团树断层场地地震反应的数值模拟

团树断层场地在多次地震中出现了烈度异常。为了弄清烈度异常的原因，应用显式有限元方法，数值模拟了在脉冲地震波斜入射情形下断层场地的地震反应。结果表明：在基岩山脚附近土层场地地震动放大比基岩山区平均高4倍、比远离基岩山脚土层场地平均高2倍，与历史震害分布有较好的对应。     

Hilbert-Huang变换在密频结构阻尼识别中的应用

Hilbert—Huang变换是一种新的数据处理方法，由经验模分解(Empirical Mode Decomposition)技术及Hilbert变换两部分组成。本文研究此方法对于密频结构阻尼识别的应用。首先对于两自由度系统模型，说明该方法用于阻尼识别的步骤。进而研究存在频率密集现象的高层建筑的阻尼识别问题。上述结果与理论值及由半功率带宽法的识别值进行了比较，对比显示Hilbert．Huang方法较传统方法具有良好的识别密频结构阻尼的性能，适用于大型结构的系统识别。     

部分预应力混凝土扁梁框架节点的拟静力试验研究

本文进行了四个部分预应力混凝土扁梁框架节点的拟静力试验研究。通过四个不同试件的试验研究分析了节点的变形能力、耗能能力、延性和刚度退化等抗震性能，同时分析了低周反复荷载作用下预应力混凝土框架节点的破坏机理。     

沂沭断裂带中部地区地震波速及地壳厚度的测定

选取1990～2001年发生在沂沭断裂带中部地区的23次ML2．3～4．0级地震为基础资料，对沂沭断裂带中段及附近地区地震波速进行了研究。结果表明，研究区-↑Vp=5．83km／s，-↑Vs=3．54km／s。同时，根据反射波走时方程，得出该地区反射波速度Vp11=6．21km／s，Vs11=3．65km／s和平均地壳厚度为37km。     

兰州地区深部电性结构的初步研究

利用兰州地区现有的大地电磁资料，对该区的深部电性结构进行了初步研究。结果表明，兰州地区各地质构造单元的电性差异较明显，与区域构造有较好的对应性。     

地球物理问题的自适应模拟退火方法求解

对应用模拟退火方法来处理具有多参数性和非线性特点的地球物理问题时，温度参数和退火过程难以选取，需通过反复试验，不便于应用的缺陷，通过对晶体生长过程的分析，提出了温度参数的确定方法，不同的参数退火速度可以调节．使得本文所述算法具有自适应的特点，便于实际应用，通过理论和实际试算，证明了该方法的正确有效性．     

渤海湾盆地区燕山期构造特征与原型盆地

结合近几年来渤海湾盆地区深层地震勘探与解释的成果，重点论述了渤海湾盆地区燕山期构造特征与盆地原型，提出燕山期构造变形样式总体在纵向上可分为三个构造层，分别称为上部、中部和下部；横向上总体可分为三个构造带，西部为向西逆冲的薄皮逆冲带，中部为冲断—走滑带，东部为厚皮褶皱—冲断带，主体由两期挤压方向皆为NW—SE向的褶皱—逆冲变形形成；并将其演化分为三个阶段：燕山早期、燕山中期和燕山晚期。但是，渤海湾盆地区燕山期的构造变形特征和原型盆地有所变化，其空间上的差异是基底构造格局及其空间差异叠合的结果。综合其它研究结果还表明，渤海湾盆地区燕山期构造是在西太平洋大陆边缘弧的挤压构造背景下，陆内壳下拆沉和壳内挤出逃逸构造的综合动力作用下形成的。     

利用数字图像处理技术提高地震剖面图像信噪比

提出了利用数字图像处理技术提高地震剖面信噪比的新方法，首先根据数字图像处理要求的格式，对地震剖面数据进行转换，得到地震剖面图像，分析了地震数据特点和初步地震图像的实验结果后，设计了新的预处理方法——“二维沿层滤波”，在此基础上，利用可以计算帧间运动速度及其变化都较大的改进的光流分析技术，计算出多幅地震剖面对应点的偏移量，然后应用图像积累技术对这多幅地震剖面进行积累，实现对三维地震数据体提高信噪比的处理，该方法充分利用了三维地震信息，不但可以提高整个数据体的信噪比，而且可以减少信号能量的损失，并保持原来的信号能量关系，使地震剖面的质量得到明显提高，为地震解释奠定良好的基础。     

RESEARCH OF THE INHOMOGENEITY TEST OF CLIMATOLOGICAL DATA SERIES IN CHINA*

Some achievements on the inhomogeneity test of climatological data series and some correlative conclusions were described,from which we concluded that it was very necessary to test the homogeneity of the Chinese climatological data series.Many techniques on this field developed by foreign experts are suitable for Chinese climatological series,and the main factors for the inhomogeneity of the Chinese climatological data are the relocation of stations and the change of instruments.     

模块化模糊神经网络的数值预报产品释用预报研究

综合应用预报量自身时间序列的拓展,数值预报产品和模块化模糊神经网络方法,进行了一种新的数值预报产品释用预报研究。将这种新方法与常规的数值预报产品完全预报(PP)方法进行了对比试验。结果表明,这种模块化模糊神经网络数值预报产品释用预报方法比PP预报方法的预报精度显著提高。并且,通过对预报模型“过拟合”现象的研究发现,这种模块化模糊神经网络的数值预报产品释用预报模型具有很好的泛化性能。