼在不同水温、不同花粉密度及不同鱼规格下的摄食量的统计分析。指出:食粒密度和水温与摄食量正相关,而鱼规格与摄食量负相关;食粒密度对摄食量影响最大(P<0.01),其次为水温;水温和食粒密度在影响摄食量的过程中可能有一定的交互作用。鲢鱼摄食强度在室内条件下也具明显的昼夜节律。在食粒规格较小、密度较低且溶氧充足条件下,鲢鱼夜晚非但不停食且出现摄食率次高峰。在本实验条件下,鲢鱼的日摄食节律与水温和光照无关,可能受饵料可得性和自身的生物钟节律等制约。 相似文献
146.
海洋石油管道单点提升分析 总被引:3,自引:0,他引:3
基于管道微单元体平衡建立了海管单点提升的非线性力学模型的控制微分方程组 ,使用变弧长的无量纲代换将动边界问题化为固定边界的两点边值问题 ,利用Maple环境下编制的两点边值问题的打靶法程序得到了该问题在各个提升阶段的数值解答和在单点提升过程中管道的极限弯矩约为 0 .71q1 3(EI) 2 3。 相似文献
147.
148.
By analysing the scatter diagrams of characteristic the wave height H and the period T on the basis of instrumental data from various ocean wave stations, we found that the conditional expectation and standard deviation of wave period for a given wave height can be better predicted by using the equations of normal linear regression rather than by those based on the log- normal law. The latter was implied in Ochi' s bivariate log-normal model(Ochi. 1978) for the long-term joint distribution of H and T. With the expectation and standard deviation predicted by the normal linear regression equations and applying proper types of distribution, we have obtained the conditional distribution of T for given H. Then combining this conditional P(T / H) with long-term marginal distribution of the wave height P(H) we establish a new parameterized model for the long-term joint distribution P(H,T). As an example of the application of the new model we give a method for estimating wave period associated with an extreme w 相似文献
149.
提出一种基于BP神经网络的结构破损诊断方法,该方法以结构破损前后柔度的变化作为破损诊断网络输入,为了解决由于系统响应样本数据空间分布不均匀对网络收敛速度及网络诊断影响问题,对网络训练样本采用广义空间格点进行了交换,模拟算例及应用实例均表明,本文方法能准确诊断结构破损位置与破坏程度,是一种有效的结构破损诊断方法. 相似文献
150.