无人智能技术在水库地形测量与库容计算中的应用

随着无人机和无人船技术的发展,将其运用于水库地形测量已成为当今水利工程的发展趋势。本文采用无人机和无人船,以及不规则三角网的库容计算方法,对梅州水库的库容进行了复核,并阐述了相应的数据获取方法和数据处理过程,以及库容的计算方法和原理。无人机和无人船等新技术的使用,提高了水库地形的获取精度及库容的计算精度,不仅降低了成本,提高了效率,而且推动了水利科技的进步,具有实践意义。     

地勘基金成果管理系统的设计与开发

本文在分析国内地质资料信息化服务现状的基础上,以地勘基金成果数据为管理对象,搭建了地勘基金成果管理系统,并以贵州省地勘基金成果数据为例,实现了该地区地勘基金项目、整装勘查项目地质数据的有效管理与查询,为地质资料的管理与应用提供了科学的决策支持.     

智慧潍坊时空信息云平台公众版设计与实现

针对智慧城市背景下提出的新要求,本文在对天地图·潍坊已有建设成果进行总结分析的基础上,结合智慧潍坊时空信息云平台试点项目建设,对天地图·潍坊进行改版升级为智慧潍坊时空信息云平台公众版,介绍了平台架构、功能模块、应用示范等方面的内容,根据实际结果表明,该平台能够为全市公众、企事业单位提供权威、统一、可靠的时空地理信息服务.     

地铁隧道结构变形监测信息管理系统的开发

地铁隧道结构变形监测的特殊性、周期性和长期性,使其信息量非常庞大.信息管理是地铁隧道结构变形监测中一项重要的工作,现有的管理方式效率很低.为了高效、准确地管理监测信息,及时分析预报地铁隧道结构的稳定状况,本文结合南京地铁运营期隧道结构变形监测实例,开发了一套具有变形监测资料存储、预处理、管理分析、可视化分析、预测预报及限值预警等功能的信息管理系统,保证了准确及时快速的数据处理和信息反馈,具有良好的运用和推广前景.     

基于MapObjects的城市污水管网信息系统

以地理信息系统为技术支持,结合在线监测技术,在VB环境下利用MapObjects控件进行二次开发建立了污水管网信息系统。该系统能对污染源排污状况及污水管网运行状况进行实时监控,是城市污水管网运行管理强有力的工具。     

南京市首级高程控制网的建立及跨江水准的研究

本文首先介绍了南京市首级高程控制网的概况,接着重点讨论了跨江水准测量方法的选择,并全面分析了测距三角高程法影响精度的三个因素,结合南京市首级高程控制网全面介绍了数据处理的有关问题。     

矢量数据动态存贮方法的研究

本文通过对三种矢量数据动态存贮方法的分析比较，并通过实践，找到一种安全可靠并且比较实用的数据动态存贮方式。     

地面移动测量技术的发展与现状

地面移动测量技术是当前倍受关注的测量前沿技术。本文论述了地面移动测量技术的基本原理和特点，回顾了该技术的发展历史，总结了国内外研究现状，展望了今后的发展趋势与应用前景，并对研究、发展和应用这一技术提出了建议。     

嵌入式态势显示系统的设计与开发

嵌入式态势显示系统在机动武器平台上具有重要的应用价值。本文在分析态势显示系统常用的三种开发模式优缺点基础上,改进并设计了一种适合VxWorks特点的开发模式,论述了系统的逻辑结构和功能部件,并以态势符号库管理、态势档案管理等功能模块为重点,介绍了系统的详细设计思想和实现方法。     

Automatic Extraction of Power Lines From Aerial Images

There has been little investigation for the automatic extraction of power lines from aerial images due to the low resolution of aerial images in the past decades. With increasing aerial photogrammetric technology and sensor technology, it is possible for photogrammetrists to monitor the status of power lines. This letter analyzes the property of imaged power lines and presents an algorithm to automatically extract the power line from aerial images acquired by an aerial digital camera onboard a helicopter. This algorithm first uses a Radon transform to extract line segments of the power line, then uses the grouping method to link each segment, and finally applies the Kalman filter technology to connect the segments into an entire line. We compared our algorithm with the line mask detector method and the ratio line detector, and evaluated their performances. The experimental results demonstrated that our algorithm can successfully extract the power lines from aerial images regardless of background complexity. This presented method has successfully been applied in China National 863 project for power line surveillance, 3-D reconstruction, and modeling.