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台风运动内在随机性的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
本文用差分方法,对决定性的正压涡度方程实施了四组数值积分。根据模式输出量,求得了台风中心移速的一维序列和二维序列。计算了移速序列的关联维数和K熵。结果表明模式大气中台风中心的移动具有内在随机性。最后讨论了局域热源和基流对台风移动路径随机性和可预测性的影响。 相似文献
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Kristie?L.?EbiEmail author Jessica?Hartman Nathan?Chan John?Mcconnell Michael?Schlesinger John?Weyant 《Climatic change》2005,73(3):375-393
Climate is one factor that determines the potential range of malaria. As such, climate change may work with or against efforts
to bring malaria under control. We developed a model of future climate suitability for stable Plasmodium falciparum malaria transmission in Zimbabwe. Current climate suitability for stable malaria transmission was based on the MARA/ARMA
model of climatic constraints on the survival and development of the Anopheles vector and the Plasmodium falciparum malaria parasite. We explored potential future geographic distributions of malaria using 16 projections of climate in 2100.
The results suggest that, assuming no future human-imposed constraints on malaria transmission, changes in temperature and
precipitation could alter the geographic distribution of malaria in Zimbabwe, with previously unsuitable areas of dense human
population becoming suitable for transmission. Among all scenarios, the highlands become more suitable for transmission, while
the lowveld and areas with low precipitation show varying degrees of change, depending on climate sensitivity and greenhouse
gas emission stabilization scenarios, and depending on the general circulation model used. The methods employed can be used
within or across other African countries. 相似文献
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ABSTRACTThe size and spatial distribution of loess slides are important for estimating the yield of eroded materials and determining the landslide risk. While previous studies have investigated landslide size distributions, the spatial distribution pattern of landslides at different spatial scales is poorly understood. The results indicate that the loess slide distribution exhibits a power-law scaling across a range of the size distribution. The mean landslide size and size distribution in the different geomorphic types are different. The double Pareto and inverse gamma functions can coincide well with the empirical probability distribution of the loess slide areas and can quantitatively reveal the rollover location, maximum probability, and scaling exponents. The frequency of loess slides increases with mean monthly precipitation. Moreover, point distance analysis showed that > 80% of landslides are located < 3 km from other loess slides. We found that the loess slides at the two study sites (Zhidan and Luochuan County) in northern Shaanxi Province, China show a significant clustered distribution. Furthermore, analysis results of the correlated fractal dimension show that the landslides exhibit a dispersed distribution at smaller spatial scales and a clustered distribution at larger spatial scales. 相似文献
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