等距映射降维用于高光谱影像低维流形特征提取

通过观察对比等距映射流形坐标和光谱特征的变化趋势来解释每一维流形坐标的光谱含义,目的在于从具有光谱解释的流形图中提取低维流形特征。通过设计两个实例来验证本文提出的低维流形特征提取方法。结果显示,Isomap低维流形图可用于提取目标地物的低维流形特征,同时也证明了等距映射流形坐标光谱解释的可行性。这对Isomap降维在高光谱影像中的应用具有很大的理论指导意义。     

空间数据访问规律的动态统计算法

根据日志信息得到的静态访问分布,不能真实反映系统当前的访问特征,而大规模分布式节点环境下,简单的复制和分发将带来不可承载的网络流量。为此,提出一种基于P2P的海量空间数据访问分布动态统计融合算法。通过节点映射和优选算法,充分利用节点闲置资源,优先选择服务能力"好"的节点进行统计信息的融合。实验表明,该算法能满足大规模节点下空间数据访问分布的动态融合要求,且效率较高。     

基于3维全景地图的重大环境风险源管理系统构建研究

从环境风险源的可视化管理和应急辅助决策出发,提出了基于3维全景地图的环境风险源管理系统的技术架构,研究了3维全景地图数据的建设过程,并基于3维全景技术实现了环境风险源的全面管控,其研究成果对于其他省市环境风险源的日常监管、应急处置等具有较好的参考价值。     

基于地理信息云服务的现代企业管理模式

如今,现代企业对地理空间信息服务的需求日益增多,传统的信息管理模式已越来越不能满足企业发展的需求,企业管理模式急需全面革新与升级。本文从超图云服务在企业管理中的应用出发,结合GIS、云计算、网格化管理等先进的技术,描述了企业服务平台的7大可在线调用的功能模块,阐述了地理信息云服务在企业生产运营的整个作业链中给企业带来的价值。     

基于SuperMap GIS的成都市旅游信息系统的设计与开发

成都市作为"中国最佳旅游城市",应该充分挖掘旅游资源潜力,利用信息技术提高旅游管理和服务水平,吸引更多的游客资源,为成都的经济发展服务,树立成都旅游的新形象。同时,以软件技术和空间信息处理为核心的地理信息系统技术,具有强大的空间信息管理、属性数据查询、空间信息分析等功能,为旅游信息系统开发提供了理想的平台。本文根据成都市旅游资源的实际情况,从信息系统的管理开发和软件工程的角度出发,设计了基于GIS的成都市旅游信息系统的开发思路,并利用组件式GIS软件SuperMap Objects为开发平台,结合高级编程语言VB.NET,具体编程实现了成都市旅游信息系统的部分查询功能和空间分析功能,基本上可以满足游客的信息查询和分析的需要。     

全站仪在日照测量中的应用

从日照测量的目的和任务出发,介绍全站仪在日照测量中的具体应用及注意事项,通过实例分析日照测量外业数据采集的原则和内业成图的要求,实践证明利用全站仪进行日照测量工作,具有低成本、高效率、易操作的优点.     

城市CORS参考站稳定性监测与区域地表变形分析

以常州市CZCORS监测网的数据处理为例,探讨城市CORS参考站稳定性监测的方法,对比分析不同参考框架和变形监测基准对计算参考站三维位移结果的影响.利用CZCORS监测成果,建立精确的城市水平位移速度场,并对区域地表垂直位移变化规律进行分析,给出一些有益的结论和建议.     

多基线数字近景摄影平面地表测量可行性研究

以非量测性的数码相机高精度几何标定技术和多基线数字近景摄影测量技术为基础,本文设计出用于平面地表测量的可靠方法,经过理论研究和实验分析,验证了近景摄影测量用于平面地表测量的精度和可行性,为平面地表的地面近景摄影测量提供了便捷、可靠的途径,并为地面变形监测提供了有价值的参考方案。     

经验模态分解与神经网络的GPS可降水量预测

本文将经验模态分解与神经网络相结合的方法应用于GPS可降水量预测。对GPS可降水量进行经验模态分解,在分解过程中采用径向基神经网络处理端点问题,针对经验模态分解得到的每个分量分别运用径向基神经网络进行预测,并重构出最后的预测结果。重构结果与直接运用神经网络进行预测的GPS可降水量、实测GPS可降水量进行比较,结果表明,相对于直接预测,经验模态分解与神经网络结合的方法具有更高的预测精度。     

复杂地区机载SAR数据获取航线规划

本文主要论述机载SAR数据获取航线规划,提出了适合于地形复杂地区机载SAR航摄的航线规划方案。详细说明了航线设计方法,并引入低分辨率的DEM数据,对航线规划结果进行了模拟;最后对机载合成孔径雷达航摄进行三维模拟,以期更好地显示并检验航线规划结果。