基于北斗/GNSS的中国-中南半岛地区大气水汽气候特征及同降水的相关分析

本文采用统一的处理模型和处理策略对中国-中南半岛地区地基北斗/GNSS测站2006—2016年历史观测数据进行高精度重处理和水汽反演,获得近10年的大气可降水含量（PWV）产品。基于北斗/GNSS PWV产品,研究了该地区大气水汽平均含量、年周期振幅和半年周期振幅等气候特征,发现这些特征主要受到了测站纬度、高程以及季风的影响。通过分析PWV同并址气象站降水观测的关联特性,揭示了该地区大气水汽含量同降水相关性随测站纬度减小而降低的特点（在云南相关系数可达0.8,在靠近赤道的泰国南部相关系数约为0.2）。此外,PWV和降水的距平值相关分析表明,相比于历史同期,大气水汽含量较高的月份在一定程度上对应着降水异常偏高,两者相关系数为0.2~0.4。     

区域时间和震级可预报模型在华北及西南地区的应用

应用能把不同精度和完整性的地震资料甚至考古地震资料结合起来,估计震源区的地震矩年变化率的方法,计算了地震矩年变化率．在此基础上,把区域时间震级可预报模型应用到华北地区和西南地区,地震时间间隔和上次地震的震级正相关,表明该模型是成立的．其震源应力积累参数之一的c值小于全球板缘地震得到的平均值0.33,说明地震复发周期与上次地震震级的相关性较弱,体现了中国大陆地震不同于板缘地震,意味着板缘地震和内陆地震模型存在差别．并用此模型对华北地区和西南地区的地震危险性作了分析．      

由震源机制解反演中国大陆现代构造应力场

使用1920～1996年的震源机制资料,分区反演了中国现代构造应力场．结果表明,最大主压应力1轴在西藏高原和中国西部成近南北向,华北成近东西向．在中国中部,1轴在北段成北北东-南南西向,中部成近东西向,南部成北北西 南南东向．最小主压应力3轴水平投影除在中国西部与1轴为斜交外,大多数地方为正交．中等主应力2相对大小R值在西藏高原最低,为0.10～0.30,并很快地向东北过渡到0.60～0.90高值区．实测和反演的断层破裂面多分成共轭的两组．结合主应力方向和R值,把中国构造运动特征分为7类．断裂类型大多数为具有中等R值的走滑型,主要分布在华北和中国东部以及西藏高原内部;少数为逆断型,分布在中国西部和西藏高原北缘．正断层分布在西藏高原的南缘,相应R值也较小．      

云南地区地震短临预报实践

１９９７年４－６月云南省地震局对滇西南重点监视区做了短临预报,但这期间未发生所预期的地震。而滇西南地区６级地震的背景和省内的前兆异常变化是明显的。为此,认为前兆异常是区域应力场增强的结果。异常与地震是相互伴生的兄弟关系,不是父子间因果关系,是造成地震虚报的主要原因。     

浙江晚中生代雁荡山地貌成因及其与火山构造协同性演化规律

浙江雁荡山是东南沿海一座典型的晚中生代破火山，以发育丰富的白垩纪流纹质火山岩地貌为特色，主要包括火山岩相剖面和火山岩地貌两种类型地质遗迹。本次通过详细的野外地质调查、岩石学研究及遥感图像分析，进一步将其中火山岩相剖面划分为溢流相、基底涌流相、火山碎屑流相、空落相剖面地质遗迹四小类；火山岩地貌分为叠嶂、锐峰和岩洞地貌地质遗迹三小类，并综合分析了其分布规律与成因演化过程。研究表明这些地质遗迹的分布和演化明显受到火山构造与火山岩相的控制。另外，研究区显著发育3级夷平面，反映其至少经历过3期隆升- 剥蚀事件，是太平洋板块、菲律宾海板块与欧亚大陆板块相互作用的动力学过程及印度板块碰撞远程效应的综合影响结果，同时其也是研究流纹质火山岩地貌成因与演化过程的理想基地。     

遗传算法在非线性地下水经济管理模型中的应用

通常采用基于梯度的数学规划方法求解地下水管理模型,如线性规划和非线性规划。但对于高度非线性、非凸的优化问题,尤其是涉及到经济或环境的地下水管理模型,传统方法难以有效地寻找全局最优解。本文介绍了一种求解非线性地下水资源管理模型的遗传算法,并以山东羊庄盆地分布参数地下水系统非线性管理模型为例,给出了用遗传算法在求解这类问题的一般步骤。结果表明该方法能快速有效地找到全局最优解。     

黄骅坳陷地热资源研究

黄骅坳陷在勘探石油过程中发现了丰富的地下热水。根据实际资料对黄烨坳陷大港探区的地热资源进行了初步评价,提出了黄骅场陷储热系统和热异常区的分布规律,通过水化学分析,指出坳陷补给条件差,可实行人工回灌,增加地下热水资源。     

中国东南陆缘大地水准面的确定

利用我国东南地区１１８２２个重力数据、３０″×３０″数值地形模型和ＷＤＭ９４重力位模型,以Ｓｔｏｋｅｓ理论为基础,采用低通滤波方法处理远区影响,计算了中国东南陆缘２．５′×２．５′格网重力大地水准面,其结果与福建、山东的ＧＰＳ水准相比较,精度分别为±０．１２４ｍ和±０．０６２ｍ。     

Large-sample hydrology: recent progress,guidelines for new datasets and grand challenges

ABSTRACT

Large-sample hydrology (LSH) relies on data from large sets (tens to thousands) of catchments to go beyond individual case studies and derive robust conclusions on hydrological processes and models. Numerous LSH datasets have recently been released, covering a wide range of regions and relying on increasingly diverse data sources to characterize catchment behaviour. These datasets offer novel opportunities, yet they are also limited by their lack of comparability, uncertainty estimates and characterization of human impacts. This article (i) underscores the key role of LSH datasets in hydrological studies, (ii) provides a review of currently available LSH datasets, (iii) highlights current limitations of LSH datasets and (iv) proposes guidelines and coordinated actions to overcome these limitations. These guidelines and actions aim to standardize and automatize the creation of LSH datasets worldwide, and to enhance the reproducibility and comparability of hydrological studies.     

珠江三角洲东部常平地区景观异质性研究

本文以１９８８年－１９９６年６个时段景观遥感类型图为主要信息源,利用信息熵法和空隙度指数法对珠江三角洲东部常平地区的景观异质性进行了研究。重点探讨了景观组分的空间分布差异和异质性动态变化情况。结果显示,开发区主要呈宏观异质性分布,果园,农田和林地呈微观异质性分布,城镇和水体的异质性分布特征均出现显著变化。